Don Beyer ist kein gewöhnlicher Student an der George Mason University. Er ist der führende KI-Politiker im US- Kongress , 73 Jahre alt und macht sich seine Notizen lieber in einem Notizbuch als auf einem Laptop.
Der demokratische Senator aus Virginia fand KI faszinierend und beschloss, sich an der George Mason University für Informatikkurse einzuschreiben, beginnend mit vorbereitenden Kursen, die zu seinem Master-Abschluss in maschinellem Lernen führen sollten.
Kongressabgeordneter Don Beyer. Foto: AP
In einer Zeit, in der Gesetzgeber und Richter des Obersten Gerichtshofs manchmal zugeben, neue Technologien nicht zu verstehen, verdeutlicht der Werdegang von Herrn Beyer die breiten Bemühungen von Kongressmitgliedern, sich über KI zu informieren.
Künstliche Intelligenz (KI) gilt als neue Technologie mit dem Potenzial, die Welt zu verändern. Es ist Aufgabe der Mitglieder des US-Kongresses, Wege zu finden, KI so zu regulieren, dass ihre potenziellen Vorteile gefördert und gleichzeitig ihre größten Risiken minimiert werden. Zunächst müssen sie das Wesen der KI verstehen.
„Ich bin im Allgemeinen optimistisch, was KI angeht“, sagte Herr Beyer der Nachrichtenagentur Associated Press nach einer Vorlesung an der George Mason University. „Wir wissen nicht, wie sich das Leben in fünf, zehn oder zwanzig Jahren durch KI verändern wird. … Es gibt gravierende Risiken, denen wir Beachtung schenken müssen.“
Zu diesen Risiken gehören Massenarbeitslosigkeit in Branchen, die durch KI überflüssig werden; die Verwendung gefälschter Bilder, Videos und Audiodateien für politische Desinformation oder für Betrug und sexuelle Ausbeutung...
Strenge Regulierungen im Bereich der KI könnten jedoch die Innovation und Entwicklung dieser Technologie behindern und die USA benachteiligen, wenn andere Länder versuchen, das Potenzial der KI zu nutzen.
Für eine ausgewogene Regulierung ist der Input nicht nur von Technologieunternehmen, sondern auch von Branchenkritikern sowie von den Branchen, die durch KI transformiert werden könnten, erforderlich. Es ist wichtig, dass Gesetzgeber ein klares Verständnis der Technologie besitzen.
Beyer sagte, er sei schon sein ganzes Leben lang von Computern fasziniert gewesen. Als künstliche Intelligenz (KI) als Phänomen aufkam, wollte er mehr darüber erfahren. Fast alle seine Klassenkameraden waren Jahrzehnte jünger als er und waren nicht überrascht, als sie erfuhren, dass ihr Klassenkamerad ein Kongressabgeordneter, ein Mitglied des US-Repräsentantenhauses, war.
Die Schulungen für Herrn Beyer waren produktiv. Er lernte die Entwicklung der KI und die damit verbundenen Herausforderungen kennen. Die gewonnenen Erkenntnisse halfen ihm, die Herausforderungen und Möglichkeiten der KI bei der Verbesserung der Krebsdiagnostik und der Effizienzsteigerung von Lieferketten zu verstehen.
Beyer lernt außerdem programmieren. „Ich stelle fest, dass das Erlernen des Programmierens, also das algorithmische Denken, meine Herangehensweise an viele andere Dinge verändert, zum Beispiel an die Organisation meines Büros und meine Arbeitsweise in einem bestimmten Rechtsgebiet“, sagte Beyer.
Er lernte auch, wie sich ein kleiner Fehler auf den Code auswirken kann. „Man macht große Fehler, dann kleine, dumme Fehler, deren Suche Stunden dauert. Und man merkt, dass keine Technologie perfekt ist“, sagte er. „Das ist ein wichtiger Grund für die Bemühungen, die Risiken der KI einzudämmen.“
Beyer ist Mitglied der meisten Arbeitsgruppen des Repräsentantenhauses zum Thema KI. Er ist stellvertretender Vorsitzender des Congressional Artificial Intelligence Caucus und einer neuen KI-Arbeitsgruppe, die von der New Democracy Alliance gegründet wurde.
Er war außerdem Mitglied der KI-Arbeitsgruppe des ehemaligen Sprechers des Repräsentantenhauses, Kevin McCarthy. Auf legislativer Ebene trieb er einen Gesetzentwurf voran, der den Zugang zu den leistungsstarken Computerwerkzeugen erweitern sollte, die für die Entwicklung von KI benötigt werden.
Ein Informatikstudium ist zwar nicht erforderlich, doch müssen Gesetzgeber die Auswirkungen von KI auf Wirtschaft, Verteidigung, Gesundheitswesen, Bildung, Datenschutz und geistiges Eigentum verstehen, so Chris Pierson, CEO des Cybersicherheitsunternehmens BlackCloak. „KI kann gut oder schlecht sein, je nachdem, wie sie eingesetzt wird“, sagte Pierson.
Hoai Phuong (laut AP, CNBC)
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