Ein Mädchen aus den Bergen und ihre Initiative zur Frühwarnung vor Sturzfluten.

Nachdem sie in Bergregionen Sturzfluten und Erdrutsche miterlebt hatte, erforschte und entwickelte Nong Phuong Anh, eine Englischschülerin der 12. Klasse an der Cao Bang Specialized High School in der Provinz Cao Bang, das "Save.AI Early Warning Sensor System", um Gemeinden bei der proaktiven Reaktion auf Naturkatastrophen zu unterstützen.

Wissenschaftliche Erkenntnisse, die aus realen Erfahrungen abgeleitet wurden.

Phuong Anh und Ma Khanh Nhi (Studentinnen der Außenhandelsuniversität) forschen gemeinsam und mit großem Eifer. Beide werden von ihrer Dozentin, Frau Nguyen Thi Thanh Hue, betreut und erhalten Ratschläge von Professoren der Technischen Universität Hanoi .

Phuong Anh präsentierte ihr Projekt im VTV-Studio.

Save.AI ist ein KI-gestütztes Frühwarnsystem, das Daten offline übertragen und Warnsignale über verschiedene Kanäle wie Web, SMS, Lautsprecher und Kontrollleuchten senden kann.

Dank seines kostengünstigen Designs, der einfachen Installation und seiner Eignung für Gebirgsregionen gilt das Produkt als optimale Lösung für Gebiete mit begrenzter Überwachungsinfrastruktur. Das Projekt wurde kürzlich vom Zentralen Jugendverband mit dem Nationalen Innovationspreis „Jugendinnovation“ 2025 ausgezeichnet und zählt damit zu den 43 herausragenden innovativen Projekten, Lösungen und Produkten des Jahres.

Phuong Anh erläuterte ihre Motivation für das Forschungsprojekt und erklärte, die Idee zu Save.AI sei aus ihren eigenen Lebenserfahrungen entstanden. „Ich bin in einer Bergregion geboren und aufgewachsen, wo Sturzfluten und Erdrutsche keine Seltenheit, sondern eine ständige Bedrohung sind. Die Schäden an Menschen und Eigentum, die oft völlig unerwartet auftreten, ließen mich fragen, ob es eine Möglichkeit gäbe, Menschen frühzeitig zu warnen“, so die Studentin aus Cao Bang .

Laut Phuong Anh lag die größte Herausforderung im Forschungsprozess nicht in einem spezifischen technischen Aspekt, sondern vielmehr in den Grenzen interdisziplinären Wissens und der verfügbaren Daten. „Phänomene wie Sturzfluten und Erdrutsche sind nicht nur technologische Probleme, sondern betreffen auch Topografie, Meteorologie und Hydrologie. Während meiner Forschung musste ich mir gleichzeitig Ingenieurwesen und Geografie aneignen“, so Phuong Anh.

Um diese Hürde zu überwinden, wählte Phuong Anh einen schrittweisen Lernansatz, indem sie geeignetes Material für ihr Niveau suchte, sich mit Lehrern und Experten beriet und sich insbesondere auf praktische Experimente konzentrierte, um das Modell besser an die lokalen Gegebenheiten anzupassen.

Die Studentin begründete ihre Entscheidung für künstliche Intelligenz (KI) anstelle traditioneller Prognosemethoden damit, dass KI in Bergregionen mit begrenzter Infrastruktur die notwendige Flexibilität biete. Traditionelle Methoden erforderten oft Langzeitdaten und große Überwachungssysteme, die in Berggebieten schwer umzusetzen seien. KI ermögliche die Echtzeit-Datenverarbeitung von Sensoren, das Lernen aus Anomalien und schnellere Warnungen. Phuong Anh betonte jedoch auch, dass KI kein vollständiger Ersatz, sondern ein unterstützendes Werkzeug sei, um das System besser an die realen Gegebenheiten anzupassen.

Die Durchführung der Erkundung, Installation und Erprobung im Feld lieferte Phuong Anh viele wichtige Erkenntnisse. Laut der Studentin ist eine theoretisch gute Lösung in der Praxis nicht unbedingt effektiv. Unwetter, unwegsames Gelände und die Lebensgewohnheiten der Menschen beeinflussen die Funktionsfähigkeit des Systems unmittelbar.

„Bei der Implementierung des Systems musste ich viele Faktoren berücksichtigen, wie zum Beispiel die Datenübertragung, die Aktualisierungshäufigkeit, die Minimierung von Fehlern und die Auswahl geeigneter Materialien zur genauen Messung der wichtigsten Parameter“, teilte Phuong Anh mit.

Technologie gewinnt erst dann an Bedeutung, wenn sie in den Kontext bestimmter Menschen und Orte gestellt wird.

Nong Phuong Anh

Hinsichtlich der Skalierbarkeit ist Phuong Anh überzeugt, dass Save.AI effektiv sein kann, wenn es an spezifische Geländebedingungen angepasst und in Zusammenarbeit mit den lokalen Behörden implementiert wird. Das System könnte sich zu einem kostengünstigen, aber wirksamen Frühwarnsystem entwickeln und den Menschen mehr Zeit geben, proaktiv auf Sturzfluten und Erdrutsche zu reagieren. Insbesondere in Bergregionen ohne professionelle Überwachungssysteme könnte dieses Modell eine praktische Ergänzung darstellen.

Die Sicherheit der Menschen steht im Mittelpunkt.

Save.AI wurde von Anfang an mit dem Ziel entwickelt, die Sicherheit der Bürger zu gewährleisten. Phuong Anh erklärte, dass das System es Bürgern ermöglicht, das Gerät proaktiv an Orten zu installieren, die sie als risikoreich einstufen.

„Haushalte in Hanglagen oder an Hängen können problemlos selbst Systeme installieren, um Umweltveränderungen zu überwachen und frühzeitig Warnungen bei ungewöhnlichen Anzeichen zu erhalten“, sagte Phuong Anh. Dieser Ansatz hilft den Menschen nicht nur, zu profitieren, sondern sie auch aktiv in die Risikoprävention einzubinden.

SAVE.AI-Produkt für Hochwasser- und Erdrutschwarnungen.

Obwohl Phuong Anh noch Studentin ist, verfolgt sie bereits langfristige Ziele für ihr Projekt. Sie hofft, das Experiment künftig auf weitere Standorte auszuweiten, die Genauigkeit des KI-Modells zu verbessern und Kooperationsmöglichkeiten mit spezialisierten Organisationen zu suchen. Sie ist überzeugt, dass gemeinwohlorientierte Projekte die Unterstützung vieler Beteiligter benötigen, um erfolgreich und nachhaltig zu sein.

„Anfangs ist ein gewisses Maß an Unreife bei jungen Menschen, die mit der wissenschaftlichen Forschung beginnen, unvermeidlich, aber das ist nicht unrealistisch, da die Forschung mit sehr realen Problemen beginnt, die sehr nah am Leben sind. Das Bewusstsein der eigenen Grenzen wird tatsächlich zu einer Motivation, mehr zu lernen und sich der Wissenschaft mit Vorsicht zu nähern.“

Nong Phuong Anh

Die Geschichte von Nong Phuong Anh zeigt, dass die Wissenschaft zu einem praktischen Werkzeug im Dienste der Menschheit wird, wenn junge Menschen den Mut haben, die sozialen Probleme um sich herum direkt anzusehen und durch Wissen nach Lösungen zu suchen.

Da Naturkatastrophen immer unvorhersehbarer werden, haben Initiativen wie Save.AI nicht nur technische Bedeutung, sondern demonstrieren auch die soziale Verantwortung der heutigen jungen Generation.

Quelle: https://phunuvietnam.vn/nu-sinh-mien-nui-and-initiative-to-warn-about-early-floods-23826012617415446.htm