NVIDIA kündigt auf der GTC 2026 eine Reihe von Plattformen für KI-Agenten an.

Auf der GTC 2026 stellte NVIDIA eine Reihe neuer Technologien vor, von Software zur Entwicklung von KI-Agenten bis hin zu Rechenzentrumsinfrastruktur und Plattformen für Robotik und autonome Fahrzeuge.

Die KI wandelt sich von einem Modell zur Inhaltserstellung hin zu einem KI-Agentenmodell.

Auf der Technologiekonferenz GTC 2026 in San Jose, USA, kündigte NVIDIA mehrere neue Plattformen an, die die nächste Generation autonomer künstlicher Intelligenz, oft auch KI-Agenten genannt, vorantreiben sollen. Laut dem Unternehmen entwickelt sich KI von der reinen Inhaltserstellung hin zu einer Phase, in der sie selbstständig planen, Aufgaben ausführen und mit verschiedenen Softwaretools interagieren kann.

Eine bemerkenswerte Ankündigung ist das NVIDIA Agent Toolkit, ein Open-Source-Toolkit, mit dem Unternehmen und Entwickler KI-Agenten erstellen können, die verschiedene Aufgaben automatisieren. Diese Plattform beinhaltet OpenShell, eine Laufzeitumgebung, die die Verwaltung von Zugriffsberechtigungen, die Datensicherung und die Steuerung der Interaktion von Agenten mit Unternehmenssystemen unterstützt.

Nvidia konzentriert sich auf inferenzielle KI und prognostiziert, dass Chips einen Wert von 1 Billion Dollar haben werden.

NVIDIA erweitert außerdem seine Nemotron-Modellfamilie, eine Gruppe von KI-Modellen, die für die Inferenz und Verarbeitung verschiedener Datentypen entwickelt wurden. Diese Modelle können zur Entwicklung von KI-Assistenten, Datenanalysesystemen oder Agenten zur Lösung komplexer Aufgaben eingesetzt werden.

Nvidia-CEO Jensen Huang ist der Ansicht, dass der Markt für KI-Inferenz in eine Beschleunigungsphase eintritt, da die Nachfrage nach KI-Agentensystemen in Unternehmen und Online-Diensten wächst.

Die NemoClaw-Architektur von NVIDIA ermöglicht die Entwicklung von KI-Agenten, die auf Daten zugreifen, Werkzeuge nutzen und mehrere KI-Modelle koordinieren können.

FOTO: KHAI MINH

Infrastruktur für die „KI-Fabrik“ der nächsten Generation

Auf der diesjährigen GTC-Konferenz kündigte NVIDIA mehrere neue Hardwarekomponenten und Rechenzentrumsarchitekturen für groß angelegte KI-Systeme an. Besonders hervorzuheben ist die Vera-Rubin-Plattform, ein integriertes KI-Infrastruktursystem mit CPUs, GPUs, Netzwerkkomponenten und Speicher, das den gesamten KI-Entwicklungszyklus abdeckt. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, sogenannte „KI-Fabriken“ zu betreiben – so bezeichnet NVIDIA dedizierte Rechenzentren für das Training und den Betrieb von KI-Modellen.

NVIDIA kündigt die Vera Rubin Plattform an, die die Leistung und Energieeffizienz von KI-Fabriksystemen deutlich steigern soll.

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Ein zentraler Bestandteil der neuen Architektur ist die Vera-CPU, ein Prozessor, der speziell für KI-Agenten-Workloads und Reinforcement Learning entwickelt wurde. Laut NVIDIA bietet diese CPU im Vergleich zu herkömmlichen CPUs in KI-Umgebungen eine höhere Datenverarbeitungsleistung und bessere Fähigkeiten zur Aufgabenkoordination.

Künstliche Intelligenz dringt in die Bereiche Robotik, autonome Fahrzeuge und physikalische Systeme vor.

Neben Software und Rechenzentrumsinfrastruktur präsentierte NVIDIA auch verschiedene KI-Technologien für den Einsatz in der physischen Welt . Das Unternehmen erklärte, dass KI-Systeme zunehmend in der Robotik, in autonomen Fahrzeugen und in industriellen Systemen eingesetzt werden.

Im Bereich der Robotik entwickelt NVIDIA die Isaac-Plattform sowie die Modelle Cosmos und GR00T kontinuierlich weiter, um Roboter bei der Umgebungserkennung, dem Erlernen neuer Fähigkeiten und der Ausführung komplexer Aufgaben zu unterstützen. Diese Technologien werden eingesetzt, um Roboter in simulierten Umgebungen zu trainieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden.

Auf der GTC 2026 wurden das Robotik-Ökosystem und Partner vorgestellt, die Roboter auf Basis der KI-Plattform von NVIDIA entwickeln.

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Im Bereich des intelligenten Transportwesens wird die Hyperion DRIVE-Plattform von NVIDIA von vielen Automobilherstellern zur Entwicklung von Fahrzeugen mit Level 4-Autonomie eingesetzt. Dieses System kombiniert Hardware, Software und Sensoren, um Fahrzeugen zu helfen, ihre Umgebung zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und autonom zu fahren.

Laut NVIDIA wird die Kombination aus KI-Agenten, KI-Fabrikinfrastruktur und Robotikplattformen eine neue Ära der künstlichen Intelligenz einläuten, in der KI nicht nur in Software existieren, sondern auch direkt an Aktivitäten in der realen Welt teilnehmen wird.

Quelle: https://thanhnien.vn/nvidia-cong-bo-loat-nen-tang-cho-ai-agent-tai-gtc-2026-185260317001021819.htm