Nvidia „schlägt zurück“, nachdem AMD behauptet, es übertroffen zu haben

Laut TechSpot reagierte das „grüne Team“ schnell mit eigenen Benchmark-Ergebnissen, nachdem AMD Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht hatte, die zeigten, dass die Radeon RX 7900 XTX-Karte die Grafikkarten von Nvidia übertraf, und bestätigte damit die überlegene Leistung der GeForce RTX 5090-Grafikkarte beim Ausführen von DeepSeek AI-Modellen.

Nvidias leistungsstarke RTX 5090-Grafikkarte

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Nvidia behauptet, dass die RTX 5090 bei KI leistungsstärker ist als AMDs Radeon-Karten

Laut Nvidia ist die RTX 5090 mit DeepSeek R1 AI-Modellen bis zu 2,2-mal schneller als die RX 7900 XTX. Das Unternehmen führte detaillierte Benchmarktests mit drei Versionen des DeepSeek R1 AI-Modells durch: Distill Qwen 7b, Llama 8b und Qwen 32b. Die Ergebnisse zeigten, dass die RTX 5090 ihren AMD-Konkurrenten in allen Tests deutlich übertraf.

Konkret ist die RTX 5090 mit Qwen LLM 32b 124 % schneller, während die RTX 4090 der vorherigen Generation ebenfalls 47 % schneller ist. Ähnlich verhält es sich mit Llama 8b: Die RTX 5090 ist 106 % schneller, die RTX 4090 47 %. Selbst im Qwen 7b-Test ist die RTX 5090 immer noch 103 % schneller, die RTX 4090 46 %.

Dieses Ergebnis steht in starkem Kontrast zu den vorherigen Benchmarks von AMD, die zeigten, dass die RX 7900 XTX in vielen Fällen besser abschneidet als die RTX 4090 und 4080 von Nvidia.

Die Leistung der DeepSeek-KI-Modelle von Nvidia ist absolut überlegen

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Nvidia behauptet außerdem, dass seine GPUs der GeForce RTX 50-Serie die einzige Möglichkeit sind, die „destillierten“ Modelle von DeepSeek schneller auszuführen als jede andere Option auf dem PC-Markt.

Der Grund für diese Überlegenheit liegt laut Nvidia darin, dass die DeepSeek R1-Modellreihe den menschlichen Problemlösungsprozess simuliert und dabei mehr Rechenressourcen für Denk- und Reflexionsprozesse bereitstellt. Dieser Ansatz, „Testzeitskalierung“ genannt, ermöglicht es dem Modell, während der Inferenz automatisch Rechenressourcen zuzuweisen, um Probleme effizienter zu lösen.

Die GPUs der RTX 50-Serie von Nvidia mit dedizierten Tensor-Kernen der fünften Generation basieren auf der gleichen Blackwell-GPU-Architektur, die auch in Rechenzentren zum Einsatz kommt. Diese Architektur ermöglicht es RTX, DeepSeek-Modelle vollständig zu beschleunigen und so die höchste Inferenzleistung auf dem PC zu erzielen.

Nvidia hob außerdem seine RTX-KI-Plattform hervor, die es ermöglicht, dass DeepSeek-R1 auf mehr als 100 Millionen Nvidia RTX-KI-PCs weltweit verfügbar ist.

Letztlich argumentiert Nvidia, dass leistungsstarke RTX-GPUs sicherstellen, dass KI-Funktionen auch ohne Internetverbindung immer zugänglich sind, und so für geringe Latenz und verbesserten Datenschutz sorgen.

Mit diesen beeindruckenden Benchmark-Ergebnissen behauptet Nvidia weiterhin seine Führungsposition im KI- und GPU-Bereich. Der Wettbewerb zwischen Nvidia und AMD ist jedoch weiterhin hart umkämpft, und wir können in Zukunft mit weiteren „Kriegen“ und neuen Benchmark-Ergebnissen rechnen.

Quelle: https://thanhnien.vn/nvidia-phan-phao-sau-khi-bi-amd-tuyen-bo-vuot-mat-185250205090519067.htm