Nvidia stellt auf der GTC 2025 einen Personal AI Computer und einen Blackwell Ultra Chip vor

Die GTC 2025-Konferenz wurde gerade offiziell eröffnet. Ihr Schwerpunkt liegt auf KI (künstlicher Intelligenz) und beschleunigtem Computing mit Ankündigungen zu Blackwell Ultra GPUs und DGX Personal AI-Computern.

Blackwell Ultra und Dynamo: Der nächste Schritt in der GPU-KI

Eine der wichtigsten Ankündigungen auf der GTC 2025 (USA) war die Blackwell Ultra-Plattform, eine verbesserte Version der vorherigen Blackwell-Architektur. Blackwell Ultra bietet eine deutlich höhere Leistung als die Hopper-Generation von GPUs (Grafikkarten) und trägt so zur Verbesserung der KI-Inferenzverarbeitung bei. Laut Nvidia kann diese Plattform die Token-Verarbeitungsgeschwindigkeit pro Sekunde im Vergleich zur vorherigen Generation um das bis zu 25-fache steigern, wodurch KI-Modelle schneller und effizienter laufen.

Blackwell Ultra NVL72 ist ein GPU-System für Rechenzentren, das leistungsstarke KI-Verarbeitung mit Hochgeschwindigkeits-NVLink-Konnektivität unterstützt

FOTO: OFFENBARUNG

Darüber hinaus integriert Nvidia auch NVLink der nächsten Generation, wodurch mehrere Blackwell Ultra-GPUs zu Hochleistungs-Computersystemen verbunden werden können. Dies ist besonders wichtig, da die Nachfrage nach KI-Computing, insbesondere in den Bereichen wissenschaftliche Forschung und Wirtschaft, steigt.

Neben der Hardware stellt Nvidia Dynamo vor, eine neue Softwareplattform, die als „Betriebssystem für die KI-Fabrik“ bezeichnet wird. Dynamo unterstützt die Verwaltung des gesamten KI-Lebenszyklus – vom Training über die Bereitstellung bis hin zur Modelloptimierung. Die Plattform erleichtert Unternehmen den Einsatz von KI im großen Maßstab, optimiert die Leistung der Blackwell Ultra GPUs und verkürzt die Trainingszeiten für Modelle.

DGX und DGX Spark: Persönliche KI-Supercomputer

Zu den wichtigsten Ankündigungen auf der GTC 2025 zählten die persönlichen KI-Computer DGX Station und DGX Spark. Dabei handelt es sich um kompakte Supercomputer mit leistungsstarken KI-Verarbeitungsfunktionen, die es Forschern und Unternehmen ermöglichen, KI direkt im Büro zu entwickeln.

DGX Station nutzt den GB10 Grace Blackwell Superchip, der bis zu eine Billiarde KI-Berechnungen pro Sekunde durchführen kann. DGX Spark hingegen ist eine kleinere Version, die sich an kleine und mittlere Unternehmen zu einem günstigeren Preis richtet und KI einem breiteren Publikum zugänglich macht.

DGX Spark wurde entwickelt, um KI-Aufgaben in kleinen und mittleren Unternehmen zu unterstützen und nutzt die Grace Blackwell-Architektur zur Verarbeitung von Machine-Learning-Modellen und Big Data.

FOTO: OFFENBARUNG

Auf der GTC 2025 betonte Nvidia zudem die Rolle von CUDA-X, einer beschleunigten Computing-Plattform, die in vielen Bereichen eingesetzt wird – von Physik, Data Science, Computertechnik, Deep Learning und Quantencomputing bis hin zu Medizin und Telekommunikation. CUDA-X umfasst spezialisierte Bibliotheken wie cuDNN, cuBLAS und cuOPT, die zur Optimierung der Verarbeitungsleistung auf Nvidia-GPUs beitragen.

Eines der Highlights ist CUDA-Q, ein neues Toolkit für Quantencomputing, das die Technologie für Forscher und Unternehmen zugänglicher macht. Durch den kontinuierlichen Ausbau des CUDA-X-Ökosystems stärkt Nvidia seine Position nicht nur in der KI, sondern auch in vielen anderen Spitzentechnologiebereichen.

Strategische Zusammenarbeit und Ausbau des KI-Ökosystems auf der GTC 2025

Nvidia gab außerdem mehrere wichtige Partnerschaften mit Technologiekonzernen wie Google, Cisco, HPE und General Motors bekannt. Diese Vereinbarungen konzentrieren sich auf die Entwicklung der KI-Computing-Infrastruktur, die Optimierung von Telekommunikationsnetzen und die Unterstützung von KI-Anwendungen in Unternehmen.

Darüber hinaus baut Nvidia seine Plattformen für KI-Robotik und autonomes Fahren weiter aus. Dazu gehören neue Verbesserungen der Nvidia Isaac-Plattform für Robotik und von DRIVE Thor für autonomes Fahren. Diese Upgrades verbessern die Umgebungswahrnehmung, Navigation und Entscheidungsfindung von KI-Systemen.

Die Partnerschaft zwischen Nvidia und General Motors konzentriert sich auf KI-Anwendungen in selbstfahrenden Autos und Fahrerassistenzsystemen

FOTO: OFFENBARUNG

GTC 2025 zeigte, dass Nvidia seinen Einfluss im Bereich KI und beschleunigtes Computing weiter ausbaut. Mit Produkten wie Blackwell Ultra, Dynamo, DGX Station, DGX Spark und dem CUDA-X-Ökosystem konzentriert sich Nvidia nicht nur auf Hardware, sondern baut auch eine starke Software- und Serviceplattform auf und beschleunigt so die KI-Entwicklung weltweit.

Die Veranstaltung wird mit zahlreichen ausführlichen Diskussionen zu KI-Trends, Deep Learning, Supercomputern und Cloud Computing fortgesetzt und verspricht, der Technologiewelt wichtige Informationen zu liefern.

Quelle: https://thanhnien.vn/nvidia-ra-mat-may-tinh-ai-ca-nhan-va-chip-blackwell-ultra-tai-gtc-2025-185250319054344816.htm