Studenten entwickeln ein Gerät gegen Müdigkeit am Steuer

Mithilfe eines Geräts zur Messung von Gehirnwellen, das mit einer Telefonsoftware verbunden ist, kann eine Gruppe von Studenten der Hanoi University of Science and Technology die Schläfrigkeit von Autofahrern frühzeitig erkennen und sie wieder wecken.

Nguyen Tuan Dat, ein Student im zweiten Jahr seines Studiums der Vietnam-Japanischen Informationstechnologie an der Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikation der Hanoi University of Science and Technology, und seine Gruppe bereiten sich derzeit intensiv auf den Young Creativity Contest vor. Dieser jährliche Wettbewerb soll die Kreativität von Studierenden fördern und zieht Hunderte von Studierenden technischer Universitäten an.

Das von Dats Team zum Wettbewerb eingereichte Produkt „Awake Drive – Technologie zur Überwachung und Aufrechterhaltung der Wachsamkeit des Fahrers“ schaffte es unter die fünf Finalisten. Zuvor hatte dieses Produkt bereits 2023 den ersten Preis beim Studentenwettbewerb für kreative Ideen der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der Hanoi University of Science and Technology gewonnen.

Tuan Dat (rechts) und Tran Van Luc, Studierende der Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikation der Hanoi University of Science and Technology, diskutieren über Awake Drive. Foto: Charakter bereitgestellt

Dat sagte, er habe die Idee zu Awake Drive schon vor seinem Studium an der Hanoi University of Science and Technology gehabt. Als er im Fernsehen eine Sendung darüber sah, wie Langstreckenfahrer oft müde werden und zu Energydrinks, Kaffee und sogar Medikamenten greifen müssen, um wach zu bleiben, wollte Dat dieses Problem mithilfe von Informationstechnologie lösen.

Bei seiner erweiterten Informationssuche stieß Dat auf WHO-Statistiken aus dem Jahr 2019, denen zufolge jedes Jahr etwa 1,35 Millionen Menschen bei Verkehrsunfällen sterben und zig Millionen verletzt werden, wobei etwa 10 bis 15 % dieser Unfälle auf Schlafmangel zurückzuführen sind.

Es gibt einige Produkte auf dem Markt, die Fahrer vor Schläfrigkeit warnen. Dabei kommen jedoch hauptsächlich Kameras zum Einsatz und die meisten warnen nur bei offensichtlichen Anzeichen von Schläfrigkeit, wie etwa Gähnen, herabhängenden Augen oder einem nach vorne oder hinten geneigten Kopf.

Dat ist der Ansicht, dass die Warnungen bei Auftreten dieser Anzeichen langsam erfolgen und selbst das plötzliche Warnsignal erschrecken und zu Gefahren führen kann. Darüber hinaus verfügen die derzeit auf dem Markt erhältlichen Geräte nicht über die Funktion, Fahrern zu helfen, wieder zu Bewusstsein zu kommen. Fahrer müssen Getränke und Genussmittel zu sich nehmen, die gesundheitsschädlich sind.

Daher ist der junge Mann umso entschlossener, ein Produkt zu entwickeln, das Autofahrern hilft, die Schläfrigkeit im Straßenverkehr zu überwinden.

Dat hatte sich mit Gehirnwellentechnologie beschäftigt und dachte, dass diese Anwendungsmöglichkeiten bieten könnten. Als er an die Polytechnische Universität kam, teilte er seine Idee mit Dr. Trinh Van Chien, dem Leiter des Labors für Computernetzwerke und Kommunikationstechnologie der neuen Generation.

Mit der Unterstützung von Herrn Chien gründete Dat die Gruppe vor über einem Jahr und begann mit der Forschung und Entwicklung des Produkts. Derzeit besteht die Gruppe aus neun Mitgliedern, von denen acht im zweiten und dritten Studienjahr an der Hanoi University of Science and Technology und einer im dritten Studienjahr an der National Economics University sind.

Dat erklärte die Gehirnwellentechnologie und erklärte, dass beim Denken Gehirnwellen erzeugt werden, die das Gerät misst und analysiert. Im Wachzustand erfolgt das Denken schnell und die Gehirnwellenfrequenz ist hoch. Im Schlaf hingegen erfolgt das Denken langsam und die Gehirnwellenfrequenz ist ebenfalls niedrig.

Darauf aufbauend entwickelte das Team ein Produkt bestehend aus einem Gerät zur Messung von Gehirnströmen und der Awake Drive-Software auf dem Smartphone. Trägt der Nutzer das Gerät, werden Gehirnströme per Bluetooth an das Smartphone gesendet. Die Software nutzt schnelle, leichtgewichtige Algorithmen des maschinellen Lernens und eine Reihe weiterer Algorithmen, um die Aufmerksamkeit des Fahrers zu analysieren und zu bestimmen.

Dats Team wendet das Phänomen der Brainwave-Entrainment-Technik an, sodass die Software über die Lautsprecheranlage im Auto oder auf dem Telefon isochrone Rhythmen mit der Frequenz schneller Gehirnwellen abspielt. Dies trägt dazu bei, das Gehirn zu schnellerer Arbeit anzuregen und den Benutzer wieder wach zu machen.

Labortests zeigen, dass das Produkt derzeit eine Genauigkeit von 92 % aufweist. Das Team konnte bei längerer Anwendung keine Nebenwirkungen feststellen.

Dat sagte, das Produkt nutze KI, IoT und Brainwave-Technologie. Während des Forschungs- und Entwicklungsprozesses stieß die Gruppe auf viele Schwierigkeiten, da sie zu Beginn nur aus Erstsemestern mit unzureichendem Wissen bestand und die Forschungsphasen „ziemlich aufwendig“ waren.

„Wir haben die Idee, aber um das Produkt stabil laufen zu lassen und genaue Daten zu messen, müssen wir gründlich forschen, und das nimmt viel Zeit in Anspruch“, sagte Dat.

Dr. Trinh Van Chien, der Dozent der Gruppe, berichtete, dass die Schüler trotz der Schwierigkeiten sehr enthusiastisch waren. Zu Beginn recherchierte die Gruppe, obwohl sie noch nicht viel über Hardware oder KI wusste, unter Anleitung des Dozenten fleißig im Internet und in der Schulbibliothek.

„Dank guter Englischkenntnisse können Sie selbstständig lernen. Bei schwierigen Kenntnissen über KI oder digitale Signalverarbeitung können Sie sich jederzeit direkt mit Ihrem Dozenten und jedem anderen Lehrer bei Bach Khoa beraten“, sagte Herr Chien.

Studenten wenden Gehirnwellentechnologie an, um Schläfrigkeit beim Autofahren vorzubeugen

Video : Fanpage der Fachhochschulstudenten Forschung - Innovation - Startup

Vo Thi Quynh Anh, Studentin im dritten Jahr des Schwerpunkts Internationale Betriebswirtschaftslehre an der National Economics University, schloss sich der Gruppe vor einigen Monaten an, weil sie das Potenzial und die Bedeutung des Produkts erkannte. Quynh Anh, zuständig für Marktforschung, Imageentwicklung und die Entwicklung von Entwicklungsrichtungen auf Grundlage der Nutzerbedürfnisse, berichtete, dass sie dabei auch auf Schwierigkeiten gestoßen sei.

„Wir lernen in verschiedenen Klassen und die Arbeitsbelastung in der Schule ist sehr hoch, daher ist es schwierig, Zeit für die gemeinsame Arbeit zu finden. Wir haben oft von 22 Uhr bis 1 oder 2 Uhr am nächsten Morgen Besprechungen“, erzählt Quynh Anh.

Quynh Anh ist jedoch froh, dass die Mitglieder das Produkt sehr ernst nehmen und hoffen, bis Anfang 2025 ein Unternehmen zu gründen und das Produkt auf den Markt zu bringen.

Die Gruppe hofft, durch den Wettbewerb in naher Zukunft Orientierung oder Investitionen von Experten und Unternehmen zu erhalten.

Laut Dat arbeitet das Team kontinuierlich an der Verbesserung des Produkts, um einen noch bequemeren und angenehmeren Ohrhörer zu schaffen. Mithilfe der Software wird das Team mehr Daten sammeln, um eine höhere Genauigkeit zu erreichen und eine Personalisierung zu ermöglichen. Gleichzeitig versucht das Team, einen angemessenen Preis anzubieten, der mit den derzeit auf dem Markt erhältlichen Schlafwarnprodukten konkurrenzfähig ist.

Dat sagte, dass er dieses Technologieprodukt in ferner Zukunft erforschen und anwenden werde, um die Lern- und Arbeitsleistung durch Steigerung der Konzentration des Benutzers zu verbessern und es in den medizinischen Bereich einzubringen.

„Wir denken darüber nach, das Produkt bei der Diagnose von Autismus einzusetzen, um Wege für ein frühzeitiges Eingreifen zu finden“, informierte Dat.

Duong Tam

Quellenlink: https://vnexpress.net/sinh-vien-lam-thiet-bi-chong-ngu-gat-khi-lai-xe-4724851.html