Laut BGR hat eine Gruppe von Forschern an der University of California in Berkeley (USA) die Technologiewelt gerade mit der Ankündigung überrascht, dass sie die Kerntechnologie von DeepSeek – einem beliebten KI-Modell – zu einem Preis von nur 30 USD erfolgreich nachgebildet haben.
DeepSeeks Kerntechnologie für „Piece of Gold“ neu entwickelt
Die Informationen wurden von Jiayi Pan, einem Doktoranden und Leiter des Forschungsteams, auf der Nitter-Plattform veröffentlicht. Das Team verwendete ein kleines Sprachmodell mit nur drei Milliarden Parametern, um die Reinforcement-Learning-Fähigkeiten von DeepSeek R1-Zero zu replizieren. Bemerkenswerterweise zeigte dieses Modell weiterhin die Fähigkeit zur Selbstverifizierung und Suche – wichtige Funktionen, die DeepSeek helfen, seine Antworten zu verfeinern.
DeepSeeks Kerntechnologie für nur 30 US-Dollar neu entwickelt
FOTO: CNBC-BILDSCHIRMFOTO
Um dies zu testen, ließ das Team das Modell ein Spiel namens Countdown spielen, eine Art Rechenrätsel. Zunächst generierte das Modell zufällige Antworten, doch nach dem Reinforcement Learning passte es sich selbst an und lieferte die richtige Antwort. Bei komplexen Multiplikationen analysierte und löste das Modell das Problem sogar auf ähnliche Weise wie Menschen.
Was die Tech-Welt überraschte, waren die geringen Kosten für die Reproduktion von DeepSeek – nur 30 US-Dollar. Diese Zahl ist zu gering im Vergleich zu den Milliarden Dollar, die „Giganten“ wie OpenAI, Google oder Microsoft für die KI-Entwicklung ausgeben. Diese Studie zeigt, dass die Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle nicht unbedingt mit einem riesigen Budget verbunden ist.
Es gibt jedoch auch Skeptiker, die die Glaubwürdigkeit der Behauptungen von DeepSeek bezweifeln, insbesondere hinsichtlich der Kosten für das Training des Modells. Der KI-Forscher Nathan Lambert bezweifelte, dass die 5-Millionen-Dollar-Zahl von DeepSeek die tatsächlichen Kosten widerspiegelt, und äußerte Bedenken hinsichtlich der Datenübermittlung von DeepSeek nach China.
Trotz der Kontroverse zeigt die Forschung des Berkeley-Teams, dass fortschrittliches Reinforcement Learning ohne große Investitionen erreicht werden kann. Dies könnte die KI revolutionieren und kleinen Unternehmen und unabhängigen Forschern den Einstieg in den Technologiewettlauf ermöglichen.
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Quelle: https://thanhnien.vn/tai-tao-duoc-cong-nghe-cot-loi-cua-deepseek-chi-voi-30-usd-185250130220537439.htm
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