Universitäten in die Lage versetzen, Studiengänge anzubieten und KI-Fakultäten auszubilden

Die Abgeordneten der Nationalversammlung erwarten, dass das KI-Gesetz nach seiner Fertigstellung Innovationen fördern, hochqualifizierte Fachkräfte hervorbringen und den Anwendungsbereich von KI erweitern wird, um der sozioökonomischen Entwicklung zu dienen.

In der Diskussionsrunde zum Gesetzentwurf über Künstliche Intelligenz (KI) lobte Prof. Dr. Nguyen Thi Lan, Abgeordnete der Nationalversammlung aus Hanoi , die Bemühungen der zuständigen Behörde, einen „ausführlichen, modernen und innovativen Gesetzentwurf“ zu erarbeiten. Sie erklärte, das KI-Gesetz sei ein wegweisendes Gesetz von entscheidender Bedeutung für die nationale Wettbewerbsfähigkeit in den kommenden Jahrzehnten.

Im Kontext der Länder, die massiv in KI investieren, betonte Frau Lan, dass die Verkündung des Gesetzes zum jetzigen Zeitpunkt „äußerst dringlich“ sei, damit Vietnam nicht den Anschluss verliere und die Chancen der neuen Technologiewelle proaktiv nutze.

Professorin Nguyen Thi Lan ist überzeugt, dass das KI-Gesetz ein wegweisendes Gesetz ist und für die nationale Wettbewerbsfähigkeit in den kommenden Jahrzehnten von entscheidender Bedeutung sein wird. Foto: Quochoi.vn

Der Entwurf zeigt einen fortschrittlichen Ansatz: risikobasiertes Management; Aufbau von Infrastruktur, Daten und Testumgebungen; Förderung von Ethik und Verantwortlichkeit; und insbesondere eine umfassende Personalentwicklungspolitik im Bereich KI, die mit internationalen Trends übereinstimmt.

Ausgehend von der Praxis in den Bereichen Hochschulbildung , Forschung und Innovation schlug Professorin Nguyen Thi Lan drei Hauptgruppen von Kommentaren zum Entwurf vor.

Entwirrung des KI-Personalengpasses: Stärkung der Universitäten

Nguyen Thi Lan, Direktorin der Vietnamesischen Akademie für Landwirtschaft , kommentierte Artikel 24 und Artikel 1 des Entwurfs und sagte, dass der Gesetzentwurf zwar eine Ausrichtung auf die Entwicklung von Fachkräften im Bereich KI habe, aber immer noch drei ungelöste „Hürden“ im Hochschulwesen aufweise: Erstens seien die Verfahren zur Einrichtung neuer Studiengänge noch zu langsam, während sich die KI in einem sehr schnellen Tempo verändere; zweitens fehlten den Hochschulen spezifische Mechanismen zur Gewinnung internationaler Experten; und drittens gebe es keine starken Strategien zur Entwicklung des KI-Lehrpersonals.

Darüber hinaus schließt Artikel 1 „KI für Forschung und Ausbildung“ vom Anwendungsbereich des Gesetzes aus, ohne jedoch zu klären, was „interne Nutzung“ bedeutet. Laut Prof. Dr. Nguyen Thi Lan könnte die zuständige Behörde den Begriff ohne klare Definition zu starr auslegen und so die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und Unternehmen behindern – eine Schlüsselaktivität zur Ausbildung hochqualifizierter KI-Fachkräfte.

Sie empfahl die Einführung spezifischer Mechanismen im Hochschulbereich, beispielsweise durch die proaktive Einrichtung neuer Studiengänge, die Entwicklung von Strategien zur Gewinnung internationaler Experten und den Aufbau eines Programms zur Ausbildung von Dozenten für die Bereiche KI, Daten und Automatisierung. Gleichzeitig sei es notwendig, den Umfang von „KI in Forschung und Ausbildung“ zu präzisieren, um einen offenen akademischen Raum zu gewährleisten.

Laut Prof. Dr. Nguyen Thi Lan zeigen Erfahrungen aus Singapur, Südkorea und Israel, dass sich KI-Fachkräfte dort schnell und nachhaltig entwickeln, wo Universitäten stark gefördert und die Zusammenarbeit mit der Wirtschaft gestärkt wird. Auch die Praxis in Vietnam bestätigt dies.

Optimierung des kontrollierten Testmechanismus (Sandbox): Klare Themen, klare Verantwortlichkeiten

Die Abgeordnete Nguyen Thi Lan begrüßte die Aufnahme des Sandbox-Mechanismus in Artikel 22 und erklärte, die aktuellen Regelungen seien noch „ziemlich allgemein“. Der Entwurf lege weder die am Test teilnehmenden Akteure noch die Kriterien für die Modellauswahl, die Pilotphase, die rechtliche Verantwortung im Risikofall oder den Datenschutzmechanismus klar fest.

„Wenn diese Grundsätze nicht gesetzlich klargestellt werden, besteht die Gefahr, dass der Sandkasten nur eine Formalität ist oder zu vorsichtig angewendet wird, was die Innovation bremst“, betonte Delegierter Lan.

Darauf aufbauend schlug sie vor, dass das Gesetz einen Rahmen von Grundsätzen enthalten sollte, wie beispielsweise die Art der zu testenden KI, die Rechte und Pflichten der beteiligten Einrichtungen (Universitäten, Forschungsinstitute, Startups usw.), den Testzeitraum, Kriterien für die Risikobewertung und einen Entschädigungsmechanismus. Die technischen Verfahren könnten der Regierung zur Orientierung vorgelegt werden, um Flexibilität zu gewährleisten.

Die Erfahrungen aus Singapur, Großbritannien und der EU zeigen, dass Testumgebungen nur dann effektiv sind, wenn sie transparent gesetzlich geregelt werden. Dadurch lässt sich die Einführungszeit neuer Technologien um 50 bis 70 % verkürzen. Vietnam fehlt derzeit ein geeignetes Umfeld, um KI in den Bereichen Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Bildung, Transport und Smart Cities zu testen. „Die Umsetzung von Artikel 22 wird den Weg für viele KI-Modelle der nächsten Generation ebnen“, betonte Frau Lan.

Die Direktorin der vietnamesischen Landwirtschaftsakademie, Nguyen Thi Lan: „Wo Universitäten stark gefördert und die Zusammenarbeit mit der Wirtschaft gestärkt wird, entwickeln sich KI-Fachkräfte schnell und nachhaltig. Die Praxis in Vietnam beweist dies.“ Foto: Quochoi.vn

Bezüglich Artikel 20 bewertete Prof. Dr. Nguyen Thi Lan den Entwurf als „grundlegend“, da er die Entwicklung von Technologie, Infrastruktur, Daten und Humanressourcen erwähnt. Der Entwurf sei jedoch noch zu allgemein gehalten und nenne keine strategischen Prioritätsbereiche oder Faktoren, die die Machbarkeit bestimmen.

Sie schlug vor, die Schlüsselbereiche wie Landwirtschaft, Gesundheit, Bildung, Umwelt und öffentliche Verwaltung im Gesetz klar zu definieren. Gleichzeitig müssten die Grundsätze für die Auswahl der Prioritätsbereiche und die Zuweisung von Zuständigkeiten an die einzelnen Ministerien und Sektoren festgelegt werden. Nur so könne die Strategie umgesetzt und ihre Zersplitterung vermieden werden.

Laut Frau Lan zeigen internationale Erfahrungen, dass eine effektive KI-Strategie klare Prioritäten und einen transparenten Überwachungsmechanismus benötigt. KI-Modelle in den Bereichen Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Bildung in Vietnam werden, wenn sie gezielt in sie investiert werden, Ergebnisse mit hohem Verbreitungspotenzial hervorbringen.

Das KI-Recht muss beide Ziele erreichen: Regulierung und Förderung der Entwicklung

Währenddessen unterstützte auch die Gruppe 11 (zu der die Delegation der Nationalversammlung aus Can Tho und Dien Bien gehörte), die Verkündung des KI-Gesetzes nachdrücklich, viele Delegierte äußerten jedoch Bedenken hinsichtlich der Spezifik des Entwurfs.

Der Abgeordnete der Nationalversammlung, To Ai Vang (Can Tho), bekräftigte, dass das Gesetz „dringend notwendig“ sei, um die in der Parteiresolution formulierten Hauptziele zu erreichen: Beibehaltung des dritten Platzes in der ASEAN-Region in Bezug auf Innovation; digitale Wirtschaft, die 20 % des BIP ausmacht; KI unter den drei führenden Ländern in der ASEAN-Region; mindestens fünf digitale Technologieunternehmen auf internationalem Niveau; Beherrschung einer Reihe strategischer Technologien.

Sie erklärte, das Gesetz müsse einen Rechtsrahmen schaffen, der internationalen Standards entspreche und die Integration und effektive Anwendung von KI im Land unterstütze. Der Abgeordnete Dao Chi Nghia (Can Tho) kommentierte, der Gesetzentwurf sei „dringend notwendig“ und müsse noch in dieser Sitzung verabschiedet werden.

Der Abgeordnete der Nationalversammlung, Dao Chi Nghia (Can Tho), spricht. Foto: Lam Hien.

Die Abgeordnete Lo Thi Luyen (Dien Bien) kritisierte jedoch, dass die Managementziele im Entwurf „nicht umfassend“ und die Entwicklungsziele „qualitativ und unspezifisch“ seien. Sie nannte als Beispiel den Inhalt des KI-Entwicklungsfonds: Das Gesetz sehe lediglich die Einrichtung des Fonds aus dem Staatshaushalt und die Sozialisierung vor, spezifiziere aber weder die Ressourcen noch den Finanzierungsmechanismus.

Der Abgeordnete der Nationalversammlung, Nguyen Tuan Anh (Can Tho), äußerte ebenfalls seine Meinung, dass der im Entwurf enthaltene „ausgewogene“ Ansatz unklar sei. Seiner Ansicht nach seien Management und Förderung keine gegensätzlichen Ziele; effektives Management sei die Grundlage für die Förderung nachhaltiger Entwicklung, und jedes Feld sowie jede Risikogruppe erforderten unterschiedliche, flexible Maßnahmen.

Die Delegierten äußerten die Hoffnung, dass der Entwurf des KI-Gesetzes nach seiner Fertigstellung einen ausreichend starken Rechtsrahmen bilden werde, um Innovationen zu fördern, hochqualifizierte Fachkräfte auszubilden und den Anwendungsbereich von KI zum Wohle der sozioökonomischen Entwicklung, zur Gewährleistung der Sicherheit und zur Verbesserung der Lebensqualität zu erweitern. Insbesondere müsse das Gesetz sowohl Management- als auch Entwicklungsziele erreichen.

Quelle: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html