KI-Explosion und das Problem des Stromverbrauchs
Die rasante Entwicklung der KI führt zu einem beispiellosen Strombedarf in Rechenzentren. Fortschrittliche KI-Modelle wie ChatGPT oder Midjourney erfordern die Verarbeitung mit GPUs und spezieller Hardware. Dafür ist eine leistungsstarke Recheninfrastruktur in Cloud-Rechenzentren anstelle herkömmlicher persönlicher Geräte erforderlich.
„ Wir haben mit einer Reihe von Rechenzentrumsinvestoren gesprochen, von denen einige voraussichtlich bis zu 2 Gigawatt Strom benötigen – das entspricht dem Verbrauch von mehr als 2 Millionen Haushalten“, sagte James Walker, CEO von Nano Nuclear Energy Inc.
Darüber hinaus sagte der Technologieanalyst Jack Gold, dass das XAI-Rechenzentrum von Elon Musk in Tennessee den Stromverbrauch von Zehntausenden Haushalten erreichen könne.
KI-Rechenzentren verbrauchen etwa 1 % des weltweiten Stromverbrauchs (Illustrationsfoto)
Laut Alex de Vries, Gründer von DigiEconomist, entfallen derzeit etwa 1 % des weltweiten Stromverbrauchs auf Rechenzentren. Mit der Entwicklung der KI könnte dieser Anteil jedoch in naher Zukunft auf 3–4 % steigen und damit sogar den Stromverbrauch ganz Frankreichs übertreffen.
Durchbruch im KI-Energiemanagement
Angesichts des wachsenden Problems des Stromverbrauchs haben Schneider Electric und ETAP zusammengearbeitet, um einen fortschrittlichen digitalen Zwilling für die AI Factory zu entwickeln, der am 28. März 2025 offiziell eingeführt wird.
Dieser digitale Zwilling wurde auf Basis von NVIDIAs Omniverse™ Blueprint entwickelt und simuliert nicht nur den Energiebedarf präzise, sondern optimiert auch den Rechenzentrumsbetrieb. Die Lösung integriert mehrere Elemente wie elektrische, mechanische, thermische und Netzwerksysteme und bietet so einen umfassenden Überblick über den Anlagenbetrieb.
Dadurch können Unternehmen den Stromverbrauch mit hoher Genauigkeit prognostizieren, „Was-wäre-wenn“-Szenarien flexibel analysieren, die Leistung der Strominfrastruktur in Echtzeit überwachen, den Energieverbrauch optimieren, eine vorausschauende Wartung implementieren und die Betriebskosten senken.
Fortschrittliche KI-Fabrik mit digitalem Zwilling hilft, Energie zu optimieren und Betriebskosten zu senken. (Quelle: Etap)
Dion Harris, Senior Director of AI Factory Solutions bei NVIDIA, kommentierte:
„ Ein präzises Energiemanagement ist für die Gewährleistung der Effizienz und Nachhaltigkeit von KI von zentraler Bedeutung. Die Zusammenarbeit mit Schneider Electric und ETAP ermöglicht uns eine beispiellose Transparenz und Kontrolle über unsere Rechenzentrumsinfrastruktur .“
Darüber hinaus trägt diese Technologie zur Umsetzung des „Grid-to-Chip“-Ansatzes bei, der eine dynamische Lastmodellierung auf Mikrochipebene ermöglicht und so die Gestaltung von Stromsystemen verbessert und die Netzeffizienz steigert.
Quelle: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
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