Viettel AI beherrscht die Methode der 5-fachen Skalierung von KI

Da künstliche Intelligenz (KI) in allen Bereichen eine immer wichtigere Rolle spielt, stellt die Skalierung von KI-Modellen, d. h. die Steigerung der Fähigkeit von KI-Modellen, Informationen zu verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, eine große Herausforderung dar.

Mithilfe fortschrittlicher Modellfusionstechniken können KI-Entwickler die Stärken mehrerer Modelle kombinieren und so die Genauigkeit ohne erneutes Training verbessern.

CAMEx ist eine Methode zur KI-Modellfusion, die gemeinsam von Viettel AI und der National University of Singapore (NUS) erforscht wird.

Diese Methode wird von Viettel AI auf der ICLR 2025 (International Conference on Learning Representations) vorgestellt – einer der führenden renommierten internationalen Konferenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Angesichts der zunehmenden Skalierung großer Sprachmodelle und der rapide steigenden Trainingskosten hilft diese Methode laut einem Vertreter von Viettel AI dabei, das schwierige Problem zu lösen: die Erstellung eines Modells mit fünfmal größerem Maßstab, ohne zu viele Ressourcen zu verbrauchen oder die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen. Dadurch verarbeitet das Modell Daten nicht nur genauso schnell wie kleinere Versionen, sondern verbessert auch die Genauigkeit, Ausdruckskraft und Effizienz bei der Lösung komplexer Aufgaben erheblich.

CAMEx ist eine neue Methode zur KI-Modellfusion, die KI-Modelle bis auf das Fünffache skaliert. (Screenshot)

Während bei herkömmlichen Methoden zur Sprachmodellfusion leicht wichtige Informationen verloren gehen und die Genauigkeit der Modelle reduziert wird, bewahrt CAMEx diese Faktoren maximal, spart dabei Ressourcen, reduziert die Rechenkosten und erweitert die Anwendbarkeit der Modelle in vielen Bereichen.

Ein Vertreter des Viettel AI-Forschungsteams sagte, dass die experimentellen Ergebnisse zeigten, dass diese Methode ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Leistung bei vielen Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung habe, wie etwa Sprachmodellierung, Textklassifizierung und Inferenz. in Bereichen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Inhaltsmoderation …

ICLR 2025 ist eine der weltweit renommiertesten Veranstaltungen im Bereich KI und Deep Learning und findet vom 24. bis 28. April 2025 in Singapur statt.

Die Konferenz wird von führenden Wissenschaftlern und Experten auf diesem Gebiet organisiert und von den größten Technologieunternehmen der Welt wie Google Research, Meta, Microsoft usw. gesponsert, um technologische Durchbrüche vorzustellen und als Startrampe für bahnbrechende Projekte zu dienen, bei denen KI in vielen Bereichen wie Datenwissenschaft, Spracherkennung oder Computersehen in die Praxis umgesetzt wird./.

(Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/viettel-ai-lam-chu-phuong-phap-mo-rong-quy-mo-ai-gap-5-lan-post1034451.vnp