10 τεχνολογικές τάσεις για το 2025

Η τεχνολογία IoT σε έξυπνες πόλεις βοηθά στη βελτιστοποίηση της ροής της κυκλοφορίας και των δημόσιων συγκοινωνιών, στη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης με έξυπνα δίκτυα...

1. Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη

Στην κορυφή της λίστας με τις αναδυόμενες τεχνολογικές τάσεις δεν βρίσκεται άλλη από την γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI). Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να δημιουργεί νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, εικόνες, ήχο ή βίντεο , με βάση μοτίβα και πληροφορίες που έχει μάθει από δεδομένα εκπαίδευσης. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία εκτελούν μόνο προγραμματισμένες εργασίες, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να είναι δημιουργική και να δημιουργεί νέα προϊόντα από το τίποτα ή από δεδομένα εισόδου.

Αυτή η τεχνολογία εξακολουθεί να αποτελεί κυρίαρχη τάση το 2025, με την απίστευτη ικανότητά της να δημιουργεί ανθρώπινο περιεχόμενο, από κείμενο, εικόνες, ήχο έως πολύπλοκες προσομοιώσεις.

Η ανάπτυξη πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης (AI) καταναλωτικού επιπέδου, όπως το Google Bard και το ChatGPT της OpenAI, οδηγεί σε ισχυρή ανάπτυξη της αγοράς, η οποία αναμένεται να αυξηθεί από 137 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε 1,3 τρισεκατομμύρια δολάρια την επόμενη δεκαετία, σύμφωνα με την Bloomberg Intelligence (BI).

Οι καινοτομίες στη γενετική μοντελοποίηση, συμπεριλαμβανομένων των GPT και των πολυτροπικών συστημάτων, ανοίγουν νέες δυνατότητες σε τομείς όπως η δημιουργία περιεχομένου, ο αυτοματοποιημένος σχεδιασμός και οι καθηλωτικές διαδραστικές εμπειρίες.

Αυτή η μετασχηματιστική τεχνολογία όχι μόνο θα βελτιώσει την αποδοτικότητα, αλλά θα αλλάξει και τις επιχειρηματικές στρατηγικές στην επίλυση προβλημάτων, την εμπλοκή των πελατών και την ανάπτυξη καινοτομίας. Έως το 2025, οι οργανισμοί θα ενσωματώνουν όλο και περισσότερο την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους, προωθώντας την καινοτομία και παρέχοντας εξατομικευμένες υπηρεσίες σε μεγάλη κλίμακα.

2. Τεχνητή Νοημοσύνη Πράκτορα

Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) οδηγεί στην αύξηση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη των πρακτόρων αναμένεται να οδηγήσει σε επαναστατικές αλλαγές σε όλους τους κλάδους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agentic AI) είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανός να δρα ανεξάρτητα και να εκτελεί εργασίες αυτόματα χωρίς συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις και να εκτελεί ενέργειες σε ένα συγκεκριμένο περιβάλλον για την επίτευξη των στόχων για τους οποίους έχει προγραμματιστεί ή μάθει.

Σύμφωνα με την Emergen Research, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης (AI) για πράκτορες αναμένεται να φτάσει τα 30,89 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2024, σημειώνοντας ισχυρό σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 31,68%.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agent AI) σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προόδου στην τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας στα συστήματα να λειτουργούν με υψηλότερο βαθμό αυτονομίας. Αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανεξάρτητα, να λαμβάνουν αποφάσεις και να προσαρμόζονται σε νέες προκλήσεις χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη.

Σε αντίθεση με τα τρέχοντα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, η Τεχνητή Νοημοσύνη των πρακτόρων ανοίγει ένα νέο παράδειγμα. Επιτρέπει στα συστήματα να σχεδιάζουν και να ενεργούν προληπτικά για την επίτευξη στόχων που ορίζονται από τον χρήστη, ανοίγοντας το δρόμο για εικονικούς πράκτορες που μπορούν να αυξήσουν, να αυτοματοποιήσουν και να βελτιώσουν τα ανθρώπινα φόρτα εργασίας ή τις υπάρχουσες εφαρμογές.

Τα δίκτυα 5G συνεχίζουν να αναπτύσσονται παγκοσμίως, δημιουργώντας μια γρήγορη και αξιόπιστη υποδομή συνδεσιμότητας.

3. Πλατφόρμα διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο σε κρίσιμες υποδομές, το 80% των επαγγελματιών δεδομένων παραδέχονται ότι αυξάνει τις προκλήσεις για την ασφάλεια των δεδομένων, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για ισχυρά πλαίσια ασφάλειας και διακυβέρνησης. Αυτή η τάση υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη ανάπτυξης αυστηρών προτύπων και κανονισμών για να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργούν με ασφάλεια, αξιοπιστία και ηθική σε όλους τους κλάδους.

Σημαντικά στοιχεία της υπεύθυνης ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν την ελαχιστοποίηση της αλγοριθμικής μεροληψίας για την αποφυγή άδικων ή επιβλαβών αποτελεσμάτων, την αύξηση της διαφάνειας για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης μέσω της διευκρίνισης του τρόπου λήψης αποφάσεων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη διασφάλιση της λογοδοσίας για την τήρηση των ηθικών και νομικών προτύπων.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να ενσωματώνεται στον κοινωνικό ιστό, η οικοδόμηση ενός ασφαλούς και αξιόπιστου περιβάλλοντος Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μόνο προτεραιότητα, αλλά και απαραίτητη για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης στον μετασχηματιστικό ρόλο αυτών των τεχνολογιών.

4. Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) σε έξυπνες πόλεις

Η παγκόσμια αγορά για το IoT (Διαδίκτυο των Πραγμάτων) σε έξυπνες πόλεις αναμένεται να φτάσει τα 312,2 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2026, σημειώνοντας ισχυρό σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 19,0%.

Η τεχνολογία IoT στις έξυπνες πόλεις ενσωματώνει αισθητήρες και συσκευές για τη συλλογή δεδομένων, συμβάλλοντας στην αποτελεσματική διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, πόρων και υπηρεσιών. Αυτό περιλαμβάνει τη βελτιστοποίηση της κυκλοφορίας και των δημόσιων συγκοινωνιών, τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης με έξυπνα δίκτυα και την ανάπτυξη συνδεδεμένων συστημάτων για τη δημόσια ασφάλεια και την αντιμετώπιση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Καθώς οι αστικές περιοχές επεκτείνονται, το IoT παίζει βασικό ρόλο στην αντιμετώπιση πολυπλοκοτήτων και στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των πολιτών.

5. Υπολογιστική Edge

Το Edge Computing είναι ένα μοντέλο υπολογισμού στο οποίο τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία κοντά στην προέλευσή τους ή στην «άκρη» του δικτύου (edge), αντί να χρειάζεται να αποστέλλονται όλα τα δεδομένα σε απομακρυσμένα κέντρα δεδομένων (cloud) για επεξεργασία. Ο στόχος του edge computing είναι η μείωση της καθυστέρησης, η μείωση του εύρους ζώνης δικτύου και η αύξηση της απόδοσης μέσω της επεξεργασίας δεδομένων εκεί που παράγονται, όπως σε συσκευές ή κόμβους δικτύου κοντά στους τελικούς χρήστες.

Η παγκόσμια αγορά edge computing αναμένεται να επεκταθεί σημαντικά, από 13,66 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2024 σε 181,96 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2032, με έναν εντυπωσιακό σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 38,2% κατά την περίοδο πρόβλεψης.

Το Edge Computing επεξεργάζεται δεδομένα κοντά στον τόπο παραγωγής τους, εξαλείφοντας την ανάγκη για κεντρικά κέντρα δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση είναι ζωτικής σημασίας για εφαρμογές που απαιτούν επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και γρήγορη λήψη αποφάσεων, αποφεύγοντας τις καθυστερήσεις που συνήθως συναντώνται στο cloud computing. Οι βασικές εφαρμογές περιλαμβάνουν αυτόνομα οχήματα, βιομηχανικό IoT και διαχείριση δεδομένων σε απομακρυσμένες περιοχές.

Η υπολογιστική άκρη παίζει βασικό ρόλο στα αυτόνομα οχήματα, επιτρέποντας την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο εντός του οχήματος. Εταιρείες όπως η Tesla και η Waymo χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία για να βελτιώσουν την ασφάλεια και να διασφαλίσουν αποτελεσματική λειτουργία.

Η τεχνολογία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να αποτελεί κυρίαρχη τάση το 2025.

6. Δίκτυο 5G

Τα δίκτυα 5G συνεχίζουν να αναπτύσσονται παγκοσμίως, δημιουργώντας μια γρήγορη και αξιόπιστη υποδομή συνδεσιμότητας που μπορεί να προσφέρει μετάδοση υψηλής ταχύτητας και χαμηλή καθυστέρηση για υπηρεσίες και εφαρμογές. Η αγορά 5G αναμένεται να φτάσει την αξία των 667,90 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2027, αυξανόμενη με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 43,9% μεταξύ 2020 και 2027.

Καθώς τα δίκτυα 5G εξαπλώνονται όλο και περισσότερο, η ευρεία υιοθέτηση εφαρμογών όπως η εικονική πραγματικότητα (VR), η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και οι υπηρεσίες cloud σε πραγματικό χρόνο θα γίνει πραγματικότητα. Οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν το 5G για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της εργασίας, να αυξήσουν την παραγωγικότητα και να μειώσουν το λειτουργικό κόστος.

Το 5G θα φέρει μια έκρηξη εφαρμογών IoT, με συνδεδεμένες συσκευές να μπορούν να αλληλεπιδρούν σε πραγματικό χρόνο, ενώ παράλληλα θα υποστηρίζει προηγμένες τεχνολογίες όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα και τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης εξ αποστάσεως.

7. Τεχνολογία Blockchain και ψηφιακό νόμισμα

Η τεχνολογία Blockchain θα συνεχίσει να έχει ισχυρό αντίκτυπο το 2025, όχι μόνο στον χρηματοπιστωτικό τομέα αλλά και σε πολλούς άλλους κλάδους, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η αλυσίδα εφοδιασμού και η διαχείριση ταυτότητας. Το Blockchain παρέχει ένα αποκεντρωμένο και διαφανές σύστημα αποθήκευσης δεδομένων, το οποίο βοηθά στη μείωση της απάτης και στη βελτίωση της ασφάλειας.

Τα ψηφιακά νομίσματα, ιδίως τα νομίσματα των κεντρικών τραπεζών, θα συνεχίσουν επίσης να αναπτύσσονται δυναμικά. Οι κυβερνήσεις και οι κεντρικές τράπεζες σε όλο τον κόσμο πειραματίζονται και εφαρμόζουν ψηφιακά νομίσματα για να βελτιώσουν τις διεθνείς πληρωμές, να μειώσουν το κόστος συναλλαγών και να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα του χρηματοπιστωτικού συστήματος.

Η τεχνολογία Blockchain μπορεί επίσης να υποστηρίξει πλατφόρμες έξυπνων συμβολαίων, βοηθώντας στην αυτοματοποίηση των συναλλαγών και στη μείωση της εξάρτησης από μεσάζοντες.

8. Τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και εικονικής πραγματικότητας (VR)

Η τεχνολογία AR και VR αλλάζει τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τον ψηφιακό και τον πραγματικό κόσμο. Οι εφαρμογές AR στο λιανικό εμπόριο, την εκπαίδευση και την ψυχαγωγία θα συνεχίσουν να επεκτείνονται, επιτρέποντας στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τρισδιάστατα αντικείμενα και να βιώνουν εικονικά περιβάλλοντα.

Η αγορά AR/VR αναμένεται να φτάσει τα 296 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2025, οδηγώντας την ανάπτυξη εφαρμογών σε τομείς όπως η εκπαίδευση, η υγειονομική περίθαλψη, ο τουρισμός και η μεταποίηση. Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο θα βοηθήσει τους χρήστες να βιώσουν πολύπλοκες προσομοιώσεις, αλλά θα υποστηρίξει και επαγγελματικές και εκπαιδευτικές δραστηριότητες μέσω εικονικών περιβαλλόντων.

Τόσο η επαυξημένη Πραγματικότητα (AR) όσο και η εικονική πραγματικότητα (VR) έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν τη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών, με τα παιχνίδια να γίνονται πιο καθηλωτικά και ρεαλιστικά από ποτέ.

9. Ρομπότ και τεχνολογία αυτοματισμού

Καθώς ο αυτοματισμός αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία σε τομείς όπως η μεταποίηση, η εφοδιαστική και η υγειονομική περίθαλψη, τα αυτόνομα ρομπότ θα συνεχίσουν να ευδοκιμούν. Τα σύγχρονα ρομποτικά συστήματα μπορούν όχι μόνο να εκτελούν απλές εργασίες αλλά και πολύπλοκες εργασίες όπως χειρουργική επέμβαση, καθαρισμό, ακόμη και να συμμετέχουν στη δημιουργική διαδικασία.

Σύμφωνα με ορισμένες προβλέψεις, η αγορά βιομηχανικών ρομπότ θα φτάσει τα 80 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2027, με την ισχυρή ανάπτυξη των ρομπότ να εξυπηρετεί βιομηχανίες που κυμαίνονται από την υγειονομική περίθαλψη έως την κατασκευή και την εφοδιαστική.

10. Μηχανική μάθηση και ανάλυση δεδομένων

Η μηχανική μάθηση και η ανάλυση δεδομένων θα συνεχίσουν να ευδοκιμούν το 2025. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο τα μεγάλα δεδομένα για να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις και να βελτιστοποιούν τις λειτουργίες τους.

Τα προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να προβλέπουν τάσεις, τη συμπεριφορά των καταναλωτών και τις αλλαγές στην αγορά, παρέχοντας έτσι έγκαιρες στρατηγικές για τη διατήρηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.

Πηγή: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html