Καθώς τα δημόσια οικονομικά πολλών χωρών βρίσκονται υπό σοβαρή πίεση, η ανάγκη για καινοτομία γίνεται ολοένα και πιο εμφανής. Ταυτόχρονα, η υπόσχεση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης να «αλλάξει τον κόσμο » έχει επίσης αυξήσει τις προσδοκίες του κοινού - παρά τη δημόσια επιφυλακτικότητα μετά από δεκαετίες παρόμοιων ισχυρισμών από προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις.

Εικόνα του μαθήματος 95.png
Τεχνητή Νοημοσύνη - προσδοκίες στη μεταρρύθμιση της δημόσιας διοίκησης. Φωτογραφία: Midjourney

Στην πραγματικότητα, παρά τις δεκαετίες μεγάλων επενδύσεων στην τεχνολογία, λίγες μεταρρυθμίσεις έχουν αλλάξει πραγματικά τον τρόπο με τον οποίο οι κυβερνήσεις οργανώνουν ή παρέχουν υπηρεσίες. Πριν από σχεδόν 15 χρόνια, μια σειρά από μεγάλης κλίμακας έργα ψηφιακού μετασχηματισμού στην Ευρώπη εκσυγχρόνισαν τις διαδικασίες εφοδιαστικής μέσω συστημάτων ERP, αλλά κατανάλωσαν τεράστιους πόρους χωρίς να επιφέρουν μια ρηξικέλευθη αλλαγή στην εμπειρία των πολιτών.

Οι κύριοι λόγοι προέρχονται από την πολιτική πίεση, την αποστροφή προς το ρίσκο και την πολυπλοκότητα των δημόσιων διαδικασιών, οι οποίες έχουν καθυστερήσει πολλά μακροπρόθεσμα σχέδια καινοτομίας. Το ερώτημα είναι: έχει ο δημόσιος τομέας την ικανότητα, την κουλτούρα και την εμπιστοσύνη του κοινού για να κάνει πραγματικά μια σημαντική ανακάλυψη με την Τεχνητή Νοημοσύνη αυτή τη φορά;

Για να απαντήσει σε αυτό το ερώτημα, η Oxford Economics, σε συνεργασία με την EY, διεξήγαγε 46 εις βάθος συνεντεύξεις με ηγέτες του δημόσιου τομέα, ειδικούς και εταίρους του ιδιωτικού τομέα στον τομέα του ψηφιακού μετασχηματισμού, καθώς και μια έρευνα σε 492 δημόσιους υπαλλήλους σε 14 χώρες. Τα αποτελέσματα παρέχουν μια σχετικά αισιόδοξη εικόνα, με πολλούς νέους παράγοντες να δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πραγματική αλλαγή αυτή τη φορά - για τους ακόλουθους 5 λόγους.

1. Η Τεχνητή Νοημοσύνη διευρύνει το πεδίο εφαρμογής του μετασχηματισμού όπως ποτέ άλλοτε

Ενώ οι προηγούμενες τεχνολογίες έχουν ως επί το πλείστον βελτιώσει την αποσπασματική, παρασκηνιακή εργασία, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των φορέων παροχής δημόσιων υπηρεσιών. Η μελέτη καταγράφει περισσότερες από 200 πρακτικές εφαρμογές, από την ανίχνευση φορολογικής απάτης και την ανάλυση τάσεων του εγκλήματος έως την αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από σύνθετα νομικά έγγραφα.

Σε αντίθεση με προηγούμενα ψηφιακά εργαλεία, η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βελτιστοποιεί την απόδοση, αλλά και ανοίγει την ικανότητα πρόβλεψης και λήψης έξυπνων αποφάσεων, βοηθώντας τις δραστηριότητες διοικητικής μεταρρύθμισης να μετατοπιστούν από «αντιδραστικές» σε «προληπτικές».

2. Μοντέλο δοκιμής κατάλληλο για τα χαρακτηριστικά του δημόσιου τομέα

Σε αντίθεση με τα έργα πληροφορικής που μπορεί να διαρκέσουν χρόνια και ενέχουν κινδύνους, τα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης συνήθως κλιμακώνονται μόνο αφού έχουν αποδείξει την αποτελεσματικότητά τους. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στον δημόσιο τομέα, όπου οι μικρές ομάδες μπορούν να πειραματιστούν, να μετρήσουν και να προσαρμοστούν γρήγορα χωρίς να χρειάζεται να περάσουν από πολύπλοκες διοικητικές διαδικασίες. Αυτή η προσέγγιση μειώνει το κόστος πειραματισμού, συντομεύει τους χρόνους υλοποίησης και ενθαρρύνει την ευέλικτη καινοτομία σε ολόκληρη την κυβέρνηση.

3. Βελτιώνεται η ικανότητα ανάπτυξης πληροφορικής του δημόσιου τομέα

Σε σύγκριση με πριν, οι κυβερνητικές υπηρεσίες είναι πλέον πολύ πιο σίγουρες για την εφαρμογή νέων τεχνολογιών.
Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι το 45% των δημοσίων υπαλλήλων πιστεύει ότι ο δημόσιος τομέας προηγείται του ιδιωτικού τομέα στην εφαρμογή της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ μόνο το 25% πιστεύει ότι υστερεί.

Αυτή η επιτυχία αντικατοπτρίζει τα διδάγματα που αντλήθηκαν από τις αποτυχίες του παρελθόντος, την ανάπτυξη σύγχρονων ψηφιακών υποδομών, μια κουλτούρα ανοιχτής συνεργασίας με τις επιχειρήσεις και την ανταλλαγή διεθνών εμπειριών μέσω πρωτοβουλιών όπως η Ευρωπαϊκή Συμμαχία για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτοί οι παράγοντες θέτουν τα κυβερνητικά έργα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ισχυρότερη βάση από ποτέ.

4. Ευκαιρίες προσέλκυσης και ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενώ ο δημόσιος τομέας δεν μπορεί να ανταγωνιστεί σε μισθούς, έχει το πλεονέκτημα της κοινωνικής σημασίας και της σταθερότητας, γεγονός που προσελκύει πολλούς νέους επαγγελματίες της Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν την εμπειρογνωμοσύνη τους σε σχέση με μια κοινοτική αποστολή.
Η αγορά ταλέντων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) εξακολουθεί να διαμορφώνεται και οι κυβερνήσεις μπορούν να επωφεληθούν από αυτήν την ευκαιρία για να γίνουν «πρακτικές σχολές» για την πρώτη γενιά επαγγελματιών ΤΝ.

Πολλοί ηγέτες του δημόσιου τομέα δήλωσαν επίσης ότι επενδύουν σημαντικά σε δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και σε εκπαίδευση δεοντολογίας, με στόχο την οικοδόμηση ενός εργατικού δυναμικού δημόσιας διοίκησης με υψηλές ψηφιακές δυνατότητες και καινοτόμο σκέψη.

5. Η πραγματική φιλοδοξία για μετασχηματισμό έχει πάρει μορφή

Σε αντίθεση με τη συγκράτηση του παρελθόντος, πολλοί ηγέτες επιδεικνύουν τώρα μια πιο ριζοσπαστική νοοτροπία: όχι μόνο επιθυμούν να «εργάζονται πιο αποτελεσματικά» αλλά και να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο παροχής των δημόσιων υπηρεσιών. Η πόλη Αμαρίγιο του Τέξας πειραματίζεται με «ψηφιακούς χαρακτήρες» που αλληλεπιδρούν με τους πολίτες στις δημόσιες υπηρεσίες. Στη Γαλλία, το DINUM συντονίζει ένα δίκτυο νεοσύστατων επιχειρήσεων govtech μέσω του προγράμματος Beta.gouv.fr, δημιουργώντας ένα καινοτόμο περιβάλλον νεοσύστατων επιχειρήσεων στον δημόσιο τομέα.

Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι οι μετασχηματιστικές φιλοδοξίες υπερβαίνουν τον αυτοματισμό – προς τον επανασχεδιασμό ολόκληρης της εμπειρίας του πολίτη.

Οι προσπάθειες μετασχηματισμού μεγάλης κλίμακας σπάνια εξελίσσονται ομαλά, αλλά ο συνδυασμός τεχνολογικών εξελίξεων, νέων οργανωτικών κουλτούρων και ηγετικών φιλοδοξιών υποδηλώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να φέρει πραγματική αλλαγή αυτή τη φορά.

Εάν αναπτυχθεί υπεύθυνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να βοηθήσει τις κυβερνήσεις να εξοικονομήσουν κόστος και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, αλλά και να αναδιαμορφώσει τη σχέση μεταξύ κράτους και πολιτών - από την παθητική υπηρεσία στην προληπτική συντροφικότητα στην επίλυση κοινωνικών προβλημάτων.

(Πηγή: Oxford Economics)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html