Δαπανώντας σχεδόν 20 δισεκατομμύρια VND για την παραγγελία έρευνας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη

Μια σειρά ερευνητικών θεμάτων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για πρακτικές εφαρμογές, όπως ένα ολοκληρωμένο σύστημα για την πρόληψη της πλαστογράφησης προσώπου, ένα σύστημα αναγνώρισης ομιλητών σε έξυπνες συσκευές κ.λπ., μόλις παραγγέλθηκαν από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης με προϋπολογισμό σχεδόν 20 δισεκατομμυρίων VND.

Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης μόλις ενέκρινε έναν κατάλογο 21 θεμάτων και 1 καθήκον διαχείρισης επιστήμης και τεχνολογίας για την εφαρμογή του προγράμματος επιστήμης και τεχνολογίας σε υπουργικό επίπεδο «Έρευνα και ανάπτυξη ορισμένων τεχνολογιών και προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στα όρια (Edge AI) για την εξυπηρέτηση της καινοτομίας και του ψηφιακού μετασχηματισμού», που θα εφαρμοστεί από το 2025.

Αυτά τα θέματα ανατίθενται στον Διευθυντή του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι για να επιλέξει οργανισμούς και άτομα που θα προεδρεύσουν της υλοποίησης σύμφωνα με τους κανονισμούς των εγκυκλίων που εκδίδονται σχετικά με τη διαχείριση των προγραμμάτων/θεμάτων επιστήμης και τεχνολογίας σε υπουργικό επίπεδο του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης.

Συνεπώς, κάθε θέμα έχει συγκεκριμένες απαιτήσεις όσον αφορά τους γενικούς στόχους, τους ειδικούς στόχους, τα επιστημονικά προϊόντα, τα εκπαιδευτικά προϊόντα, τα εφαρμοσμένα προϊόντα ή άλλες πνευματικές ιδιοκτησίες.

Πολλά ερευνητικά θέματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για πρακτικές εφαρμογές

Φωτογραφία: δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Με θέμα «Σύστημα αντιστοίχισης προσώπου ενσωματωμένο με δυνατότητα κατά της πλαστογράφησης», το Υπουργείο απαιτεί από αυτήν την έρευνα να προτείνει μια μέθοδο αναγνώρισης προσώπου με δυνατότητα κατά της πλαστογράφησης. Μετά την ανάπτυξη και την τελειοποίηση της μεθόδου, το σύστημα θα αναπτυχθεί σε συσκευές edge για να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητά του μέσω πρακτικών δοκιμών.

Το θέμα «Σύστημα αντιστοίχισης δακτυλικών αποτυπωμάτων 1:N που εφαρμόζεται σε έξυπνες συσκευές» απαιτεί έρευνα και ανάπτυξη μιας βέλτιστης μεθόδου αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων 1:N για συσκευές edge, εξασφαλίζοντας υψηλή ταχύτητα ακρίβειας, μειώνοντας το υπολογιστικό κόστος και την χωρητικότητα του μοντέλου, και ενσωματώνοντας μηχανισμούς επίθεσης κατά της πλαστογράφησης.

Το θέμα «Σύστημα αναγνώρισης ομιλητών που εφαρμόζεται σε έξυπνες συσκευές» ερευνά και αναπτύσσει ένα μικρό σύστημα αναγνώρισης ομιλητών με δυνατότητα απομίμησης φωνής, κατάλληλο για κινητές συσκευές και IoT, αλλά εξακολουθεί να εξασφαλίζει καλή ακρίβεια.

Το έργο «Έρευνα και ανάπτυξη ενός έξυπνου συστήματος για την πρόληψη δραστηριοτήτων με drones» κατασκευάζει και αναπτύσσει ένα ολοκληρωμένο, άκρως αυτοματοποιημένο έξυπνο σύστημα ικανό να ανιχνεύει, να ταξινομεί και να αποτρέπει παράνομα drones σε πραγματικό χρόνο στην πλατφόρμα ενσωματωμένων συστημάτων υπολογιστών.

Το σύστημα θα συνδυάζει προηγμένες τεχνολογίες όπως ραντάρ, σήματα RF, οπτικές/θερμικές κάμερες και τεχνητή νοημοσύνη για να εξασφαλίσει υψηλή ακρίβεια, να ελαχιστοποιήσει τους ψευδείς συναγερμούς και να προσαρμοστεί σε πολύπλοκα περιβάλλοντα όπως αστικές περιοχές, σύνορα ή κρίσιμες υποδομές.

Ένα θέμα που σχετίζεται με τους μαθητές είναι το «Σύστημα παρακολούθησης και βελτίωσης της συγκέντρωσης των μαθητών». Στόχος είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης και βελτίωσης της συγκέντρωσης των μαθητών που εφαρμόζει προηγμένη βιοϊατρική τεχνολογία, όπως τα εγκεφαλικά κύματα, υποστηρίζοντας τους μαθητές να αυτορρυθμίζονται, να αυτοπαρακολουθούν και να βελτιώνουν την απόδοση και τα μαθησιακά τους αποτελέσματα.

Όλες οι μελέτες πρέπει να έχουν επιστημονικά άρθρα δημοσιευμένα σε διεθνή περιοδικά στην κατηγορία WoS, επιστημονικά άρθρα δημοσιευμένα σε πρακτικά διεθνών συνεδρίων (με κωδικό ISBN, στην κατηγορία Scopus), άρθρα δημοσιευμένα σε εγχώρια επιστημονικά περιοδικά, στην κατηγορία που το Συμβούλιο Καθηγητών της Επικράτειας υπολογίζει τους Τίτλους από 0,5 μονάδες ή υψηλότερα.

Τα περισσότερα θέματα πρέπει να έχουν ως εκπαιδευτικό προϊόν τουλάχιστον ενός μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών με επιτυχή υπεράσπιση διατριβής στην ερευνητική κατεύθυνση του θέματος.

Από τα 22 θέματα, 11 θέματα που απαιτούνται από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης για την ύπαρξη λύσης εφεύρεσης/χρησιμότητας έχουν έγκυρη αποδοχή αίτησης.

Ο συνολικός προϋπολογισμός για την υλοποίηση 22 έργων είναι 19,8 δισεκατομμύρια VND. Εκ των οποίων, ένα έργο έχει τον υψηλότερο προϋπολογισμό, ύψους 1,7 δισεκατομμυρίων VND (Έρευνα και ανάπτυξη συστήματος σταθμών και δεκτών για την εξασφάλιση ασφάλειας δορυφορικού εντοπισμού θέσης για έξυπνη παρακολούθηση και προειδοποίηση), ένα έργο είναι 1,62 δισεκατομμύρια VND (Έρευνα, ανάπτυξη, εφαρμογή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και αναγνώρισης ομιλίας που αναπτύσσονται σε συσκευές edge computing). Ο υπόλοιπος προϋπολογισμός κυμαίνεται από 300 έως 920 εκατομμύρια VND/έργο.

Πηγή: https://thanhnien.vn/chi-gan-20-ti-dong-dat-hang-nghien-cuu-ve-tri-tue-nhan-tao-185251126164853127.htm