Οι φορολογικές αρχές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση των επιστροφών φόρων και την ταξινόμηση φακέλων με βάση τον κίνδυνο.

Από το 2025, η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα θα εφαρμόζονται για την υποστήριξη των φορολογουμένων, ενώ παράλληλα θα αλλάζει ο τρόπος με τον οποίο διεκπεραιώνονται οι φόροι προς την κατεύθυνση της αυτοματοποίησης και της μείωσης της άμεσης επαφής.

Το πρωί της 26ης Δεκεμβρίου, το Υπουργείο Οικονομικών πραγματοποίησε διάλογο με τους φορολογούμενους σχετικά με τις φορολογικές και τελωνειακές πολιτικές και διαδικασίες. Εκτός από τα γνωστά θέματα σχετικά με τη διοικητική μεταρρύθμιση, ένα αξιοσημείωτο σημείο ήταν η επίσημη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Μεγάλων Δεδομένων στη διαχείριση κινδύνων, την παρακολούθηση των επιστροφών φόρων και την υποστήριξη των φορολογουμένων από τον φορολογικό τομέα.

Σύμφωνα με το Υπουργείο, χρησιμοποιούνται εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για την αξιολόγηση του επιπέδου κινδύνου των αιτήσεων επιστροφής φόρου, αντικαθιστώντας τους προηγούμενους χειροκίνητους ελέγχους ή εκείνους που εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την εμπειρία του προσωπικού. Το σύστημα αναλύει το ιστορικό δηλώσεων, τη ταμειακή ροή, τη συχνότητα επιστροφών και τις ανωμαλίες για να ταξινομήσει τις αιτήσεις ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου, αποφασίζοντας έτσι εάν θα γίνει πρώτα ο έλεγχος ή η επιστροφή χρημάτων.

Υφυπουργός Cao Anh Tuan: Οι φορολογικές πολιτικές και οι διοικητικές διαδικασίες αποτελούν πάντα κορυφαία ανησυχία για τους φορολογούμενους. Φωτογραφία: Υπουργείο Οικονομικών.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης υλοποιείται στο πλαίσιο ενός αυξανόμενου όγκου φορολογικών αρχείων. Από τη συγχρονισμένη εφαρμογή των ηλεκτρονικών τιμολογίων το 2022, το φορολογικό σύστημα έχει λάβει και επεξεργαστεί περισσότερα από 20 δισεκατομμύρια τιμολόγια. Ο μεγάλος όγκος δεδομένων καθιστά τις παραδοσιακές μεθόδους διαχείρισης ακατάλληλες, ειδικά για τις επιστροφές φόρου προστιθέμενης αξίας και τον φόρο εισοδήματος φυσικών προσώπων.

Μια άλλη αξιοσημείωτη αλλαγή είναι το αυτοματοποιημένο σύστημα επιστροφής φόρου εισοδήματος φυσικών προσώπων, το οποίο τίθεται σε ισχύ από τον Απρίλιο του 2025. Αντί να υποβάλλονται έντυπα έγγραφα ή να αναμένει κανείς χειροκίνητη επεξεργασία, τα δεδομένα εισοδήματος, έκπτωσης και διακανονισμού θα διασταυρώνονται αυτόματα από το σύστημα. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στον έλεγχο υποθέσεων που απαιτούν επαλήθευση, μειώνοντας τον χρόνο επεξεργασίας για τις επιλέξιμες αιτήσεις.

Αυτή η πρωτοβουλία ενισχύθηκε περαιτέρω από την 1η Ιουλίου, με τη χρήση προσωπικών αριθμών αναγνώρισης αντί για ατομικούς αριθμούς φορολογικού μητρώου. Η σύνδεση των δεδομένων πληθυσμού βοηθά τις φορολογικές αρχές να τυποποιήσουν τις πληροφορίες των φορολογουμένων, να μειώσουν τους διπλότυπους κωδικούς και τις λανθασμένες πληροφορίες και να ελαχιστοποιήσουν τον κίνδυνο απάτης στις επιστροφές φόρων.

Σύμφωνα με τον Υφυπουργό Cao Anh Tuan, οι φορολογικές πολιτικές και οι διοικητικές διαδικασίες αποτελούν πάντα κορυφαία ανησυχία για τους φορολογούμενους. Η εισαγωγή νέας τεχνολογίας στη διοίκηση δεν αποσκοπεί στη μηχανική αυστηροποίηση των κανονισμών, αλλά στην ταχύτερη και ακριβέστερη επεξεργασία εγγράφων και στη μείωση της άμεσης επαφής μεταξύ πολιτών και φορολογικών αρχών.

Πέρα από την εσωτερική διαχείριση, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την υποστήριξη των φορολογουμένων μέσω chatbots και αυτοματοποιημένων καναλιών υποστήριξης. Οι φορολογούμενοι μπορούν να αναζητήσουν τις υποχρεώσεις τους, να θέσουν ερωτήσεις σχετικά με πολιτικές και διαδικασίες χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθούν αυτοπροσώπως τις εφορίες, μειώνοντας την πίεση και στις δύο πλευρές.

Στο συνέδριο, πολλές επιχειρήσεις δήλωσαν ότι οι ψηφιακές μεταρρυθμίσεις στους φορολογικούς και τελωνειακούς τομείς έχουν συμβάλει στη μείωση του χρόνου επεξεργασίας, στη μείωση του κόστους συμμόρφωσης και στην αύξηση της διαφάνειας. Η ταχύτερη επεξεργασία των επιστροφών φόρων βοηθά τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τη ταμειακή τους ροή, ειδικά σε μια ασταθή αγορά.

Στον τελωνειακό τομέα, η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει επίσης να εφαρμόζεται στην ανάλυση κινδύνου και στην υποστήριξη επιχειρήσεων μέσω συστημάτων chatbot. Από τα μέσα Δεκεμβρίου 2025, περισσότερα από 145.000 αρχεία είχαν συγχρονιστεί από την Εθνική Πύλη Ενιαίας Θυρίδας στην Εθνική Πύλη Δημόσιας Υπηρεσίας, επιτρέποντας την παρακολούθηση της κατάστασης επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων αποτελεί μέρος της διαδικασίας εκσυγχρονισμού της φορολογικής και τελωνειακής διαχείρισης, με στόχο τη μείωση των διαδικασιών, το κόστος και τη βελτίωση της συμμόρφωσης. Στο πλαίσιο των προϋπολογισμών που εξακολουθούν να χρειάζονται διασφάλιση των τακτικών δαπανών και των αναπτυξιακών επενδύσεων, η διαχείριση κινδύνων με τη χρήση τεχνολογίας θεωρείται βιώσιμη λύση τόσο για την υποστήριξη των φορολογουμένων όσο και για τον περιορισμό των απωλειών εσόδων.

Το φετινό συνέδριο διαλόγου σηματοδοτεί μια αλλαγή στον τρόπο λήψης των σχολίων. Εκτός από τον διάλογο με φυσική παρουσία, οι φορολογικές αρχές άνοιξαν ένα διαδικτυακό κανάλι ερωτήσεων και απαντήσεων κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, με τις απαντήσεις να είναι διαθέσιμες στο κοινό στην ηλεκτρονική πύλη. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει σε περισσότερους φορολογούμενους να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες χωρίς να είναι φυσικά παρόντες στο συνέδριο.

Το επόμενο διάστημα, το Υπουργείο Οικονομικών δήλωσε ότι θα συνεχίσει να βελτιώνει το νομικό πλαίσιο, να επεκτείνει την εφαρμογή της ψηφιακής τεχνολογίας στη διαχείριση φόρων και τελωνείων και να θέτει τους φορολογούμενους στο επίκεντρο. Η έμφαση θα δοθεί στην ταχύτερη και πιο διαφανή επεξεργασία εγγράφων και στην ελαχιστοποίηση των μεσαζόντων.

Πηγή: https://nongnghiepmoitruong.vn/co-quan-thue-dung-ai-giam-sat-hoan-thue-phan-loai-rui-ro-ho-so-d791435.html