Το Πανεπιστήμιο Dong A φιλοξενεί το πρώτο του διεθνές συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη και την υπεύθυνη επιστήμη δεδομένων.

DNVN - Στις 22 Οκτωβρίου, πραγματοποιήθηκε επίσημα στο Πανεπιστήμιο Dong A η διεθνής σειρά συνεδρίων με θέμα «Έξυπνη Ζωή EAI 2024: Η Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Η σειρά συνεδρίων EAI 2024 πραγματοποιήθηκε σε δύο ημέρες, 22-23 Οκτωβρίου, υπό τη συνδιοργάνωση του Διεθνούς Ινστιτούτου Έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων (IAD) του Πανεπιστημίου Dong A και της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την Καινοτομία (EAI). Ταυτόχρονα, πραγματοποιήθηκαν οι εναρκτήριες συνεδρίες του πρώτου Διεθνούς Συνεδρίου για την Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων (RADS) και του 11ου Διεθνούς Συνεδρίου για την Κινητικότητα, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τις Έξυπνες Πόλεις (MobilityIoT).

Τελετή έναρξης της σειράς διεθνών επιστημονικών συνεδρίων EAI 2024 στο Πανεπιστήμιο Dong A.

Συγκεκριμένα, το πρώτο διεθνές συνέδριο για τα RAIDS πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο μιας πρωτοβουλίας συνεργασίας μεταξύ του Ινστιτούτου IAD του Πανεπιστημίου Dong A και του Gemtex-Ensait του Πανεπιστημίου της Λιλ (Γαλλία), μέσω της ίδρυσης της Διεθνούς Έδρας DS&XAI – «Έδρα Διεθνούς Συνεργασίας στην Επιστήμη Δεδομένων και την Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη» που βρίσκεται στο Πανεπιστήμιο Dong A.

Αυτό είναι επίσης το 10ο διεθνές συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων, που διοργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο Dong A σε συνεργασία με ερευνητικά ιδρύματα, πανεπιστήμια, οργανισμούς, επιστήμονες και εμπειρογνώμονες από το Βιετνάμ και το εξωτερικό.

Το συνέδριο RAIDS πραγματοποιήθηκε σε υβριδική μορφή, συνδυάζοντας φυσική και διαδικτυακή συμμετοχή από τοποθεσίες στο Βιετνάμ και διεθνώς . Περιλάμβανε 29 παρουσιάσεις από ειδικούς από επτά χώρες: Γαλλία, Ηνωμένο Βασίλειο, Γερμανία, ΗΠΑ, Καναδά, Κίνα και Βιετνάμ. Το συνέδριο προσέλκυσε επίσης σημαντικό ενδιαφέρον από ακαδημαϊκούς σε ερευνητικά ιδρύματα, καθηγητές πανεπιστημίων και φοιτητές που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων (AI&DS).

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Dinh Thanh Viet – Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Dong A, δήλωσε ότι το εργαστήριο αποτελεί μέρος μιας συνεχιζόμενης προσπάθειας για τη σύνδεση της ακαδημαϊκής κοινότητας με τις επιχειρήσεις και την κοινωνία, διασφαλίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται υπεύθυνα και αποτελεσματικά. Οι συζητήσεις επικεντρώθηκαν στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αντιμετώπιση των παγκόσμιων προκλήσεων και στη βελτίωση της ποιότητας ζωής σε όλο τον κόσμο.

Επίσης, στο πλαίσιο της διεθνούς σειράς συνεδρίων «Smart Living EAI 2024: Η εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», πραγματοποιήθηκε ταυτόχρονα σε δύο ημέρες, 22-23 Οκτωβρίου, στο Πανεπιστήμιο Dong A, το 11ο Διεθνές Συνέδριο για την Κινητικότητα, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τις Έξυπνες Πόλεις (MobilityIoT) με 7 συνεδρίες παρουσιάσεων από διεθνείς εμπειρογνώμονες.

Στο πλαίσιο του προγράμματος, η διεθνής αντιπροσωπεία εμπειρογνωμόνων επισκέφθηκε επίσης το σύστημα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τις αίθουσες πρακτικής αποκατάστασης, τις αίθουσες έξυπνης ιατρικής έρευνας, τα εργαστήρια αυτοματισμού κ.λπ., στα οποία επενδύονται και λειτουργούν στο Πανεπιστήμιο Dong A.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Dinh Thanh Viet, το διεθνές επιστημονικό συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων είναι ένα ετήσιο φόρουμ που πραγματοποιείται στο Πανεπιστήμιο Dong A, και αναμένεται να αποτελέσει χώρο σύνδεσης και ανταλλαγής διεπιστημονικής και πολυεπιστημονικής επιστημονικής γνώσης, μοιράζοντας ποικίλες πτυχές που διαμορφώνουν νέες κατευθύνσεις και προωθούν τη βιώσιμη ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης και Διαδικτύου των Πραγμάτων. Στοχεύει επίσης στη διαμόρφωση και προώθηση συνεργατικών ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων μεταξύ πανεπιστημίων και ερευνητικών ιδρυμάτων σε διάφορες χώρες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων.

Τσι Τραν

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dai-hoc-dong-a-lan-dau-to-chuc-hoi-thao-quoc-te-tri-tue-nhan-tao-va-khoa-hoc-du-lieu-co-trach-nhiem/20241022071005056