Ηθική των εργαζομένων στα μέσα ενημέρωσης κατά τη χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης

Ζούμε στην εποχή της βιομηχανικής επανάστασης 4.0, όπου η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) σταδιακά καθίσταται αναπόσπαστο κομμάτι πολλών τομέων της κοινωνικής ζωής. Τα μέσα ενημέρωσης, ως γέφυρα πληροφοριών μεταξύ του κοινού και των γεγονότων, δεν μπορούν να μείνουν έξω από αυτή την τάση.

Κα. Nguyen Thi Hai Van - Διευθύντρια του Κέντρου Εκπαίδευσης Δημοσιογραφίας, Ένωση Δημοσιογράφων Βιετνάμ στο Εργαστήριο για την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. (Πηγή: Ένωση Δημοσιογράφων Βιετνάμ)

Για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα πλεονεκτήματα που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επικοινωνιολόγοι πρέπει να εξοπλιστούν με τις γνώσεις που απαιτούνται για την αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, διασφαλίζοντας παράλληλα την αξιοπιστία και την ηθική στη μετάδοση πληροφοριών.

Από την «καυτή» τάση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Είναι απολύτως σαφές ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά σήμερα. Τον Σεπτέμβριο του 2024, η αναζήτηση στην Αναζήτηση Google με τη λέξη-κλειδί «AI» σε 0,3 δευτερόλεπτα κατέγραψε 15 δισεκατομμύρια 900 εκατομμύρια αποτελέσματα. με τη λέξη-κλειδί «εργαλεία AI», σε 0,4 δευτερόλεπτα κατέγραψε περισσότερα από 3 δισεκατομμύρια 400 εκατομμύρια αποτελέσματα. Αυτοί οι τεράστιοι αριθμοί δείχνουν την κάλυψη και το ενδιαφέρον για την AI και τα εργαλεία που βασίζονται σε αυτήν παγκοσμίως.

Αυτή τη στιγμή, εμφανίζονται όλο και περισσότερα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της βιομηχανίας των μέσων ενημέρωσης. Εκτός από το ευρέως γνωστό ChatGPT, υπάρχουν πολλές εφαρμογές ΤΝ που έχουν αναπτυχθεί σε εξειδικευμένη κατεύθυνση, εξυπηρετώντας εξειδικευμένες εργασίες. Δεν είναι δύσκολο να απαριθμήσουμε εδώ πολλά εργαλεία, για παράδειγμα: Bing AI, Clause, Zapier Central για ομάδες εργασιών Chatbot, Jasper, Copy.ai, Anyword για εργασίες δημιουργίας περιεχομένου, Descript, Wondershare, Runway για εργασίες παραγωγής και επεξεργασίας βίντεο , DALL-E3, Midjourney, Stable Diffusion για εργασίες δημιουργίας εικόνας, Murf, AIVA για εργασίες ηχητικού περιεχομένου, κ.λπ. και πρόσφατα, ο γίγαντας Amazon παρουσίασε επίσης τα εργαλεία ΤΝ που ανέπτυξε, Video Generator και Image generator, με στόχο να «εμπνέει τη δημιουργικότητα και να προσφέρει περισσότερη αξία».

Αν και τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) διαφέρουν πολύ σε κλίμακα ή επίπεδο εξειδίκευσης, στην ουσία η τεχνολογία έχει δύο κοινά χαρακτηριστικά: Τα εργαλεία ΤΝ αναπτύσσονται με βάση αλγόριθμους και δεδομένα για την «εκπαίδευση» των εργαλείων ΤΝ.

Ηθικός Έλεγχος της Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης στα Μέσα Ενημέρωσης

Δεν υπάρχει αμφιβολία για τις ανέσεις που προσφέρουν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και με τον ταχύ ρυθμό των τεχνολογικών ενημερώσεων, θα υπάρχουν όλο και περισσότερα εξειδικευμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε γωνιά, που θα ανταποκρίνονται σε εργασίες από απλές έως σύνθετες στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης. Παράλληλα με αυτή την συντριπτική εξέλιξη, προκύπτουν πολλά ερωτήματα σχετικά με το ζήτημα του ηθικού ελέγχου στην ανάπτυξη και χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης. Τι θα συμβεί εάν οι αλγόριθμοι και τα δεδομένα αυτού του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης χειραγωγηθούν με τρόπο που είναι επιβλαβής για την κοινότητα; Ποιος εγγυάται τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας για τα δεδομένα εισόδου που χρησιμοποιεί το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαίδευση; Ποιος αξιολογεί το επίπεδο βλάβης που προκαλούν;

Υπάρχει ανισότητα μεταξύ της ομάδας ανθρώπων που έχουν πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και της ομάδας που δεν έχει πρόσβαση σε αυτά για την ίδια εργασία; Έχουν μάλιστα τεθεί ερωτήματα σχετικά με το πιθανό επίπεδο ανεξέλεγκτης βλάβης από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά σε ευαίσθητους τομείς που μπορούν να επηρεάσουν πολλούς ανθρώπους σε μεγάλη κλίμακα, όπως τα μέσα ενημέρωσης και τα κοινωνικά δίκτυα.

Αναγνωρίζοντας τις παραπάνω ανησυχίες, πολλοί οργανισμοί, ενώσεις, κυβερνήσεις, ακόμη και εταιρείες και εταιρείες που αναπτύσσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν εκδώσει συστάσεις, εξηγήσεις, ακόμη και Κώδικες Δεοντολογίας σχετικά με το ζήτημα του ηθικού ελέγχου στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Διακήρυξη για την Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης - Η Σύσταση της UNESCO - του Οργανισμού των Ηνωμένων Εθνών για την Εκπαίδευση , την Επιστήμη και τον Πολιτισμό - που υιοθετήθηκε από 193 χώρες το 2021, αναφέρει σαφώς ότι «Η ραγδαία άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει δημιουργήσει πολλές ευκαιρίες παγκοσμίως, από την υποβοήθηση των διαγνώσεων υγειονομικής περίθαλψης έως την ενεργοποίηση της ανθρώπινης σύνδεσης μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και τη δημιουργία εργασιακής αποδοτικότητας μέσω αυτοματοποιημένων εργασιών».

Ωστόσο, αυτές οι ραγδαίες αλλαγές εγείρουν επίσης σοβαρές ηθικές ανησυχίες. Τέτοιοι κίνδυνοι που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αρχίσει να επιδεινώνουν τις υπάρχουσες ανισότητες, οδηγώντας σε περαιτέρω βλάβη σε ήδη μειονεκτούσες ομάδες...». Και από εκεί «ζητήστε από την UNESCO να αναπτύξει εργαλεία για την υποστήριξη των κρατών μελών, συμπεριλαμβανομένης της Μεθοδολογίας Αξιολόγησης Ετοιμότητας, ενός εργαλείου για τις κυβερνήσεις ώστε να σχηματίσουν μια ολοκληρωμένη εικόνα της ετοιμότητάς τους να αναπτύξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ηθικά και υπεύθυνα για όλους τους πολίτες τους».

Στο πλαίσιο της παγκόσμιας προσέγγισής της, η UNESCO ξεκίνησε το Παγκόσμιο Παρατηρητήριο Δεοντολογίας και Διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο, όπως αναφέρει, «παρέχει πληροφορίες σχετικά με την ετοιμότητα των χωρών να υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ηθικά και υπεύθυνα. Φιλοξενεί επίσης το Εργαστήριο Δεοντολογίας και Διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο συγκεντρώνει συνεισφορές, αποτελεσματική έρευνα, εργαλεία και θετικές πρακτικές σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης...»

Εκτός από παγκόσμιους οργανισμούς όπως η UNESCO, πολλές επαγγελματικές ενώσεις εργάζονται επίσης για την ανάπτυξη των δικών τους προτύπων. Για παράδειγμα, η IABC - Διεθνής Ένωση Επιχειρηματικών Επικοινωνιών, μια ένωση με χιλιάδες μέλη από όλο τον κόσμο, έχει αναπτύξει ένα σύνολο αρχών που καθοδηγούν την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από επαγγελματίες της επικοινωνίας, το οποίο στοχεύει να καθοδηγήσει τα μέλη της IABC σχετικά με τη σημασία του Κώδικα Δεοντολογίας της IABC για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτές οι οδηγίες μπορούν να ενημερώνονται και να συμπληρώνονται με την πάροδο του χρόνου παράλληλα με την ανάπτυξη της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε αυτό το σύνολο αρχών, υπάρχουν πολλά συγκεκριμένα σημεία που πρέπει να τηρεί ένας επαγγελματίας της επικοινωνίας, όπως:

«Οι πόροι τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται πρέπει να καθοδηγούνται από τον άνθρωπο, ώστε να δημιουργούν θετικές και διαφανείς εμπειρίες που ενισχύουν τον σεβασμό και χτίζουν εμπιστοσύνη στο επάγγελμα των μέσων ενημέρωσης. Είναι σημαντικό να παραμένετε ενημερωμένοι σχετικά με τις επαγγελματικές ευκαιρίες και τους κινδύνους που παρουσιάζουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Οι πληροφορίες πρέπει να κοινοποιούνται με ακρίβεια, αντικειμενικότητα και δικαιοσύνη. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να υπόκεινται σε πολλά σφάλματα, ασυνέπειες και άλλα τεχνικά προβλήματα. Αυτό απαιτεί ανθρώπινη κρίση για να επαληθεύσω ανεξάρτητα ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη μου είναι ακριβές, διαφανές και έχει υποστεί λογοκλοπή.»

Να προστατεύει τα προσωπικά ή/και εμπιστευτικά στοιχεία άλλων και να μην τα χρησιμοποιεί χωρίς την άδειά τους. Να αξιολογεί τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την ανθρώπινη εμπλοκή και την κατανόηση της κοινότητας που στοχεύει να εξυπηρετήσει. Να εξαλείφει τις προκαταλήψεις στο μέγιστο των δυνατοτήτων του και να είναι ευαίσθητος στις πολιτισμικές αξίες και πεποιθήσεις των άλλων.

Πρέπει να ελέγχουν και να επαληθεύουν ανεξάρτητα τα δικά τους αποτελέσματα με την απαραίτητη επαγγελματική αυστηρότητα, ώστε να διασφαλίζουν ότι η τεκμηρίωση, οι πληροφορίες ή οι αναφορές τρίτων είναι ακριβείς, έχουν την απαραίτητη αναφορά και επαλήθευση και έχουν την κατάλληλη άδεια ή εξουσιοδότηση για χρήση. Μην επιχειρείτε να αποκρύψετε ή να συγκαλύψετε τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα επαγγελματικά τους αποτελέσματα. Αναγνωρίστε τον ανοιχτού κώδικα χαρακτήρα της Τεχνητής Νοημοσύνης και τα ζητήματα που σχετίζονται με την εμπιστευτικότητα, συμπεριλαμβανομένης της εισαγωγής ψευδών, παραπλανητικών ή παραπλανητικών πληροφοριών.

Για τις εταιρείες και τις εταιρείες που κατέχουν, αναπτύσσουν και εμπορεύονται εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτές είναι που κατανοούν τα πάντα γύρω από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον, γνωρίζουν τους υποκείμενους αλγόριθμους στους οποίους λειτουργούν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και τα δεδομένα από τα οποία εκπαιδεύονται τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Επομένως, αυτές οι εταιρείες πρέπει επίσης να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις αρχές της Δεοντολογίας στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν εταιρείες που ενδιαφέρονται για αυτό το ζήτημα.

Η Google έχει δεσμευτεί να μην αναπτύσσει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τομείς όπου υπάρχει σημαντικός κίνδυνος βλάβης. Θα προχωρήσουμε μόνο όπου πιστεύουμε ότι τα οφέλη υπερτερούν σημαντικά των κινδύνων και ενσωματώνουμε κατάλληλες διασφαλίσεις. Όπλα ή άλλες τεχνολογίες των οποίων ο κύριος σκοπός ή η ανάπτυξη είναι να προκαλέσουν ή να διευκολύνουν άμεσα τον ανθρώπινο τραυματισμό. Τεχνολογίες που συλλέγουν ή χρησιμοποιούν πληροφορίες για επιτήρηση που παραβιάζουν διεθνώς αποδεκτούς κανόνες. Τεχνολογίες των οποίων ο σκοπός παραβιάζει τις γενικά αποδεκτές αρχές του διεθνούς δικαίου και των ανθρωπίνων δικαιωμάτων.

Στο μέτωπο της ασφάλειας και της προστασίας, η Google δεσμεύεται: «Θα συνεχίσουμε να αναπτύσσουμε και να εφαρμόζουμε ισχυρά μέτρα ασφάλειας και προστασίας για να αποφύγουμε ακούσια αποτελέσματα που δημιουργούν κινδύνους βλάβης. Θα σχεδιάσουμε τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μας ώστε να είναι κατάλληλα προσεκτικά και θα επιδιώξουμε να τα αναπτύξουμε σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές στην έρευνα για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης. Θα ενσωματώσουμε τις αρχές απορρήτου μας στην ανάπτυξη και χρήση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης μας. Θα παρέχουμε ευκαιρίες για ειδοποίηση και συναίνεση, θα ενθαρρύνουμε αρχιτεκτονικές προστασίας της ιδιωτικότητας και θα παρέχουμε κατάλληλη διαφάνεια και ελέγχους στη χρήση δεδομένων».

Όπως και η Google, έτσι και η Microsoft εξέδωσε δήλωση σχετικά με τις Αρχές και την Προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, τονίζοντας: «Έχουμε δεσμευτεί να διασφαλίσουμε ότι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτύσσονται υπεύθυνα και με τρόπο που να διασφαλίζει την εμπιστοσύνη των ανθρώπων...». Επιπλέον, με τον έναν ή τον άλλον τρόπο, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που επενδύουν σημαντικά στην ανάπτυξη εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η Amazon και η OpenAI, ανέλαβαν επίσης τις δικές τους δεσμεύσεις.

Πολλά παραδείγματα στην ιστορία έχουν αποδείξει τη δυαδικότητα της τεχνολογίας, με θετικούς και αρνητικούς παράγοντες. Άλλωστε, αν και πρόκειται για μια τεχνολογική πλατφόρμα πολύ «υψηλής τεχνολογίας», η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να βασίζεται σε αλγόριθμους και δεδομένα που αναπτύσσονται και συλλέγονται από ανθρώπους. Ταυτόχρονα, τα περισσότερα προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούν μέρος των επιχειρηματικών σχεδίων των εταιρειών που τα κατέχουν.

Συνεπώς, υπάρχουν πάντα πιθανοί κίνδυνοι από την τεχνική πλευρά, καθώς και από την ίδια την ομάδα ανάπτυξης και διαχείρισης προϊόντων. Το πρόβλημα εδώ είναι η κλίμακα του αντίκτυπου που μπορούν να έχουν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην πλειοψηφία, ακόμη και στο κοινωνικοοικονομικό επίπεδο μιας κοινότητας. Η έγκαιρη προσοχή στον ηθικό έλεγχο κατά τη χρήση της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα ευπρόσδεκτο σημάδι με τη συμμετοχή μεγάλων διεθνών οργανισμών όπως τα Ηνωμένα Έθνη, κυβερνήσεις, βιομηχανικές ενώσεις και, πάνω απ' όλα, στις μονάδες ανάπτυξης τεχνολογίας.

Ωστόσο, καθώς η λίστα των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) κυκλοφορεί συνεχώς νέες εκδόσεις, καθεμία πιο εξελιγμένη και πολύπλοκη από την προηγούμενη, οι Κώδικες, οι Αρχές ή οι Οδηγίες πρέπει επίσης να ενημερώνονται και να συμπληρώνονται έγκαιρα και, επιπλέον, να είναι προληπτικοί στην πρόληψη, τον περιορισμό και τον έλεγχο των προγραμματιστών και των χρηστών προϊόντων εντός ενός πλαισίου όπου η ικανότητα συμμόρφωσης με τον Ηθικό Έλεγχο στην τεχνολογία ΤΝ γενικότερα και στους εργαζόμενους στα μέσα ενημέρωσης ειδικότερα μπορεί να επιτύχει την υψηλότερη απόδοση.

Πηγή: https://baoquocte.vn/dao-duc-cua-nguoi-lam-truyen-thong-khi-su-dung-cong-nghe-ai-291560.html