Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Προώθηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη γεωργία

Στις 14 Νοεμβρίου, στην πόλη Χο Τσι Μινχ, το IAS σε συντονισμό με τον Όμιλο SNE (Κορέα) διοργάνωσε το εργαστήριο με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βιετναμέζικη Γεωργία στην Εποχή του Μετασχηματισμού Δεδομένων, της Ψηφιοποίησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Báo Tài nguyên Môi trườngBáo Tài nguyên Môi trường15/11/2025

Το εργαστήριο προσέλκυσε μεγάλο αριθμό επιστημόνων, εμπειρογνωμόνων και επιχειρήσεων τεχνολογίας, στο πλαίσιο του ότι η τεχνητή νοημοσύνη - η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) γίνεται μια νέα κινητήρια δύναμη που θα βοηθήσει τη βιετναμέζικη γεωργία να βελτιστοποιήσει την παραγωγή και να βελτιώσει την ποιότητα των γεωργικών προϊόντων. Στην εκδήλωση, οι ειδικοί μοιράστηκαν πολλές ενημερωμένες απόψεις σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση του κλάδου και τα μοντέλα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης χαμηλού κόστους που μπορούν να αναπτυχθούν απευθείας σε επίπεδο αγροκτήματος.

Η τρέχουσα κατάσταση της εγχώριας παραγωγής εξακολουθεί να είναι κατακερματισμένη, με έλλειψη διασυνδέσεων, περιορισμένη μηχανοποίηση και το ποσοστό των περιοχών που πληρούν τα πρότυπα GAP εξακολουθεί να είναι χαμηλό, γεγονός που δυσχεραίνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την εφαρμογή υψηλής τεχνολογίας. Φωτογραφία: Minh Sang.

Η τρέχουσα κατάσταση της εγχώριας παραγωγής εξακολουθεί να είναι κατακερματισμένη, με έλλειψη διασυνδέσεων, περιορισμένη μηχανοποίηση και το ποσοστό των περιοχών που πληρούν τα πρότυπα GAP εξακολουθεί να είναι χαμηλό, γεγονός που δυσχεραίνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την εφαρμογή υψηλής τεχνολογίας. Φωτογραφία: Minh Sang.

Σύμφωνα με εκπρόσωπο του Συνδέσμου Φρούτων και Λαχανικών του Βιετνάμ (Vinafruit), η βιομηχανία φρούτων και λαχανικών συνεχίζει να αναπτύσσεται δυναμικά, με τον κύκλο εργασιών των εξαγωγών να φτάνει τα 7,15 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2024. Προβλέπεται να φτάσει τα 8 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2025. Ωστόσο, η παραγωγή εξακολουθεί να είναι κατακερματισμένη, με έλλειψη διασυνδέσεων, περιορισμένη μηχανοποίηση και το ποσοστό της περιοχής που πληροί το πρότυπο GAP εξακολουθεί να είναι χαμηλό, γεγονός που δυσχεραίνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την εφαρμογή της τεχνολογίας. Η παγκόσμια αγορά απαιτεί ολοένα και περισσότερο διαφάνεια στις διαδικασίες παραγωγής και φιλικά προς το περιβάλλον προϊόντα, δημιουργώντας πιέσεις στη βιομηχανία να εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και το Blockchain.

Ο κ. Nguyen Van Muoi, Αναπληρωτής Γενικός Γραμματέας του Συνδέσμου Φρούτων και Λαχανικών του Βιετνάμ (Vinafruit), δήλωσε: «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ψηφιακών τεχνολογιών για την έγκαιρη προειδοποίηση και τη διαφάνεια στις διαδικασίες παραγωγής αποτελεί επείγουσα απαίτηση για τη γεωργία σήμερα. Εάν εφαρμοστούν έγκαιρα, αυτές οι τεχνολογίες θα μειώσουν τους κινδύνους που οφείλονται στον καιρό και το κλίμα, θα βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την ποιότητα και θα δημιουργήσουν τα θεμέλια για βιώσιμη παραγωγή».

Ο Δρ. Tran Thi Tuyet Van (Πανεπιστήμιο An Giang) ανέλυσε τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη γεωργία, ειδικά όταν συνδυάζεται με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT). Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ταχεία και ακριβή αναγνώριση ασθενειών των φυτών μέσω εικόνων, στην παρακολούθηση καλλιεργειών από drones έως ρομπότ συγκομιδής και συστήματα αυτόματης άρδευσης και θρέψης. Ωστόσο, τα εμπόδια στο κόστος επένδυσης και η έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας εξακολουθούν να αποτελούν μεγάλες προκλήσεις.

Όταν τα δεδομένα είναι πλήρως τυποποιημένα και ψηφιοποιημένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι εξαιρετικά αποτελεσματική, υποστηρίζοντας τον έλεγχο της ιχνηλασιμότητας, την αξιολόγηση της ποιότητας, την πρόβλεψη των καλλιεργειών, τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων παραγωγής και τη βελτίωση της εξαγωγικής ικανότητας. Φωτογραφία: Minh Sang.

Όταν τα δεδομένα είναι πλήρως τυποποιημένα και ψηφιοποιημένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι εξαιρετικά αποτελεσματική, υποστηρίζοντας τον έλεγχο της ιχνηλασιμότητας, την αξιολόγηση της ποιότητας, την πρόβλεψη των καλλιεργειών, τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων παραγωγής και τη βελτίωση της εξαγωγικής ικανότητας. Φωτογραφία: Minh Sang.

Ο εκπρόσωπος της SNE (Κορέα), κ. Chang SeHun, δήλωσε ότι η καταλληλότερη κατεύθυνση για τη γεωργία του Βιετνάμ σήμερα δεν είναι να επενδύσουν σε μοντέλα «έξυπνων αγροκτημάτων» αξίας δισεκατομμυρίων VND, τα οποία είναι δύσκολο να αναπαραχθούν, αλλά να ξεκινήσουν με τον ψηφιακό μετασχηματισμό δεδομένων και πλατφορμών πριν από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βάθος. Επί του παρόντος, λιγότερο από το 4% των γεωργικών νοικοκυριών πληρούν τα πρότυπα VietGAP και τα περισσότερα ημερολόγια αγροτών εξακολουθούν να καταγράφονται χειροκίνητα, με αποτέλεσμα τα δεδομένα να είναι διασκορπισμένα και να μην έχουν τυποποιηθεί.

Σύμφωνα με τον κ. SeHun, το Βιετνάμ έχει ανεπτυγμένη γεωργία, αλλά το επίπεδο ψηφιοποίησης εξακολουθεί να είναι χαμηλό. Όταν τα δεδομένα είναι τυποποιημένα και πλήρως ψηφιοποιημένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι εξαιρετικά αποτελεσματική, υποστηρίζοντας τον έλεγχο της ιχνηλασιμότητας, την αξιολόγηση της ποιότητας, την πρόβλεψη των καλλιεργειών, τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων παραγωγής και τη βελτίωση της εξαγωγικής ικανότητας.

Στο εργαστήριο, η SNE παρουσίασε μια οικονομική πλατφόρμα SaaS με τεχνητή νοημοσύνη (AI) που επιτρέπει την ψηφιοποίηση αγροτικών κορμών χρησιμοποιώντας AI-OCR, την εισαγωγή τους σε μια λίμνη δεδομένων για ανάλυση και πρόβλεψη. Το σύστημα είναι ικανό να προβλέπει τις γεωργικές τιμές με ακρίβεια άνω του 92%, να εκτιμά τις αποδόσεις μέσω δορυφορικών δεδομένων και να αξιολογεί την ανάπτυξη των καλλιεργειών απευθείας από εικόνες smartphone. Αυτές οι λύσεις βρίσκονται επί του παρόντος σε πιλοτική εφαρμογή από την SNE στις περιοχές Lam Dong, Bac Giang, Dong Nai και αναπτύσσονται σε συνεργασία με την IAS και την WinMart.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ψηφιακών τεχνολογιών για την παροχή έγκαιρης προειδοποίησης και διαφάνειας στις διαδικασίες παραγωγής αποτελεί επείγουσα απαίτηση για τη γεωργία σήμερα. Φωτογραφία: Minh Sang.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ψηφιακών τεχνολογιών για την παροχή έγκαιρης προειδοποίησης και διαφάνειας στις διαδικασίες παραγωγής αποτελεί επείγουσα απαίτηση για τη γεωργία σήμερα. Φωτογραφία: Minh Sang.

Το εργαστήριο συμφώνησε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός στη γεωργία πρέπει να ξεκινήσει με την ψηφιοποίηση δεδομένων και τη διαχείριση γεωργικών πληροφοριών, πριν από τη μετάβαση σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης υψηλότερου επιπέδου. Αυτό θεωρείται μια πρακτική λύση που θα βοηθήσει στη βελτίωση της αποδοτικότητας της παραγωγής, της ιχνηλασιμότητας, στη μείωση του κόστους και στην υποστήριξη των μικροκαλλιεργητών προς μια έξυπνη και βιώσιμη γεωργία.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες για τη βιετναμέζικη γεωργία, από την πρόγνωση καιρού, την ανίχνευση παρασίτων, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής έως την ιχνηλασιμότητα σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα. Ειδικά στο πλαίσιο της κλιματικής αλλαγής, των επιδημιών και της έλλειψης εργατικού δυναμικού, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θεωρείται αναπόφευκτη λύση για την ανάπτυξη πράσινης και βιώσιμης γεωργίας», τόνισε ο κ. Truong Vinh Hai, Αναπληρωτής Διευθυντής υπεύθυνος του Νότιου Ινστιτούτου Γεωργικών Επιστημών (IAS).

Πηγή: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html


Σχόλιο (0)

No data
No data

Στο ίδιο θέμα

Στην ίδια κατηγορία

Παρακολουθώντας την ανατολή του ηλίου στο νησί Co To
Περιπλανώμενος ανάμεσα στα σύννεφα του Νταλάτ
Τα ανθισμένα χωράφια με καλάμια στο Ντα Νανγκ προσελκύουν ντόπιους και τουρίστες.
Η «Sa Pa της γης Thanh» είναι θολή στην ομίχλη

Από τον ίδιο συγγραφέα

Κληρονομία

Εικόνα

Επιχείρηση

Η ομορφιά του χωριού Lo Lo Chai στην εποχή των λουλουδιών του φαγόπυρου

Τρέχοντα γεγονότα

Πολιτικό Σύστημα

Τοπικός

Προϊόν