Οι επιχειρήσεις πρέπει να «ανοίξουν τον δικό τους δρόμο» όταν εξερευνούν και εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί ως μια τεχνολογία που αλλάζει τα δεδομένα και υπόσχεται να «φέρει επανάσταση» σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών.

Κατά τη διάρκεια της πρόσφατης εκδήλωσης Smart Banking 2023, όλοι οι ειδικοί συμφώνησαν ότι τα δεδομένα αποτελούν τον καταλύτη για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.

Ωστόσο, τα δεδομένα δεν μπορούν να αποτελέσουν πλεονέκτημα χωρίς την υποστήριξη των νέων τεχνολογιών, ιδίως της τεχνητής νοημοσύνης - τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Η ραγδαία ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα ανοίξει μια εντελώς νέα εποχή για το «παιχνίδι των δεδομένων». (Εικονογράφηση: Unsplash)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί επιχειρηματικά δεδομένα ως εισροή, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μεγιστοποιήσει την ισχύ της μόνο όταν οι επιχειρήσεις δημιουργήσουν ένα προηγμένο σύστημα διαχείρισης δεδομένων. «Η ισχυρή και εκρηκτική ανάπτυξη της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης θα ανοίξει μια εντελώς νέα εποχή για το «παιχνίδι» των δεδομένων», δήλωσε η κα. Nguyen Thuy Duong, Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Συζητώντας το ζήτημα των επιχειρήσεων που εκμεταλλεύονται την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep, Επικεφαλής του Τμήματος Δημιουργικής Επιχειρηματικότητας, Αναπληρωτής Κοσμήτορας της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου RMIT του Βιετνάμ, δήλωσε: «Η αξιοποίηση της δύναμης της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ακολουθεί έναν ενιαίο τύπο, αλλά εξαρτάται από τη φύση κάθε επιχείρησης, τους ανταγωνιστές της, καθώς και την κύρια αποστολή και σκοπό της. «Οι επιχειρήσεις πρέπει να το έχουν αυτό κατά νου για να χαράξουν τη δική τους πορεία με την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη», σημείωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep.

Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep, Επικεφαλής του Τμήματος Δημιουργικών Επιχειρήσεων, Αναπληρωτής Κοσμήτορας της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο RMIT Βιετνάμ. (Φωτογραφία: Hoang Ngoc)

Μια κοινή παρανόηση, λέει, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους με την επάρκεια. Στην πραγματικότητα, οι περισσότερες θέσεις εργασίας απαιτούν έναν συνδυασμό μηχανικά επαναλαμβανόμενων εργασιών και εξελιγμένων εργασιών που βασίζονται στην ανθρώπινη κρίση.

Επιπλέον, οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να κατανοήσουν ότι η διαδικασία ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μια ευθεία γραμμή από την οποία περνάει κάθε επιχείρηση, επομένως κάθε εταιρεία πρέπει να καθορίσει συγκεκριμένους στόχους κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία, από εκεί να συντονίσει στρατηγικές και να έχει τα κατάλληλα βήματα προετοιμασίας.

Για παράδειγμα, οι ειδησεογραφικοί ιστότοποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) για να συντάξουν γρήγορα ειδησεογραφικά άρθρα, ενώ οι διαφημιστικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την τεχνολογία στο στάδιο της σύλληψης ιδεών κατά τη σύνταξη δημιουργικών διαφημιστικών σλόγκαν. «Οι στόχοι τους για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι διαφορετικοί, οι ειδησεογραφικοί ιστότοποι χρειάζονται ταχύτητα, ενώ οι διαφημιστικές εταιρείες χρειάζονται δημιουργικότητα που να ταιριάζει στις μάρκες τους. Κανένα από τα δύο δεν μπορεί να επιτύχει τα επιθυμητά αποτελέσματα χωρίς τη σωστή προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης», ανέλυσε ο ειδικός από το Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ.

Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη;

Εις βάθος ανάλυση της ιστορίας των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep επεσήμανε ότι οι εταιρείες πρέπει να συνδυάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με τις ανθρώπινες δεξιότητες και να καθορίζουν σαφείς επιχειρηματικούς στόχους κατά την εφαρμογή της.

Σύμφωνα με τον εμπειρογνώμονα από τη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου RMIT του Βιετνάμ, για να υποστηρίξουν τις επιχειρήσεις στη χάραξη στρατηγικής και την προσαρμογή της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να ταιριάζει στους στόχους του οργανισμού, οι επιχειρήσεις μπορούν να ταξινομήσουν τα επιχειρηματικά κίνητρα κατά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μπορούν να ταξινομηθούν με βάση 2 κριτήρια: τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αντικατάσταση ή την ενίσχυση των υφιστάμενων δεξιοτήτων και τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που απευθύνονται σε εσωτερικούς ή πελάτες.

Καταρχάς, οι επιχειρήσεις πρέπει να καθορίσουν εάν η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης που χρειάζονται θα αντικαταστήσει ή θα βελτιώσει τις υπάρχουσες δεξιότητες. Για να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση των δεξιοτήτων, οι επιχειρήσεις πρέπει να αναπτύξουν κατάλληλα προγράμματα κατάρτισης, μηχανισμούς ανατροφοδότησης και συστήματα μέτρησης απόδοσης.

Αντίθετα, κατά την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αντικατάσταση δεξιοτήτων, οι επιχειρήσεις χρειάζονται μια ολοκληρωμένη στρατηγική που να επικεντρώνεται στην οργανωσιακή αναπτυξιακή σκέψη, στην υποστήριξη της μετάβασης στην καριέρα και στον σχεδιασμό έκτακτης ανάγκης.

«Το έργο Swiss AutoBus, το οποίο στοχεύει στην αντικατάσταση των οδηγών λεωφορείων με οχήματα που ελέγχονται από τεχνητή νοημοσύνη, αποτελεί καλό παράδειγμα. Για την επιτυχή ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, οι εργαζόμενοι της εταιρείας πρέπει να προσαρμοστούν στις τεχνολογικές αλλαγές και η εταιρεία πρέπει να διαθέτει ένα σχέδιο έκτακτης ανάγκης για απρόβλεπτες διαταραχές, όπως η παροχή εφεδρικών οδηγών», ανέφερε ο Pham Cong Hiep.

Οι ειδικοί συνιστούν στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τις στρατηγικές τους, ώστε να διασφαλίσουν μια αρμονική σύνδεση μεταξύ των ανθρώπινων εμπειρογνωμόνων και της Τεχνητής Νοημοσύνης, με σκοπό την επίτευξη μέγιστης αποδοτικότητας. (Εικονογράφηση: Pexels)

Το δεύτερο κριτήριο – είτε θα εφαρμοστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη εσωτερικά είτε σε πελάτες – απαιτεί επίσης μια διαφορετική προσέγγιση. Εάν μια εταιρεία θέλει να εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πελάτες, πρέπει να βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, να δίνει έμφαση στον σχεδιασμό με επίκεντρο τον χρήστη και να κατανοεί τις ανάγκες των πελατών. Λαμβάνοντας το παράδειγμα της Tesla στην ανάπτυξη αυτόνομων αυτοκινήτων, πρέπει να βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, να δίνει προτεραιότητα στον σχεδιασμό με επίκεντρο τον χρήστη και να τοποθετεί στρατηγικά τα προϊόντα της στην αγορά.

Όσον αφορά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την απλοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών, η εστίαση μετατοπίζεται, λέει ο ειδικός Pham Cong Hiep, όπου οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων των εργαζομένων.

Ένα άλλο σημαντικό καθήκον είναι η αποτελεσματική διαχείριση της μετάβασης, βοηθώντας τους εργαζομένους να προσαρμοστούν και να συνεργαστούν με τα νέα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τέτοιες διαδικασίες απαιτούν άκρως εξειδικευμένους εργαζόμενους στην ερμηνεία δεδομένων, καθώς και δομημένες στρατηγικές διαχείρισης αλλαγών από την ηγετική ομάδα.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη αφορά την ευαίσθητη ισορροπία μεταξύ ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης και αυτοματισμού. Δεν υπάρχει μια ενιαία φόρμουλα για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε έναν οργανισμό και ποικίλλει ανάλογα με τους επιχειρηματικούς στόχους, τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη συμπλήρωση ή την αντικατάσταση της ανθρώπινης εργασίας και την εστίαση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης», τόνισε ο ειδικός Pham Cong Hiep.

Το Υπουργείο Πληροφοριών και Επικοινωνιών προωθεί την ανάπτυξη μιας μεγάλης πλατφόρμας τεχνολογίας μοντελοποίησης βιετναμέζικων γλωσσών . Στόχος του Υπουργείου Πληροφοριών και Επικοινωνιών είναι έως το 2025 το Βιετνάμ να διαθέτει τουλάχιστον μία μεγάλη πλατφόρμα τεχνολογίας μοντελοποίησης βιετναμέζικων γλωσσών, ικανή να παρέχει υπηρεσίες για άλλες πλατφόρμες εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html