Η ανησυχητική πρόβλεψη του δημιουργού του ChatGPT γίνεται σταδιακά πραγματικότητα.

(Εφημερίδα Dan Tri) - Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναδιαμορφώνει την παγκόσμια αγορά εργασίας με ρυθμό πρωτοφανή από την εποχή της Βιομηχανικής Επανάστασης, με εκατομμύρια θέσεις εργασίας να αντικαθίστανται σταδιακά από την ΤΝ.

Οι ανησυχητικές προβλέψεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη που έκανε ο δημιουργός του ChatGPT σταδιακά γίνονται πραγματικότητα (Εικόνα: Sky News).

Από την εξυπηρέτηση πελατών και την εφοδιαστική έως τη νομική, τα χρηματοοικονομικά και τις δημιουργικές τέχνες, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αυτοματοποιεί εργασίες, μεταμορφώνει τις ροές εργασίας και επαναπροσδιορίζει τους ρόλους.

Εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτός ο μετασχηματισμός δεν είναι πλέον θεωρητικός, αλλά συμβαίνει με ταχείς ρυθμούς. Μια ανάλυση του 2023 από την Goldman Sachs προέβλεψε ότι η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ενισχύσει το παγκόσμιο ΑΕΠ έως και 7% έως το 2030, χάρη σε σημαντικές βελτιώσεις στην παραγωγικότητα.

Ωστόσο, το μειονέκτημα αυτής της οικονομικής ανάπτυξης είναι η αναστάτωση. Εκατομμύρια θέσεις εργασίας προβλέπεται να αντικατασταθούν ή να μετασχηματιστούν, ιδίως εκείνες που αφορούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, επεξεργασία δεδομένων ή αυτοματοποίηση.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, περιέγραψε αυτή τη στιγμή ως σημείο καμπής. Στη δημόσια δήλωσή του με τίτλο «Η Ευγενής Μοναδικότητα», ο Άλτμαν υποστήριξε: «Έχουμε διασχίσει τον ορίζοντα γεγονότων· η απογείωση έχει ξεκινήσει» (αναφερόμενος σε ένα κύμα τεχνητής νοημοσύνης που θα αντικαταστήσει πολλές θέσεις εργασίας).

Η αξιολόγησή του αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα ότι τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης —όπως τα μεγάλης κλίμακας γλωσσικά μοντέλα και τα πολυτροπικά συστήματα— επιτυγχάνουν απόδοση ίση ή και ανώτερη από αυτή των ανθρώπων σε πολλούς εξειδικευμένους τομείς.

Καθώς αυτά τα συστήματα ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στα επαγγελματικά εργασιακά περιβάλλοντα, αναδύονται νέες ευκαιρίες, αλλά ταυτόχρονα αυξάνονται και οι κίνδυνοι για την ασφάλεια της εργασίας.

Γιατί κινδυνεύουν εκατομμύρια θέσεις εργασίας;

Ο λόγος που η Τεχνητή Νοημοσύνη απειλεί εκατομμύρια θέσεις εργασίας έγκειται στην ικανότητά της να αναπαράγει εργασίες που βασίζονται σε κανόνες, επαναλαμβανόμενες ή καθοδηγούμενες από διαδικασίες.

Σε αντίθεση με προηγούμενες τεχνολογίες που απαιτούσαν ανθρώπινη επίβλεψη, τα συστήματα που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν πλέον να λειτουργούν αυτόνομα σε τομείς που προηγουμένως βασίζονταν σε χειρωνακτική εργασία.

Ο Dario Amodei, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης Anthropic, εκτιμά ότι έως και το 50% των τρεχουσών γενικών θέσεων εργασίας γραφείου θα μπορούσαν να καταργηθούν τα επόμενα πέντε χρόνια λόγω του αυτοματισμού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά πολλές θέσεις εργασίας γραφείου (Ενδεικτική εικόνα: DT).

Αυτές οι θέσεις εργασίας είναι ιδιαίτερα ευάλωτες επειδή ακολουθούν προβλέψιμα και επαναλήψιμα μοτίβα —ιδανικά στοιχεία για εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η αναστάτωση δεν περιορίζεται στις εργασίες γραφείου. Στον κλάδο της εφοδιαστικής, τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστούν τη χειρωνακτική εργασία στις αποθήκες.

Στον τομέα των μέσων ενημέρωσης, τα συστήματα αυτόματου υποτιτλισμού και μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο αναλαμβάνουν καθήκοντα που προηγουμένως εκτελούνταν από επαγγελματίες γλωσσολόγους.

Αυτή η αλλαγή επιταχύνεται από την επεκτασιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένα μόνο μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει παραγωγή σε πολλαπλούς κλάδους και γλώσσες, μειώνοντας σημαντικά το κόστος εργασίας για τις εταιρείες, αυξάνοντας παράλληλα την αποδοτικότητά τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσλαμβάνει: Νέοι ρόλοι στο εργατικό δυναμικό.

Εκτός από τις θέσεις εργασίας που θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα δημιουργηθούν επίσης πολλές νέες θέσεις εργασίας (Ενδεικτική εικόνα: News Tech).

Ενώ ορισμένες παραδοσιακές θέσεις εργασίας εξαφανίζονται σταδιακά λόγω του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης (AI), πολλά νέα επαγγέλματα αναδύονται και αναπτύσσονται ραγδαία. Ορισμένες τυπικές θέσεις εργασίας περιλαμβάνουν:

Μηχανικός Προτροπών: Το άτομο που σχεδιάζει και βελτιστοποιεί τις εισόδους, έτσι ώστε τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να μπορούν να παράγουν ακριβείς και χρήσιμες απαντήσεις. Αυτός είναι ένας κρίσιμος κρίκος στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επικεφαλής Ομάδας Λογοκρισίας Δεδομένων: Υπεύθυνος για την επίβλεψη της ποιότητας και της ποικιλομορφίας του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης, διασφαλίζοντας ότι το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργεί αποτελεσματικά και τηρεί τα ηθικά πρότυπα.

Ελεγκτής Προκατάληψης Μοντέλου: Ένας ειδικός που αξιολογεί το αποτέλεσμα των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανίχνευση και τον μετριασμό των τάσεων προκατάληψης, διασφαλίζοντας τη δικαιοσύνη και τη συμμόρφωση με τους νομικούς κανονισμούς.

Τεχνικός Επιχειρήσεων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Ops): Υπεύθυνος για τη συντήρηση και τη βελτιστοποίηση της τεχνικής υποδομής για την Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης μοντέλων, της κλιμάκωσης συστήματος και της βελτίωσης της απόδοσης.

Ολοκληρωμένος Σχεδιαστής Πολυμέσων: Αξιοποίηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία βίντεο , εικόνων και διαδραστικών εμπειριών που προηγουμένως ήταν δύσκολο να επιτευχθούν λόγω υψηλών τεχνικών απαιτήσεων ή σημαντικού κόστους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά απλώς θέσεις εργασίας – ενισχύει τις δυνατότητες πολλών υφιστάμενων επαγγελμάτων. Στον τομέα της δημιουργίας περιεχομένου, οι κειμενογράφοι χρησιμοποιούν πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάσσουν τα αρχικά προσχέδια, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στη δημιουργία βαθύτερων ιστοριών και στην ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών στρατηγικών.

Στην εξυπηρέτηση πελατών, έρευνα πεδίου που διεξήχθη από το MIT και το Stanford δείχνει ότι η ενσωμάτωση βοηθών τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει την παραγωγικότητα του προσωπικού υποστήριξης έως και 14% ανά ώρα. Για το λιγότερο έμπειρο προσωπικό, η βελτίωση είναι ακόμη πιο εντυπωσιακή, αυξάνοντας το ποσοστό επιτυχίας επίλυσης προβλημάτων κατά 34%.

Ωστόσο, η αλλαγή είναι αναπόφευκτη. Σύμφωνα με έκθεση της McKinsey & Company, σχεδόν 100 εκατομμύρια εργαζόμενοι παγκοσμίως θα μπορούσαν να αλλάξουν σταδιοδρομία έως το 2030 λόγω των επιπτώσεων του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε απάντηση, πολλές χώρες εφαρμόζουν προγράμματα συμπράξεων δημόσιου και ιδιωτικού τομέα που επικεντρώνονται στην επανεκπαίδευση και την αναβάθμιση των δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού τους, βοηθώντας το να προσαρμοστεί στο νέο εργασιακό περιβάλλον.

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm