Η ανησυχητική πρόβλεψη του πατέρα του ChatGPT γίνεται σταδιακά πραγματικότητα

(Dan Tri) - Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναδιαμορφώνει την παγκόσμια αγορά εργασίας με ρυθμό πρωτοφανή από την εποχή της Βιομηχανικής Επανάστασης, με εκατομμύρια θέσεις εργασίας να αντικαθίστανται σταδιακά από την ΤΝ.

Οι ανησυχητικές προβλέψεις του πατέρα του ChatGPT για την Τεχνητή Νοημοσύνη γίνονται σταδιακά πραγματικότητα (Φωτογραφία: Sky News).

Από την εξυπηρέτηση πελατών και την εφοδιαστική έως τη νομική, τα χρηματοοικονομικά και τις δημιουργικές τέχνες, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αυτοματοποιεί εργασίες, αλλάζει τις ροές εργασίας και επαναπροσδιορίζει τους ρόλους.

Εκατομμύρια θέσεις εργασίας αντικαθίστανται από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Αυτή η μετατόπιση δεν είναι πλέον θεωρητική, βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη. Μια ανάλυση του 2023 από την Goldman Sachs προέβλεψε ότι η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει το παγκόσμιο ΑΕΠ έως και 7% έως το 2030, χάρη σε σημαντικές βελτιώσεις στην παραγωγικότητα.

Ωστόσο, η άλλη όψη αυτής της οικονομικής ανάπτυξης είναι η αναστάτωση. Εκατομμύρια θέσεις εργασίας προβλέπεται να εκτοπιστούν ή να μετασχηματιστούν, ειδικά εκείνες που αφορούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, επεξεργασία δεδομένων ή αυτοματοποίηση.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, περιγράφει αυτή τη στιγμή ως σημείο καμπής. Στη δημόσια δήλωσή του, με τίτλο «Η Ευγενής Μοναδικότητα», ο Άλτμαν υποστήριξε: «Έχουμε διασχίσει τον ορίζοντα γεγονότων· η απογείωση έχει ξεκινήσει» (αναφερόμενος σε ένα κύμα Τεχνητής Νοημοσύνης που αντικαθιστά πολλές θέσεις εργασίας).

Τα σχόλιά του αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα ότι τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης —όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τα πολυτροπικά συστήματα— αποδίδουν εφάμιλλα ή ξεπερνούν τους ανθρώπους σε πολλούς εξειδικευμένους τομείς.

Καθώς αυτά τα συστήματα ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στον επαγγελματικό χώρο εργασίας, αναδύονται νέες ευκαιρίες, αλλά ταυτόχρονα αυξάνονται οι κίνδυνοι στην εργασία.

Γιατί κινδυνεύουν εκατομμύρια θέσεις εργασίας;

Ο λόγος που η Τεχνητή Νοημοσύνη απειλεί εκατομμύρια θέσεις εργασίας έγκειται στην ικανότητά της να αναπαράγει εργασίες που βασίζονται σε κανόνες, επαναλαμβανόμενες ή καθοδηγούμενες από διαδικασίες.

Σε αντίθεση με προηγούμενες τεχνολογίες που απαιτούσαν ανθρώπινη επίβλεψη, τα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να λειτουργούν αυτόνομα σε περιοχές που κάποτε βασίζονταν στη χειρωνακτική εργασία.

Ο Dario Amodei, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης Anthropic, εκτιμά ότι έως και το 50% των σημερινών θέσεων εργασίας σε εργάτες θα μπορούσαν να εξαλειφθούν τα επόμενα πέντε χρόνια λόγω του αυτοματισμού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά πολλές θέσεις εργασίας γραφείου (Εικονογράφηση: DT).

Αυτές οι θέσεις εργασίας είναι ιδιαίτερα ευάλωτες επειδή ακολουθούν προβλέψιμα και επαναλήψιμα μοτίβα – ιδανικά στοιχεία για εργαλεία γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η αναστάτωση δεν περιορίζεται στις εργασίες γραφείου. Στον κλάδο της εφοδιαστικής, τα ρομπότ που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστούν τη χειρωνακτική εργασία στις αποθήκες.

Στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης, τα συστήματα αυτόματου υποτιτλισμού και η μετάφραση σε πραγματικό χρόνο αναλαμβάνουν καθήκοντα που προηγουμένως εκτελούνταν από επαγγελματίες γλωσσολόγους.

Αυτή η αλλαγή επιταχύνεται από την επεκτασιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένα μόνο μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει παραγωγή σε πολλαπλούς κλάδους και γλώσσες, μειώνοντας σημαντικά το κόστος εργασίας για τις εταιρείες, αυξάνοντας παράλληλα την αποδοτικότητά τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσλαμβάνει: Νέοι ρόλοι στο εργατικό δυναμικό

Εκτός από τις θέσεις εργασίας που θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα δημιουργηθούν επίσης πολλές νέες θέσεις εργασίας (Εικονογράφηση: News Tech).

Ενώ ορισμένες παραδοσιακές θέσεις εργασίας εξαφανίζονται λόγω του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης (AI), πολλά νέα επαγγέλματα σχηματίζονται και αναπτύσσονται επίσης ραγδαία. Ορισμένες τυπικές θέσεις εργασίας περιλαμβάνουν:

Μηχανικός Προτροπών: Το άτομο που σχεδιάζει και βελτιστοποιεί τις εισόδους έτσι ώστε το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης να παράγει ακριβείς και χρήσιμες απαντήσεις. Αυτός είναι ένας βασικός κρίκος στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των αλληλεπιδράσεων ανθρώπου-Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επικεφαλής Ομάδας Επιμέλειας Δεδομένων: Υπεύθυνος για την παρακολούθηση της ποιότητας και της ποικιλομορφίας των συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης, διασφαλίζοντας ότι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργούν αποτελεσματικά και τηρούν τα ηθικά πρότυπα.

Ελεγκτής Προκατάληψης Μοντέλου: Οι ειδικοί εξετάζουν το αποτέλεσμα των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανίχνευση και τον μετριασμό της προκατάληψης, τη διασφάλιση της δικαιοσύνης και τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις.

Τεχνικός Επιχειρήσεων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Ops): Υπεύθυνος για τη συντήρηση και τη βελτιστοποίηση της τεχνικής υποδομής για την Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης μοντέλων, της κλιμάκωσης συστήματος και της βελτίωσης της απόδοσης.

Σχεδιαστής Συνθετικών Μέσων: Χρησιμοποιήστε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσετε βίντεο , εικόνες και διαδραστικές εμπειρίες που προηγουμένως ήταν δύσκολο να δημιουργηθούν λόγω υψηλών τεχνικών απαιτήσεων ή υψηλού κόστους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά απλώς θέσεις εργασίας – ενισχύει επίσης πολλά υπάρχοντα επαγγέλματα. Στον χώρο της δημιουργίας περιεχομένου, οι κειμενογράφοι χρησιμοποιούν πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάξουν το αρχικό κείμενο, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε βαθύτερη αφήγηση και πιο αποτελεσματικό στρατηγικό σχεδιασμό.

Στην εξυπηρέτηση πελατών, έρευνα πεδίου που διεξήχθη από το MIT και το Stanford διαπίστωσε ότι η ενσωμάτωση βοηθών τεχνητής νοημοσύνης αύξησε την παραγωγικότητα του προσωπικού υποστήριξης έως και 14% ανά ώρα. Για το λιγότερο έμπειρο προσωπικό, η βελτίωση ήταν ακόμη πιο δραματική, αυξάνοντας την επιτυχία επίλυσης προβλημάτων κατά 34%.

Ωστόσο, η αλλαγή είναι αναπόφευκτη. Σύμφωνα με έκθεση της McKinsey & Company, σχεδόν 100 εκατομμύρια εργαζόμενοι παγκοσμίως ενδέχεται να αναγκαστούν να αλλάξουν σταδιοδρομία έως το 2030 λόγω των επιπτώσεων του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε απάντηση, πολλές χώρες εφαρμόζουν προγράμματα συμπράξεων δημόσιου και ιδιωτικού τομέα που επικεντρώνονται στην επανεκπαίδευση και την αναβάθμιση των δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού, βοηθώντας το να προσαρμοστεί στο νέο εργασιακό περιβάλλον.

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm