Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη των φοιτητών στην επιλογή της σωστής ειδίκευσης

Το ρεκόρ των 7,6 εκατομμυρίων αιτήσεων για την περίοδο εισαγωγής στα κολέγια του 2025 έχει αυξήσει τις ανησυχίες σχετικά με την επιλογή λάθος ειδικότητας. Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη του επαγγελματικού προσανατολισμού θα μπορούσε να βοηθήσει τους φοιτητές να επιλέξουν τη σωστή ειδικότητα και να μελετήσουν τα σωστά μαθήματα.

Οι φοιτητές συγκεντρώνουν πληροφορίες στην Έκθεση Αιτήσεων Εισαγωγής στο Πανεπιστήμιο που διοργανώνεται από την εφημερίδα Tuoi Tre - Φωτογραφία: THANH HIEP

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στον επαγγελματικό προσανατολισμό θα αποφέρει αποτελέσματα που κυμαίνονται από την ανάλυση των ικανοτήτων των φοιτητών και την πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς εργασίας έως την πρόταση έξυπνων στρατηγικών εφαρμογής. Αυτό παρουσιάζει μια νέα ευκαιρία για τη γενιά φοιτητών που γεννήθηκε το 2008 να επιλέξει την κατάλληλη ειδικότητα και το κατάλληλο πανεπιστήμιο, μειώνοντας την πίεση και ενισχύοντας την αυτοπεποίθησή τους πριν από την είσοδό τους στο πανεπιστήμιο.

Δεν καταλαβαίνω πλήρως τον τομέα που θα επιλέξω.

Η περίοδος εισαγωγής στα πανεπιστήμια του 2025 σημείωσε ρεκόρ αιτήσεων. Πάνω από 849.000 υποψήφιοι υπέβαλαν 7,6 εκατομμύρια αιτήσεις, με μέσο όρο σχεδόν 9 αιτήσεις ανά φοιτητή - σχεδόν διπλάσιος αριθμός από το 2024.

Αυτό αντικατοπτρίζει τη νοοτροπία ότι όσο περισσότερες αιτήσεις υποβάλλετε, τόσο πιο ασφαλείς αισθάνεστε. Ωστόσο, στην πραγματικότητα, σχεδόν το 20% των φοιτητών που έχουν εισαχθεί δεν επιβεβαιώνουν την εγγραφή τους, για να μην αναφέρουμε πολλούς που, μετά την εισαγωγή τους, χάνουν το ενδιαφέρον τους για τον τομέα που έχουν επιλέξει, με αποτέλεσμα να αλλάζουν κατεύθυνση, να εγκαταλείπουν τις σπουδές τους και να σπαταλούν χρόνο και χρήματα. Το βασικό ζήτημα δεν είναι ο αριθμός των αιτήσεων, αλλά το αν πραγματικά καταλαβαίνετε ποιος τομέας σας ταιριάζει καλύτερα.

Για πολλά χρόνια, οι φοιτητές επέλεγαν κυρίως τις ειδικότητες σπουδών τους με βάση: τις βαθμολογίες των εξετάσεων σε σύγκριση με τις βαθμολογίες των προηγούμενων ετών· τις απόψεις γονέων, δασκάλων και φίλων· τις διαθέσιμες πληροφορίες· ή τις κοινωνικές τάσεις («καυτές» ειδικότητες). Αυτή η προσέγγιση οδηγεί εύκολα στην «επιλογή ειδικότητας με βάση τις τάσεις». Πολλοί φοιτητές συνειδητοποιούν μόνο μετά από ένα ή δύο χρόνια σπουδών ότι η ειδικότητά τους δεν είναι κατάλληλη, αναγκάζοντάς τους να αλλάξουν κατεύθυνση ή να εγκαταλείψουν τις σπουδές τους.

Δύο σημαντικές αλλαγές στις εξετάσεις εισαγωγής στα πανεπιστήμια του 2025 είναι η κατάργηση των πρόωρων εισαγωγών και η μετατροπή των βαθμολογιών των εξετάσεων σε μία μόνο κλίμακα. Αυτό δυσκολεύει τόσο τους φοιτητές όσο και τους ειδικούς εισαγωγής να προβλέψουν τις οριακές βαθμολογίες. Συνεπώς, με το παλιό σύστημα επαγγελματικού προσανατολισμού, είναι αναπόφευκτο οι υποψήφιοι να εγγραφούν σε πολλές διαφορετικές επιλογές για τη μείωση του κινδύνου.

Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης φέρνει μια νέα προσέγγιση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο αναζήτησης ή επεξεργασίας κειμένου, αλλά γίνεται και ένας «σύντροφος επαγγελματικού προσανατολισμού» για τους μαθητές.

Δρ. Λε Θι Ταν Μάι

5 βήματα για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης φέρνει μια νέα προσέγγιση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο αναζήτησης ή επεξεργασίας κειμένου, αλλά γίνεται και ένας «σύντροφος επαγγελματικού προσανατολισμού» για τους μαθητές.

Βήμα 1 - Συλλογή Προσωπικών Δεδομένων Μάθησης: Οι μαθητές χρησιμοποιούν τις βαθμολογίες τους στα μαθήματα, τα αποτελέσματα των προσομοιωτικών εξετάσεων, τις εξωσχολικές δραστηριότητες, τα χόμπι, τα ταλέντα και την Τεχνητή Νοημοσύνη για να σαρώσουν τις αναλυτικές τους βαθμολογίες και τα αρχεία καταγραφής σπουδών, συγκεντρώνοντάς τα αυτόματα σε έναν «χάρτη προσωπικών ικανοτήτων».

Βήμα 2 - Κάντε ένα τεστ επαγγελματικής επάρκειας με Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν δωρεάν ιστότοπους ή εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης αντί για παραδοσιακά τεστ σε χαρτί. Χρησιμοποιήστε τα αποτελέσματα για να αναλύσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τις απαντήσεις σας, αντιστοιχίζοντάς τες με δεδομένα σταδιοδρομίας στο Βιετνάμ, ώστε να σας παρέχει διάφορα σενάρια για αναφορά, όπως: ποιες ομάδες σταδιοδρομίας σας ταιριάζουν και ποιες ομάδες σταδιοδρομίας πρέπει να αποφύγετε.

Βήμα 3 - Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την κατανόηση των τάσεων της αγοράς εργασίας: Ενώ στο παρελθόν ήταν δύσκολο να βρεθούν πληροφορίες σχετικά με την αγορά εργασίας, τώρα η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διαβάζει αναφορές εργασίας και να προβλέπει τις ανάγκες εργατικού δυναμικού για τα επόμενα 5-10 χρόνια απλώς γνωρίζοντας στους χρήστες τις λέξεις-κλειδιά. Για παράδειγμα, οι βιομηχανίες ημιαγωγών, logistics, τεχνολογίας πληροφοριών και υγειονομικής περίθαλψης αναλύονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη με βάση πραγματικά δεδομένα εργασίας.

Βήμα 4 - Δημιουργήστε έναν πίνακα μελλοντικών επαγγελματικών σταδιοδρομιών: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει την «προσομοίωση» τριών σεναρίων που σχετίζονται με την ακαδημαϊκή ικανότητα και τις βαθμολογίες εισαγωγής (υψηλή - μέση - χαμηλή). Για κάθε σενάριο, η Τεχνητή Νοημοσύνη προτείνει επιλογές σε τρεις ομάδες: Ονειρεμένο - Εφικτό - Ασφαλές. Αυτό επιτρέπει στους μαθητές να έχουν έναν εξατομικευμένο χάρτη επαγγελματικής πορείας, μειώνοντας την πίεση της τυχαίας υποβολής δεκάδων επιλογών.

Βήμα 5 - Σχεδιάστε τους στόχους σας και συζητήστε τους με πραγματικούς ανθρώπους: Πριν υποβάλετε επίσημα την αίτησή σας, συζητήστε τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης με τους καθηγητές, τους γονείς και τους συμβούλους εισαγωγής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη σας παρέχει δεδομένα, αλλά η τελική απόφαση είναι δική σας, με βάση τις δικές σας συνθήκες και επιθυμίες.

Με βάση τα δεδομένα

Επομένως, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολλά πράγματα, να θυμάστε ότι είναι απλώς ένα εργαλείο. Συνδυάζοντας μηχανές, καρδιά και λογική, θα είστε σε θέση να επιλέξετε μια επαγγελματική πορεία που βασίζεται σε δεδομένα και είναι ευθυγραμμισμένη με το πάθος σας, και να συμμετάσχετε με σιγουριά στις εξετάσεις εισαγωγής στο πανεπιστήμιο του 2026.

Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ρόλο των ανθρώπων, αλλά είναι ένα ισχυρό εργαλείο που βοηθά τόσο τους μαθητές όσο και τους γονείς να αισθάνονται μεγαλύτερη σιγουριά στις αποφάσεις τους σχετικά με την επιλογή ειδικοτήτων και πανεπιστημίων.

Επιστροφή στο θέμα

Δρ. Λε Θι Ταν Μάι

Πηγή: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm