Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης επισημαίνει την αντίφαση μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπων

Ένας καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης διηγήθηκε μια ιστορία σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις προσλήψεις σε πανεπιστήμια. Παραδόξως, ο υποψήφιος που η Τεχνητή Νοημοσύνη κατέταξε ψηλά δεν ταίριαζε με την αξιολόγηση της επιτροπής προσλήψεων.

Σήμερα το πρωί (30 Μαΐου), το Πανεπιστήμιο Nguyen Tat Thanh, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Μαλαισίας (MUST), διοργάνωσε το 8ο Διεθνές Συνέδριο Επιστημών ICDI 2025 με θέμα «Πλοηγώντας στα Νέα Σύνορα της Ανατροπής», στο οποίο δόθηκε ιδιαίτερη έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).

Η εκδήλωση συγκέντρωσε περισσότερες από 90 ακαδημαϊκές παρουσιάσεις από ακαδημαϊκούς, ερευνητές και εμπειρογνώμονες από πολλές χώρες, μαζί με εκατοντάδες συνέδρους από τον ακαδημαϊκό χώρο, τις επιχειρήσεις και τους φορείς διαχείρισης, για να μοιραστούν νέα ερευνητικά αποτελέσματα, να προτείνουν πρακτικές λύσεις και να συνδέσουν πρωτοποριακές ιδέες για την επίλυση των σημερινών επειγόντων προκλήσεων.

Οι άνθρωποι είναι τελικά υπεύθυνοι για τις αποφάσεις.

Στο εργαστήριο, ο κ. David Ngo, καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Μαλαισίας, δήλωσε ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη φτάνει ολοένα και περισσότερο σε υψηλό επίπεδο ωριμότητας και εφαρμοσιμότητας, φέρνει πρωτοποριακές ευκαιρίες στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας σε πραγματικό χρόνο, στην προγνωστική μοντελοποίηση και στη λήψη αποφάσεων με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη.

Ο Καθηγητής Δρ. Πρεμκουμάρ Ρατζαγκοπάλ, Πρόεδρος του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας της Μαλαισίας, μοιράστηκε στο συνέδριο

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: Η QUYEN ΜΟΥ

«Αξιοποιώντας πληροφορίες που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις μπορούν να αυξήσουν τη διαφάνεια, να μειώσουν τα απόβλητα, να βελτιστοποιήσουν την εφοδιαστική αλυσίδα και να επιταχύνουν τη μετάβαση σε μια κυκλική οικονομία , διασφαλίζοντας έτσι την ικανότητά τους να προσαρμόζονται και να παραμένουν ανταγωνιστικές σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον».

Ο καθηγητής David Ngo αφηγήθηκε επίσης μια ενδιαφέρουσα ιστορία σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση . Η ιστορία αφορούσε τη διαδικασία πρόσληψης ορισμένων πανεπιστημίων που γνώριζε. Συνεπώς, ορισμένα μέλη του συμβουλίου προσλήψεων χρησιμοποίησαν κρυφά την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κατατάξουν τα προφίλ των υποψηφίων χωρίς να ενημερώσουν τα άλλα μέλη. Ως αποτέλεσμα, οι κατατάξεις της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ταίριαζαν με την αξιολόγηση του συμβουλίου.

«Αυτό εγείρει ένα σημαντικό ερώτημα: Γιατί οι επιλογές της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ταίριαζαν με την ανθρώπινη κρίση; Μήπως επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ήταν αρκετά έξυπνη; Η απάντηση είναι όχι. Στην πραγματικότητα, το ανώτερο μέλος του συμβουλίου που πρότεινε τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν συμφωνούσε με τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Άρα, ήταν το συμβούλιο άπειρο; Απολύτως όχι. Ήταν καθηγητές και πρόεδροι από κορυφαία πανεπιστήμια», δήλωσε ο κ. David Ngo.

«Ποιος είναι λοιπόν ο πραγματικός λόγος; Η απάντηση είναι πολύ απλή: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αξιολογήσει μόνο ό,τι υπάρχει στα χαρτιά. Εν τω μεταξύ, το συμβούλιο αξιολογεί σε πιο βάθος. Εξετάζουν πώς εκφράζεται ο υποψήφιος, την παρουσία του, την ενσυναίσθηση, την αυτοπεποίθησή του και τη συμπεριφορά του κατά τη διάρκεια της συνέντευξης», δήλωσε ο καθηγητής Ντέιβιντ Νγκο.

Σύμφωνα με τον καθηγητή, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πράγματι σημαντικό αντίκτυπο και τα πανεπιστήμια προσαρμόζονται επίσης συνεργαζόμενα με την Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

«Για παράδειγμα, οι λέκτορες συχνά πρέπει να δημοσιεύουν πολλές ερευνητικές εργασίες και τώρα ενθαρρύνουμε τόσο τους φοιτητές όσο και τους λέκτορες να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν την επικοινωνία τους. Ωστόσο, είναι σημαντικό να ελέγχουν διεξοδικά οποιοδήποτε περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η πολιτική μας είναι πολύ σαφής: μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιοδήποτε εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά πρέπει να επαληθεύσετε όλες τις πληροφορίες και να αναλάβετε την τελική ευθύνη για τις αποφάσεις», δήλωσε ο καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Είναι γνωστό ότι στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Μαλαισίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ευρέως αποδεκτή στην ακαδημαϊκή κοινότητα, από φοιτητές, λέκτορες έως καθηγητές που τη χρησιμοποιούν. Ταυτόχρονα, και άλλα πανεπιστήμια στη Μαλαισία αναπτύσσουν νέες πολιτικές τόσο για τον έλεγχο όσο και για την υποστήριξη της υπεύθυνης χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Αν ήμουν νέος, θα αφιέρωνα κάθε λεπτό μαθαίνοντας για την τεχνητή νοημοσύνη»

Μοιράζοντας πληροφορίες για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τους νέους, ιδίως όσον αφορά τις ευκαιρίες απασχόλησης, ο καθηγητής David Ngo ανέφερε: «Στη Μαλαισία, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να επηρεάσει το 30% των θέσεων εργασίας τα επόμενα χρόνια. Σε παγκόσμιο επίπεδο, το ποσοστό αυτό είναι 40%. Οι νέοι μαθαίνουν πολύ γρήγορα. Αρχίζουν να συνειδητοποιούν τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη χρησιμοποιούν για να υποστηρίξουν την επαγγελματική τους εξέλιξη. Είτε πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων, το σχεδιασμό, τη γραφή ή την επικοινωνία, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται το καθημερινό τους εργαλείο». Από την εμπειρία μου, οι νέοι μπορούν και θα έπρεπε να κάνουν πολύ περισσότερα με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Όσοι μπορούν να αξιοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα διαμορφώσουν το μέλλον της εργασίας.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: CHATGPT

Ο κ. David Ngo θέλει να στείλει ένα μήνυμα: Οι νέοι πρέπει να αγκαλιάσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλα τα επίπεδα, έτοιμοι να εισέλθουν στην αγορά εργασίας, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί απειλή, αλλά έναν ισχυρό βοηθό.

Όσον αφορά το ερώτημα εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, ο καθηγητής Ντέιβιντ Νγκο επιβεβαίωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους. Αλλά όσοι ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν όσους δεν ξέρουν.

«Το έχουμε δει αυτό στην πράξη. Για παράδειγμα, η DBS Bank στη Σιγκαπούρη απολύει 4.000 συμβασιούχους, αλλά ταυτόχρονα, επανεκπαιδεύει και αναβαθμίζει τις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης για τους μόνιμους υπαλλήλους. Αυτό είναι το μέλλον της αγοράς εργασίας. Έτσι, οι νέοι πρέπει να είναι έτοιμοι να εισέλθουν σε ένα εργασιακό περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απειλή, αλλά έναν ισχυρό βοηθό. Πρέπει να εκπαιδευτούν όχι μόνο να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη αλλά και να την εκμεταλλεύονται έξυπνα για να ενισχύσουν τους ρόλους και τις δυνατότητές τους.»

Ο καθηγητής Ντέιβιντ Νγκο έδωσε ένα παράδειγμα από τον Μαρκ Κιούμπαν, έναν διάσημο Αμερικανό επιχειρηματία, για να δει πόσο σημαντική είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, όταν αυτός ο επιχειρηματίας είπε κάποτε: «Αν ήμουν 16, 18, 20 ή 21 ετών, θα αφιέρωνα κάθε λεπτό μαθαίνοντας για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ακόμα και όταν κοιμάμαι, θα άκουγα podcast σχετικά με αυτήν».

«Προφανώς, πρέπει να προσαρμοστούμε, να αποδεχτούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη και, το πιο σημαντικό, να ηγηθούμε της τεχνολογίας. Δεν χρειάζεται να είσαι προγραμματιστής, αλλά πρέπει να κατανοήσεις τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και να συμβαδίσεις με την ανάπτυξή της. Όσοι μπορούν να επωφεληθούν από αυτά τα εργαλεία θα είναι αυτοί που θα διαμορφώσουν το μέλλον της εργασίας», δήλωσε ο κ. David Ngo.

Πηγή: https://thanhnien.vn/giao-su-ai-chi-ra-mau-thuan-giua-tri-tue-nhan-tao-voi-con-nguoi-185250530160833983.htm