(Dan Tri) - Από τις αναμνήσεις της γιαγιάς του κατά τη διάρκεια της νοσηλείας της στο νοσοκομείο, ένας μαθητής από το Λύκειο Ung Hoa B και οι συμμαθητές του από το Λύκειο Hanoi - Amsterdam δημιούργησαν ένα έργο που μόλις κέρδισε το πρώτο βραβείο στον Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ 2024.
Αναμνήσεις από τη γιαγιά μου και το έργο της στην ιατρική τεχνητή νοημοσύνη
Στην ερευνητική ομάδα συμμετέχει ο Tran Khanh Thanh, μαθητής της 12ης τάξης από το Λύκειο Ung Hoa B στο Ανόι, ο οποίος είναι και ο αρχηγός της ομάδας. Οι υπόλοιποι 4 διαγωνιζόμενοι της ομάδας προέρχονται από το Λύκειο Χαρισματικών Ανόι - Άμστερνταμ, συμπεριλαμβανομένων 2 μαθητών από το μάθημα της ιστορίας.
Μοιραζόμενη την εμπειρία της με τον δημοσιογράφο Dan Tri, ο Tran Khanh Thanh (μαθητής του Λυκείου Ung Hoa B, Ανόι) δήλωσε ότι το έργο της ομάδας στοχεύει να βοηθήσει τους γιατρούς να κατανοήσουν την ψυχολογία και τα συναισθήματα των ασθενών στο δωμάτιο του νοσοκομείου.
Αν προηγουμένως, οι ασθενείς παρακολουθούνταν στα νοσοκομειακά δωμάτια μέσω καμερών, με την έρευνα αυτής της ομάδας, η παρακολούθηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται στην ανάλυση των σχημάτων του στόματος και των κινήσεων του σώματος, ώστε να γίνονται έγκαιρες προβλέψεις για την υγεία του ασθενούς όταν ξυπνάει.
Η ομάδα των φοιτητών κέρδισε το πρώτο βραβείο στον διαγωνισμό «Τεχνητή Νοημοσύνη Βιετνάμ 2024» (Φωτογραφία: My Ha).
Επίσης, από την ανάλυση των συναισθημάτων του προσώπου, η δεύτερη έννοια της εργασίας είναι ότι μπορεί να εφαρμοστεί σε σχολεία, για την ανίχνευση κατάθλιψης ή ψυχολογικής αστάθειας σε μαθητές.
Εκτός από την εφαρμογή του στην υγειονομική περίθαλψη, χάρη στην ανάλυση των χειρονομιών του προσώπου, το έργο μπορεί να εφαρμοστεί στην εκπαίδευση για την ανάλυση της ακαδημαϊκής επίδοσης, την ταξινόμηση των ικανοτήτων των μαθητών και, ως εκ τούτου, την εφαρμογή διαλέξεων κατάλληλων για την ακαδημαϊκή επίδοση κάθε μαθητή.
Ο πατέρας του Khanh Thanh εργαζόταν ως τεχνικός σε ένα περιφερειακό νοσοκομείο. Ο Thanh άκουγε καθημερινά ιατρικές ιστορίες, παρακολουθώντας τους αγώνες πολλών ασθενών στο δωμάτιο του νοσοκομείου.
Συγκεκριμένα, μια αξέχαστη ανάμνηση για τον φοιτητή είναι η ιστορία της γιαγιάς του σε μια κρίσιμη στιγμή στο νοσοκομείο πριν από πολλά χρόνια.
«Μερικές φορές τα χρυσά δευτερόλεπτα μετά το ξύπνημα ενός ασθενούς έχουν μεγάλη σημασία στην υγειονομική περίθαλψη. Ωστόσο, η έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού, ειδικά στα χαμηλότερα επίπεδα ή σε απομακρυσμένες περιοχές, δυσχεραίνει τη φροντίδα των ασθενών.»
«Με την παρακολούθηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να πάμε τη φροντίδα των ασθενών στο επόμενο επίπεδο, να εντοπίσουμε την ανάρρωση νωρίτερα και να βοηθήσουμε τους ασθενείς να εκμεταλλευτούν την ευκαιρία», δήλωσε ο Thanh.
Όλη η ομάδα συναντήθηκε διαδικτυακά για να προετοιμαστεί για την εξέταση (Φωτογραφία: Khanh Thanh).
Σπουδαστής ιστορίας, ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης και βραβευμένος
Αυτό που είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον είναι ότι ανάμεσα στα 5 μέλη αυτής της ομάδας, υπάρχουν δύο φοιτητές που σπουδάζουν ιστορία στο Hanoi - Amsterdam School.
Ο Ντανγκ Χούι Κανχ (αναπληρωτής επικεφαλής ομάδας), μαθητής της Α΄ τάξης με ειδίκευση στην ιστορία, είπε ότι παρόλο που σπούδασε κοινωνικές επιστήμες, χάρη στο πάθος του για τα ρομπότ, μας έφερε πιο κοντά.
«Γνωριστήκαμε μέσω της λέσχης ρομποτικής του σχολείου και άλλων προηγούμενων διαγωνισμών Τεχνητής Νοημοσύνης. Αμέσως μετά την ανακοίνωση των πληροφοριών για τον διαγωνισμό «Τεχνητή Νοημοσύνη Βιετνάμ 2024», ο Tran Khanh Thanh και εγώ αρχίσαμε να συνεργαζόμαστε.»
Η δυσκολία έγκειται στο ότι ο Thanh φοιτά σε ένα σχολείο στην προαστιακή περιοχή, πολύ μακριά από το σχολείο του Ανόι - Άμστερνταμ. Από τη συζήτηση ιδεών μέχρι την υλοποίησή τους, κάναμε τα πάντα διαδικτυακά.
Η ομάδα φοιτητών από το Ανόι που κέρδισαν το πρώτο βραβείο στον διαγωνισμό «Τεχνητή Νοημοσύνη Βιετνάμ 2024» έχει δύο φοιτητές με ειδίκευση στην ιστορία (Φωτογραφία: My Ha).
«Τα μέλη της ομάδας είναι όλα φοιτητές και δεν έχουν εργαστεί ποτέ σε νοσοκομείο, οπότε τις πρώτες μέρες που προσεγγίσαμε το θέμα, ήμασταν πραγματικά μπερδεμένοι και αγχωμένοι.»
«Ψάξαμε πολλά δεδομένα στο διαδίκτυο και τα επισημάναμε με την τεχνητή νοημοσύνη. Κάθε άτομο έπρεπε να επισημαίνει εκατοντάδες πρόσωπα την ημέρα, κάτι που ήταν πολύ αγχωτικό. Μετά από περισσότερους από 2 μήνες, ολοκληρώσαμε τα δεδομένα», δήλωσε ο Dang Huy Khanh.
Ο κ. Tran Trong Dat, πατέρας του Tran Khanh Thanh, είπε ότι ήταν απλώς ιατρικός υπάλληλος σε ένα περιφερειακό νοσοκομείο και δεν μπορούσε να βοηθήσει πολύ τον γιο του. Ίσως το πιο σημαντικό πράγμα που θα μπορούσε να κάνει ήταν να συμβουλεύσει τα παιδιά του να κάνουν έρευνα σχετική με την ιατρική, επειδή αυτό θα βοηθούσε πολλούς ανθρώπους.
«Είμαι μεγάλος, δεν ξέρω πώς να σας καθοδηγήσω με την τεχνολογία ή την τεχνητή νοημοσύνη. Έχετε προσπαθήσει πολύ σκληρά για να κερδίσετε το βραβείο», είπε ο κ. Ντατ.
Σχολιάζοντας τις φετινές συμμετοχές, ο καθηγητής Thomas E. Patterson από το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο αλλάζει τον τρόπο μάθησης αλλά και διαμορφώνει τη δημιουργική σκέψη, προετοιμάζοντας τη νέα γενιά να αντιμετωπίσει τις μελλοντικές προκλήσεις...
Ως κριτής, έκρινε 27 έργα, τα οποία ήταν όλα εξαιρετικά, προσφέροντας λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδέες για έντονο ανταγωνισμό και περίτεχνες επενδύσεις.
Με το πρώτο βραβείο φέτος, έμεινε πραγματικά έκπληκτος από το πώς οι μαθητές σκέφτηκαν την ιδέα να το κάνουν αποτελεσματικά.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το Βιετνάμ να κάνει οικονομικά άλματα, ώστε να φτάσει στο ίδιο επίπεδο με ορισμένες χώρες της περιοχής. Πιστεύω ότι οι νέοι έχουν σημαντικό ρόλο στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε ο κ. Thomas E. Patterson.
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/ky-niem-ve-ba-nam-sinh-doat-giai-nhat-cuoc-thi-ve-tri-tue-nhan-tao-20241223100351972.htm
Σχόλιο (0)