Σύμφωνα με το CNBC , οι απολύσεις επηρεάζουν τις ομάδες υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, την έρευνα θεμελιώδους τεχνητής νοημοσύνης του FAIR και ορισμένες σχετικές θέσεις. Η απόφαση ελήφθη μόλις λίγους μήνες αφότου η Meta δαπάνησε 14,3 δισεκατομμύρια δολάρια για να επενδύσει στην Scale AI και διόρισε τον Alexandr Wang - τον ιδρυτή αυτής της νεοσύστατης επιχείρησης - ως Chief AI Officer.

Η ομάδα TBD Labs, η οποία φιλοξενεί μια ομάδα νεοπροσληφθέντων κορυφαίων εμπειρογνωμόνων τεχνητής νοημοσύνης, δεν επηρεάζεται, δήλωσε ένας εμπιστευτικός άνθρωπος, υποδηλώνοντας ότι ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ εμπιστεύεται τη νέα γενιά προσωπικού του Γουάνγκ, ενώ παράλληλα μειώνει τους ρόλους της παλιάς ομάδας, η οποία λέγεται ότι είναι «φουσκωμένη και επικαλυπτόμενη».

Οι επηρεαζόμενοι υπάλληλοι θα απολυθούν από τις 21 Νοεμβρίου και θα λάβουν 16 εβδομάδες επιδομάτων, συν δύο εβδομάδες για κάθε έτος υπηρεσίας. Στο μεταξύ, δεν χρειάζεται να προβούν σε καμία ενέργεια και μπορούν να αφιερώσουν χρόνο στην αναζήτηση άλλων θέσεων εργασίας στη Meta, σύμφωνα με το εσωτερικό υπόμνημα.

Μετά από αυτό, τα Superintelligence Labs - το προηγμένο κέντρο ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης της Meta - έχουν απομείνει μόνο περίπου 3.000 άτομα.

zfy7za4c.png
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζάκερμπεργκ, στα κεντρικά γραφεία της εταιρείας στο Μένλο Παρκ τον Σεπτέμβριο. Φωτογραφία: NYT

Ο Ζούκερμπεργκ λέγεται ότι είναι απογοητευμένος με την πρόοδο του γλωσσικού μοντέλου Llama 4, καθώς το προϊόν έλαβε μέτρια σχόλια μετά την κυκλοφορία του τον Απρίλιο.

Η πρόσληψη του Alexandr Wang και του πρώην Διευθύνοντος Συμβούλου του GitHub, Nat Friedman, για τη διεύθυνση των Superintelligence Labs θεωρείται ως ένα δραστικό βήμα για την αναδιάρθρωση ολόκληρης της στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης της Meta.

Εν τω μεταξύ, η εταιρεία συνεχίζει να δαπανά μεγάλα ποσά σε υποδομές, συμπεριλαμβανομένου του έργου κέντρου δεδομένων Hyperion αξίας 27 δισεκατομμυρίων δολαρίων στη Λουιζιάνα, το οποίο ο Zuckerberg περιέγραψε ως «το μέγεθος ενός τμήματος του Μανχάταν».

Οι παρατηρητές λένε ότι η Meta δεν είναι η μόνη που ακολουθεί αυτή την τάση. Μια σειρά από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Scale AI, η Snorkel AI, η Windsurf ή η Cognition, έχουν απολύσει το 10-30% του προσωπικού τους, μετά την εξαγορά τους από μεγάλες εταιρείες.

« Οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες έχουν πλέον μείνει με ένα ελάχιστο όριο για διάφορους λόγους», δήλωσε ο JP Gownder, πρόεδρος και κύριος αναλυτής της Forrester.

Σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF), η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να εξαλείψει 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας, αλλά να δημιουργήσει 170 εκατομμύρια νέες μέσα στα επόμενα τρία χρόνια. Η πρόκληση για τους εργαζόμενους στον τομέα της τεχνολογίας είναι να βρουν έναν ρόλο καθώς ο κλάδος μετατοπίζεται στην προτεραιότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις σε αυτόν τον χώρο συχνά προσφέρουν λαμπερές αλλά ασταθείς ευκαιρίες και προσφορές σταδιοδρομίας, καθώς στοχεύουν στον τελικό στόχο της ΕΞΟΔΟΥ (τερματισμός δραστηριοτήτων, εξαγορά ή συγχώνευση).

Αφού εξαγοραστούν από τα «μεγάλα ψάρια», οι νεοσύστατες επιχειρήσεις δυσκολεύονται να διατηρήσουν ανεξάρτητες δραστηριότητες και συχνά συρρικνώνονται.

Επιπλέον, σύμφωνα με τον Gownder, η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει πολλές εταιρείες τεχνολογίας όχι μόνο να πιστεύουν ότι δεν χρειάζονται υπαλλήλους χαμηλού επιπέδου, αλλά και να αναδιαρθρώσουν τα συστήματα ανθρώπινου δυναμικού τους, εστιάζοντας περισσότερο σε θέσεις υψηλού επιπέδου, εξαλείφοντας τα ενδιάμεσα στρώματα. Ως εκ τούτου, πολλές απολύσεις στοχεύουν στη μεσαία διοίκηση.

Για τους εργαζόμενους, παλαιότερα έβλεπαν τις νεοσύστατες επιχειρήσεις ως ευκαιρίες ανάπτυξης, αλλά τώρα το βλέπουν ως ρίσκο, φοβούμενοι μήπως μείνουν πίσω.

Παρά τις αλλαγές αυτές, οι ειδικοί τονίζουν ότι οι απολύσεις δεν λένε όλη την αλήθεια. Παράλληλα με όλες τις αδύναμες ανακοινώσεις, οι εταιρείες αυξάνουν επίσης τις προσλήψεις σε άλλους τομείς που συνδέονται με τις στρατηγικές τους για την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η μηχανική μάθηση, η επιστήμη δεδομένων και η ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

(Σύμφωνα με το CNBC)

Τα κρατικά κεφάλαια δεν μπορούν να επενδύσουν «εν θερμώ», με αποτελέσματα σε μία ή δύο ημέρες. Τα κρατικά επενδυτικά κεφάλαια χωρών όπως η Κορέα, η Ιαπωνία, η Σιγκαπούρη... όλα θέτουν μακροπρόθεσμους κύκλους 20-30 ετών, μη προσδοκώντας να ανακτήσουν κεφάλαια σε σύντομο χρονικό διάστημα λίγων ετών ή λίγων μηνών.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/meta-sa-thai-600-nhan-vien-ai-nghe-hot-nhat-dang-tro-nen-rui-ro-hon-bao-gio-het-2455570.html