Ψήφισμα αριθ. 71 - Άρθρο 1: Ψηφιακό Πανεπιστήμιο - Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης ανοίγει το δρόμο για την εκπαιδευτική καινοτομία

Το ψήφισμα αριθ. 71-NQ/TW της 22ας Αυγούστου 2025 του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με την «πρόοδο στην ανάπτυξη της εκπαίδευσης και της κατάρτισης» τονίζει τον βασικό ρόλο του υψηλής ποιότητας ανθρώπινου δυναμικού στο νέο στάδιο ανάπτυξης.

Το ψήφισμα καθορίζει την απαίτηση για την οικοδόμηση ενός σύγχρονου, διεθνώς ολοκληρωμένου πανεπιστημιακού εκπαιδευτικού συστήματος, συνδεδεμένου με την επιστήμη, την τεχνολογία και την καινοτομία. Συγκεκριμένα, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και η βελτίωση της ποιότητας του διδακτικού προσωπικού θεωρούνται δύο σημαντικοί πυλώνες, που συμβάλλουν στη δημιουργία μιας σημαντικής εξέλιξης για την υπόθεση της εκβιομηχάνισης και του εκσυγχρονισμού της χώρας.

Οι δημοσιογράφοι του VNA έχουν δημοσιεύσει μια σειρά άρθρων που τονίζουν την αποφασιστικότητα των πανεπιστημίων στην Κεντρική περιοχή να αναπτύξουν αυτούς τους τομείς.

Εθνικό Κλειδί Εργαστήριο Μηχατρονικής και Εφαρμογών, Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας, Πανεπιστήμιο Danang . Φωτογραφία: VNA

Μάθημα 1: Ψηφιακό Πανεπιστήμιο - Η εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης ανοίγει τον δρόμο για την εκπαιδευτική καινοτομία

Στο πλαίσιο του Ψηφίσματος Αρ. 71-NQ/TW που θέτει την απαίτηση για θεμελιώδη και ολοκληρωμένη καινοτομία στην εκπαίδευση και την κατάρτιση, πολλά πανεπιστήμια στην Κεντρική περιοχή έχουν ξεκινήσει το ταξίδι τους προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Από τις αίθουσες διδασκαλίας στο Ντα Νανγκ μέχρι τις αίθουσες διδασκαλίας στο Κουί Νον ( Γκια Λάι ), η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) εμφανίζεται σταδιακά ως ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης, ανοίγοντας νέες κατευθύνσεις στη βελτίωση της ποιότητας της διδασκαλίας και της πανεπιστημιακής διοίκησης.

Προηγουμένως, ο σχεδιασμός μαθημάτων, οι δοκιμές και η αξιολόγηση των μαθησιακών αποτελεσμάτων των μαθητών βασίζονταν σε μεγάλο βαθμό στην προσωπική εμπειρία των εκπαιδευτών. Ωστόσο, με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτή η διαδικασία έχει γίνει ταχύτερη, πιο ευέλικτη και πιο εξατομικευμένη.

Ο Δάσκαλος Le Vu, Διευθυντής του Κέντρου Μαθησιακών Πόρων και Επικοινωνίας του Πανεπιστημίου Τεχνικής Εκπαίδευσης (Πανεπιστήμιο Danang), δήλωσε: «Τα πανεπιστήμια της περιοχής ειδικότερα και πολλά σχολεία όλων των βαθμίδων είναι πρόθυμα να εισαγάγουν τους εκπαιδευτικούς στην πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα εργαλεία θα βοηθήσουν να γίνουν οι διαλέξεις πιο ζωντανές, οι εκπαιδευτικοί θα έχουν περισσότερο ελεύθερο χρόνο για να επενδύσουν στο περιεχόμενο των διαλέξεων».

Στην πραγματικότητα, ορισμένοι καθηγητές στο Ντα Νανγκ έχουν δοκιμάσει εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης για να σχεδιάσουν διαδραστικά σχέδια μαθήματος, να προτείνουν αυτόματα υλικό αναφοράς, επεξηγηματικές καταστάσεις, να υποστηρίξουν δοκιμές και αξιολογήσεις όπως: αυτόματη βαθμολόγηση πολλαπλής επιλογής, ανάλυση μαθησιακών δεδομένων για τον εντοπισμό κενών γνώσης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να προτείνει πρόσθετο μαθησιακό περιεχόμενο για κάθε μαθητή με βάση το επίπεδο κατανόησής του.

Σύμφωνα με τον Δάσκαλο Nguyen Thi Hai Vy, Αναπληρωτή Προϊστάμενο του Τμήματος Επιστήμης Βιβλιοθηκονομικής Πληροφόρησης και Διεθνούς Συνεργασίας του Πανεπιστημίου Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Da Nang: «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα είναι πολύ χρήσιμη για τους καθηγητές. Βοηθά στην ανάλυση δεδομένων, αθλητικών δεδομένων, θεμάτων που απαιτούν εις βάθος δεδομένα, έρευνα ή βίντεο με αθλητικές κινήσεις. Δεν σταματά μόνο εδώ, αλλά το σχολείο έχει καταρτίσει ένα σχέδιο στο εγγύς μέλλον για να συνεχίσει να διοργανώνει εκπαιδευτικές συνεδρίες σχετικά με τη χρήση βελτιωμένης Τεχνητής Νοημοσύνης για τους καθηγητές, ώστε να βελτιώσουν την ικανότητά τους να την εφαρμόζουν στη διδασκαλία και την έρευνα».

Σε μια συγκεκριμένη μονάδα όπως το Πανεπιστήμιο Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Da Nang, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση και τη διδασκαλία έχει εφαρμοστεί νωρίς από το σχολείο. Όλο το προσωπικό και οι λέκτορες έχουν συμμετάσχει σε βασικά εκπαιδευτικά μαθήματα για να έχουν πρόσβαση στα πιο αποτελεσματικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, η αρχική προσέγγιση σε αυτήν την τεχνολογία δεν είναι εύκολη. Οι νέοι λέκτορες είναι συχνά πιο ευαίσθητοι, ενώ ορισμένοι έμπειροι λέκτορες εξακολουθούν να είναι επιφυλακτικοί, καθώς χρειάζονται περισσότερο χρόνο εκπαίδευσης και τεχνική υποστήριξη.

Στο Πανεπιστήμιο Quy Nhon, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν αναπτυχθεί ταυτόχρονα σε πολλές πτυχές. Ο Δρ. Le Xuan Vinh, επικεφαλής του Τμήματος Εκπαίδευσης του πανεπιστημίου, δήλωσε ότι το πανεπιστήμιο έχει συντονίσει την οργάνωση εκπαιδευτικών μαθημάτων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη Copilot και το Microsoft 365 για καθηγητές και ειδικούς, με έμφαση σε δεξιότητες όπως: η χρήση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο· η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βαθμολόγηση, την αξιολόγηση και την ανάλυση μαθησιακών δεδομένων για την εξατομίκευση της διδασκαλίας και της μάθησης.

Δεν περιορίζεται μόνο στην εσωτερική εκπαίδευση, αλλά επικεντρώνεται και στην κατασκευή τεχνολογικών υποδομών, επενδύοντας σε σύγχρονα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης με δίκτυα Ethernet υπερταχείας ταχύτητας 400G και εξοπλισμό για σχεδιασμό τσιπ, δοκιμές και ασφάλεια δικτύων - τομείς που σχετίζονται στενά με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, το Πανεπιστήμιο Quy Nhon άνοιξε ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων, συνεργαζόμενο στενά με οργανισμούς και επιχειρήσεις για τη σύνδεση της εκπαίδευσης με την πρακτική. Παράλληλα, το σχολείο υποστηρίζει ενεργά την τοπική κοινωνία. Τον Ιούνιο του 2025, το σχολείο συντονίστηκε με την Επαρχιακή Λαϊκή Επιτροπή Gia Lai για να οργανώσει ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα δεξιοτήτων ψηφιακού μετασχηματισμού για σχεδόν 7.000 αξιωματούχους, δημόσιους υπαλλήλους και δημόσιους υπαλλήλους - ένα από τα προγράμματα μεγαλύτερης κλίμακας που έχουν πραγματοποιηθεί ποτέ. Το σχολείο συνεργάζεται επίσης με μεγάλες τεχνολογικές επιχειρήσεις όπως η FPT Software Quy Nhon και η TMA Solutions για τη σύνδεση εκπαίδευσης, έρευνας και εφαρμογής.

Οι επικεφαλής του Πανεπιστημίου Quy Nhon δήλωσαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια αναπόφευκτη τάση, αλλά για να αξιοποιηθεί αποτελεσματικά, χρειάζεται ένας συγκεκριμένος οδικός χάρτης, επενδύσεις σε σύγχρονες υποδομές και δημιουργία προτύπων ψηφιακής επάρκειας για τους διδάσκοντες. Αν απλώς ακολουθήσουμε την τάση, θα οδηγήσει σε σπατάλη πόρων.

Γενικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει πολλά νέα εργαλεία για την εξυπηρέτηση της διδασκαλίας. Ωστόσο, αυτό το εργαλείο δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους διδάσκοντες. Ο βασικός ρόλος των ανθρώπων στην εκπαίδευση εξακολουθεί να είναι αναμφισβήτητος. Οι διδάσκοντες είναι αυτοί που καθοδηγούν, συνδέουν και καλλιεργούν την κριτική σκέψη των μαθητών - πράγματα που οι μηχανές δύσκολα μπορούν να κάνουν. Επομένως, στη διαδικασία του ψηφιακού μετασχηματισμού, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να θεωρείται ως «σύντροφος», που συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διδασκαλίας, της μάθησης και της διαχείρισης, και όχι ως υποκατάστατο του βασικού ρόλου των ανθρώπων. Τα ψηφιακά πανεπιστήμια είναι πραγματικά βιώσιμα μόνο όταν βασίζονται σε ανθρώπινους πόρους με ψηφιακή ικανότητα, δημιουργικότητα και ευελιξία.

Από τα πρώτα σημάδια στο Ντα Νανγκ, το Κουί Νον έως συγκεκριμένες μονάδες όπως το Πανεπιστήμιο Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, είναι φανερό ότι η διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση στην Κεντρική περιοχή σταδιακά διαμορφώνεται. Ο δρόμος μπροστά εξακολουθεί να έχει πολλές προκλήσεις, αλλά αν γνωρίζουμε πώς να την εκμεταλλευτούμε, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μια σημαντική κινητήρια δύναμη για την καινοτομία στην τριτοβάθμια εκπαίδευση του Βιετνάμ, συμβάλλοντας στη σταδιακή ενσωμάτωση με τις διεθνείς τάσεις.

Τελικό άρθρο: Βελτίωση της ποιότητας της εκπαίδευσης, προσέλκυση ταλέντων - το κλειδί για την ανάπτυξη των πανεπιστημίων

Πηγή: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quyet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm