Οι Βιετναμέζοι μπορούν να δημιουργήσουν Τεχνητή Νοημοσύνη παρόμοια με το Deepseek

Αυτή ήταν η επιβεβαίωση του κ. Nguyen Tu Quang - Αντιπροέδρου της VINASA, Προέδρου της Επιτροπής Τεχνητής Νοημοσύνης της VINASA και Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης - στο εργαστήριο με τίτλο «Εκμετάλλευση της δύναμης της Τεχνητής Νοημοσύνης για πρωτοποριακή ανάπτυξη».

Μπορεί να δημιουργηθεί ένα βιετναμέζικο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης;

Μιλώντας στην εναρκτήρια συνεδρία του εργαστηρίου με τίτλο «Εκμετάλλευση της δύναμης της Τεχνητής Νοημοσύνης για πρωτοποριακή ανάπτυξη» στη Σύνοδο Κορυφής Βιετνάμ - Ασίας DX 2025, που διοργανώθηκε από τον Σύνδεσμο Λογισμικού και Υπηρεσιών Πληροφορικής του Βιετνάμ (VINASA) το πρωί της 28ης Μαΐου, ο κ. Nguyen Tu Quang επιβεβαίωσε: «Το Βιετνάμ χρειάζεται εξαιρετικές καινοτόμες επιχειρήσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, παρόμοιες με το «φαινόμενο» Deepseek. Έχουμε σίγουρα ένα μοντέλο παρόμοιο με το Deepseek, με βιετναμέζικη συνομιλία GPT. Για να το πετύχουμε αυτό, χρειαζόμαστε διασυνδέσεις, ένα περιβάλλον και ένα μεγάλο εργατικό δυναμικό που εργάζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη».

Ο Αντιπρόεδρος της VINASA ανέφερε την κατασκευή της Τεχνητής Νοημοσύνης Γενιάς της Google για τους Gemini ως ένα ταξίδι 100 ημερών 50 ατόμων. Σε αυτόν τον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης, υπήρξε επίσης μεγάλη συμβολή από την νοημοσύνη του λαού του Βιετνάμ.

«Οι Βιετναμέζοι είναι εξαιρετικά καλοί στην κατασκευή Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία είναι ένας συνδυασμός διαίσθησης και μαθηματικών», επιβεβαίωσε ο κ. Nguyen Tu Quang.

Κος Nguyen Tu Quang - Αντιπρόεδρος της VINASA, Πρόεδρος της Επιτροπής Τεχνητής Νοημοσύνης της VINASA και της Επιτροπής Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στην ομιλία με θέμα «Υποδομή δεδομένων και ανοιχτή πολιτική: Τα θεμέλια για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης», ο κ. Quang παρουσίασε μοντέλα κρατικών επενδύσεων για επιχειρήσεις, ώστε να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για καθημερινή χρήση. Συνεπώς, στη Σιγκαπούρη, το κράτος υποστηρίζει το 70%, οι επιχειρήσεις πληρώνουν το 30%, στην Ιαπωνία, το ποσοστό είναι 50% από το κράτος και η κυβέρνηση της Ταϊλάνδης έχει επίσης πολιτική στήριξης έως και 40%.

Το Βιετνάμ έχει 900.000 επιχειρήσεις, μέχρι το 2030 προβλέπεται να έχει 2 εκατομμύρια επιχειρήσεις. Εάν ο μετασχηματισμός είναι καλός, τα νοικοκυριά μετατραπούν σε επιχειρήσεις, τότε στο εγγύς μέλλον αυτός ο αριθμός θα αυξηθεί στα 6 εκατομμύρια.

«Σήμερα, όλες οι βιομηχανίες Τεχνητής Νοημοσύνης Γενιάς μπορούν να υποβάλουν αίτηση. Γι' αυτό το κράτος επενδύει μέρος του κόστους στις επιχειρήσεις. Η Επιτροπή Τεχνητής Νοημοσύνης και Δεοντολογίας της VINASA διεξάγει ενεργά εκστρατείες, νομοθετώντας τις συστάσεις πολιτικής τόνωσης και υποστηρίζοντας τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις. Τότε θα υπάρξει μια αγορά για την ανάπτυξη και τη βελτίωση της απόδοσης», δήλωσε ο κ. Nguyen Tu Quang.

Για να δημιουργηθεί ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, το πιο σημαντικό πράγμα είναι τα δεδομένα. Πρόσφατα, το Εθνικό Κέντρο Δεδομένων παρενέβη για να λύσει το πρόβλημα των δεδομένων.

Η Επιτροπή Τεχνητής Νοημοσύνης και Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης της VINASA ελπίζει επίσης ότι το Βιετνάμ σύντομα θα έχει ένα ανοιχτό σύνολο δεδομένων, ώστε οι εταιρείες να μπορούν να αφήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη να μαθαίνει δεδομένα. Συγκεκριμένα, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο που εισέρχονται στο Βιετνάμ πρέπει να μαθαίνουν αυτό το σύνολο δεδομένων, για να είναι σε θέση να απαντούν σε πληροφορίες που σχετίζονται με πολιτικά , πολιτιστικά και κοινωνικά ζητήματα στο Βιετνάμ, πρόσθεσε ο κ. Quang.

Ανάγκη επίλυσης του προβλήματος της ποιότητας του ανθρώπινου δυναμικού

Τα τελευταία χρόνια, η Κίνα έχει εδραιώσει γρήγορα τη θέση της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) μέσω τεχνολογικών καινοτομιών και πολιτικών κρατικής υποστήριξης.

Καθώς γίγαντες όπως οι Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei και ByteDance συνεχίζουν να επενδύουν και να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλες τις πτυχές της ζωής, από τα καταναλωτικά προϊόντα έως τις δημόσιες υπηρεσίες και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, κανείς δεν μπορεί να αρνηθεί ότι αυτή η χώρα διαμορφώνει το μέλλον της παγκόσμιας τεχνολογίας.

Με την ταχεία ανάπτυξη της Κίνας, ο κ. Nguyen Tu Quang δήλωσε: «Πρέπει να μάθουμε από την Κίνα, έχουν ξοδέψει πολλά χρήματα και ανθρώπους για να κατασκευάσουν και να ερευνήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, το Βιετνάμ μπορεί να μάθει πλήρως, να κατακτήσει την τεχνολογία και να την εξάγει στον κόσμο ».

Το ψήφισμα 57 προσδιορίζει σαφώς την επιστήμη, την τεχνολογία και την καινοτομία ως τους κύριους μοχλούς ανάπτυξης. Μέχρι το 2045, η ψηφιακή οικονομία θα αντιπροσωπεύει τουλάχιστον το 50% του ΑΕΠ και το Βιετνάμ θα γίνει ο περιφερειακός κόμβος Τεχνητής Νοημοσύνης και ψηφιακής τεχνολογίας. Επομένως, βραχυπρόθεσμα, περίπου τα επόμενα 3 χρόνια, το Βιετνάμ χρειάζεται 100.000 εργαζομένους που θα εργάζονται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο κ. Nguyen Quoc Cuong - Αρχιτέκτονας λύσεων και ειδικός τεχνητής νοημοσύνης.

Ο κ. Nguyen Quoc Cuong - Αρχιτέκτονας Λύσεων και ειδικός σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης, Dynamic Software Solutions Company - επεσήμανε επίσης τους περιορισμούς που πρέπει να ξεπεραστούν σύντομα στην ποιότητα της εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού που υπηρετεί στον κλάδο.

«Καθώς εξελίσσεται η εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το εκπαιδευτικό περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να παρουσιάζει προβλήματα και εξακολουθεί να είναι δύσκολο για έναν νέο πτυχιούχο να ανταποκριθεί στην πραγματικότητα. Σε μια σειρά αιτήσεων εργασίας, δεν είναι εύκολο να επιλέξει κανείς έναν αποτελεσματικό εργαζόμενο.»

«Η διαδικασία εκπαίδευσης καθοδηγεί μόνο τον τρόπο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτό είναι μόνο η «συμβουλή» και δεν κατανοεί με σαφήνεια τις βασικές έννοιες», επιβεβαίωσε ο κ. Nguyen Quoc Cuong.

Σε ορισμένες επιχειρήσεις, υπάρχουν καλοί ηγέτες με όραμα, αλλά το ανθρώπινο δυναμικό που υπάρχει παρακάτω εξακολουθεί να μην καλύπτει τις ανάγκες.

Ο κ. Cuong σχολίασε ότι σε μια μονάδα ή οργανισμό, η αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί τόσο επαγγελματίες όσο και εξειδικευμένο προσωπικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε ένα μοντέλο μεγάλων δεδομένων όπως το Chat GPT, χρειάζεται κάποιος που να θέτει τις σωστές ερωτήσεις και να λαμβάνει τα σωστά δεδομένα που οι μη επαγγελματίες δεν μπορούν να θέσουν. Σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον, θα χρειαστεί κάποιος που να επανασχεδιάζει τις ερωτήσεις στη σωστή εξειδικευμένη γλώσσα, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να κατανοεί και να λαμβάνει τα σωστά δεδομένα για να εξυπηρετεί την επιχείρηση.

Τσι Χιέου

Πηγή: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html