Στον 5ο επιστήμονα που τιμάται με το βραβείο VinFuture Major Prize απονεμήθηκε το βραβείο Νόμπελ

Στις 11 Δεκεμβρίου, σύμφωνα με πληροφορίες από το Ίδρυμα VinFuture, ο καθηγητής Geoffrey E. Hinton (Καναδάς) - Νικητής του Κύριου Βραβείου VinFuture 2024, μόλις έλαβε το βραβείο Νόμπελ Φυσικής 2024.

Καθηγητής Τζέφρι Χίντον (Πανεπιστήμιο του Τορόντο, Καναδάς). Φωτογραφία: VinFuture

Έτσι, μετά την Καθηγήτρια Katalin Karikó και τον Καθηγητή Drew Weissman - Νικητές του Κύριου Βραβείου VinFuture 2021, τον Δρ. Demis Hassabis (Ηνωμένο Βασίλειο) και τον Δρ. John Jumper (ΗΠΑ) - Νικητές του Κύριου Βραβείου VinFuture 2022, ο Καθηγητής Geoffrey E. Hinton (Καναδάς) - Νικητής του Κύριου Βραβείου VinFuture 2024 είναι ο 5ος επιστήμονας που λαμβάνει το Κύριο Βραβείο VinFuture και του απονέμεται το βραβείο Νόμπελ. Αυτό δείχνει το πρωτοποριακό όραμα των ιδρυτών του Βραβείου VinFuture - του πρώτου διεθνούς βραβείου επιστήμης και τεχνολογίας που ξεκίνησε ο λαός του Βιετνάμ, επιβεβαιώνοντας το στίγμα του στη διεθνή επιστημονική κοινότητα μετά από μόλις 4 χρόνια λειτουργίας. Ο καθηγητής Geoffrey E. Hinton, Βρετανο-Καναδός γνωστικός ψυχολόγος και επιστήμονας υπολογιστών, είναι ευρέως αναγνωρισμένος για την πρωτοποριακή του έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Γεννημένος στις 6 Δεκεμβρίου 1947 στο Wimbledon του Λονδίνου, ο καθηγητής Geoffrey E. Hinton είναι απόγονος του λογικολόγου George Boole, ο οποίος έθεσε τα θεμέλια για τη θεωρία σχεδιασμού ψηφιακών κυκλωμάτων. Μία από τις πιο αξιοσημείωτες προβλέψεις του καθηγητή είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη σύντομα θα είναι σε θέση να κατανοεί και να παράγει φυσική γλώσσα σε επίπεδο όχι κατώτερο από αυτό των ανθρώπων. Αυτή η πρόβλεψη βασίζεται στην ταχεία πρόοδο των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και ενισχυτικής μάθησης. Ένας άλλος τομέας έρευνας του καθηγητή Geoffrey E. Hinton είναι η μη επιβλεπόμενη μάθηση, ένας τύπος μηχανικής μάθησης στον οποίο ο αλγόριθμος μαθαίνει από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τα περισσότερα τρέχοντα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης βασίζονται στην επιβλεπόμενη μάθηση, στην οποία ο αλγόριθμος εκπαιδεύεται σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων με ετικέτα. Ωστόσο, ο καθηγητής Geoffrey E. Hinton πιστεύει ότι η μη επιβλεπόμενη μάθηση είναι το κλειδί για να μιμηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη πιο πιστά τον τρόπο που μαθαίνουν οι άνθρωποι. Αναπτύσσει νέους αλγόριθμους για μη επιβλεπόμενη μάθηση, με στόχο τη δημιουργία συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να μαθαίνουν από το περιβάλλον όπως ένα παιδί. Ο καθηγητής Geoffrey E. Hinton και τέσσερις επιστήμονες: οι Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun και Fei-Fei Li τιμήθηκαν με το Μεγάλο Βραβείο VinFuture 2024, αξίας 3 εκατομμυρίων δολαρίων (πάνω από 76 δισεκατομμύρια VND) για την πρωτοποριακή τους συμβολή στην προώθηση της βαθιάς μάθησης. Η έρευνά τους έχει εγκαινιάσει μια πρωτοποριακή εποχή τεχνολογικών καινοτομιών, όπου οι μηχανές μπορούν να «μαθαίνουν» από τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να επιτυγχάνουν απίστευτη ακρίβεια σε εργασίες όπως η αναγνώριση εικόνας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η λήψη αποφάσεων. Το Μεγάλο Βραβείο VinFuture 2024 αναγνωρίζει τον Καθηγητή Geoffrey E. Hinton για την ηγεσία και το θεμελιώδες έργο του στην αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων. Η εργασία του το 1986, που δημοσιεύτηκε με τους David Rumelhart και Ronald Williams, κατέδειξε κατανεμημένες αναπαραστάσεις σε νευρωνικά δίκτυα που έχουν εκπαιδευτεί από τον αλγόριθμο backpropagation. Αυτή η μέθοδος έχει γίνει ένα τυπικό εργαλείο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και έχει οδηγήσει σε πρόοδο στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας. Πηγή: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm