Στρέφοντας το βλέμμα της από τα οικονομικά στη μηχανική, κορίτσι από το Βιετνάμ κερδίζει πλήρη υποτροφία διδακτορικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ

Από φοιτήτρια οικονομικών που άλλαξε κατεύθυνση στην επιστήμη δεδομένων και στη συνέχεια σε διδακτορικό στις ΗΠΑ, η Vu Mai Anh έκανε επίμονα μικρά, σταθερά βήματα για να ακολουθήσει το πάθος της για την τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική.

Η Mai Anh (δεξιό εξώφυλλο) με ειδικούς σε διεθνές συνέδριο στο Χιούστον (ΗΠΑ) - Φωτογραφία: NVCC

Η Vu Mai Anh ήταν φοιτήτρια Διοίκησης Επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Νομικής (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) από το 2013 έως το 2016. Ωστόσο, συνειδητοποίησε ότι δεν ήταν κατάλληλη για τον τομέα των οικονομικών. Ήταν κατά τη διάρκεια αυτής της αβέβαιης περιόδου που η Mai Anh ανακάλυψε τυχαία ένα νέο ενδιαφέρον και επίσης μια τάση για εκείνη την εποχή: τα δεδομένα.

Απροσδόκητη στροφή

Το 2021, η Mai Anh υπέβαλε αίτηση για μεταπτυχιακό δίπλωμα στο Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) με ειδίκευση στα μαθηματικά θεμέλια για την πληροφορική - επιστήμη δεδομένων.

Κατά το δεύτερο έτος του μεταπτυχιακού της προγράμματος, η Mai Anh αποφάσισε να εγκαταλείψει την πλήρη απασχόληση για να επικεντρωθεί στην έρευνα. Εντάχθηκε σε μια ερευνητική ομάδα για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων υπό την καθοδήγηση της Αναπληρώτριας Καθηγήτριας Δρ. Nguyen Thanh Binh - η οποία είναι επί του παρόντος επικεφαλής του Τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής στη Σχολή Μαθηματικών και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Φυσικών Επιστημών και ερευνήτρια Nguyen Thi Thu (Ινστιτούτο Simula, Νορβηγία).

Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου ολοκλήρωσε το πρώτο της έργο και η επιστημονική της εργασία έγινε δεκτή, σηματοδοτώντας τη μετάβασή της από «εργάτρια δεδομένων» σε νεαρή ερευνήτρια.

Αφού ολοκλήρωσε το πρώτο έτος του μεταπτυχιακού της προγράμματος, η Mai Anh αναζήτησε ενεργά ευκαιρίες για να «βγει στη θάλασσα». Τον Οκτώβριο του 2023, έλαβε υποτροφία για ερευνητική πρακτική άσκηση από το Εθνικό Συμβούλιο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Ταϊβάν (NSTC) και έκανε την πρακτική της άσκηση στο εργαστήριο βιοϊατρικής μηχανικής του Εθνικού Πανεπιστημίου Cheng Kung - NCKU (Ταϊβάν).

Οι σχεδόν τέσσερις μήνες στην Ταϊβάν τη βοήθησαν να εξοικειωθεί με τις διεθνείς ερευνητικές διαδικασίες, να βελτιώσει τις δεξιότητές της στον προγραμματισμό, τις μεθόδους υπολογισμού και το στυλ εργασίας στο εργαστήριο.

Το κλειδί είναι να βρείτε ένα γνήσιο ενδιαφέρον και στη συνέχεια να το επιδιώξετε επίμονα. Στη συνέχεια, κάντε μικρά, σταθερά βήματα: αυτοδιδασκαλία, αυτοπρακτική και βρείτε μια διαδικτυακή κοινότητα μάθησης.

Βου Μάι Αν

Πλήρεις υποτροφίες στις ΗΠΑ

Επίσης, χάρη στην εμπειρία της στο NCKU, η Mai Anh άρχισε να υποβάλλει αιτήσεις για διδακτορικό στις ΗΠΑ, εστιάζοντας στον τομέα που ακολουθούσε: την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική. Στις αρχές του 2024, έλαβε είδηση ​​ότι είχε γίνει δεκτή για διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο του Χιούστον (ΗΠΑ) με πλήρη υποτροφία που κάλυπτε τα δίδακτρα και τα έξοδα διαβίωσης.

Το μοναδικό γεωγραφικό πλεονέκτημα του Χιούστον είναι η εγγύτητά του με το Ιατρικό Κέντρο του Τέξας - το μεγαλύτερο ιατρικό συγκρότημα στον κόσμο με δεκάδες νοσοκομεία και ερευνητικά ινστιτούτα - ανοίγοντας μια πλούσια πηγή δεδομένων και κλινικών περιστατικών για έρευνα.

Στις ΗΠΑ, η Mai Anh εργάστηκε στο εργαστήριο του καθηγητή Nguyen Van Hien, εστιάζοντας σε δύο κατευθύνσεις.

Το ένα είναι η εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπολογιστική παθολογία, η οποία επιτρέπει στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο να προβλέπουν ασθένειες αλλά και να είναι διαφανή σχετικά με το «γιατί», υποδεικνύοντας τις περιοχές και τα χαρακτηριστικά των ιστών που επηρεάζουν τα αποτελέσματα, αυξάνοντας έτσι την αξιοπιστία και την κλινική εφαρμογή.

Η δεύτερη είναι η ερευνητική κατεύθυνση ενός μοντέλου συνεργασίας μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και γιατρών για την υποστήριξη γρήγορης, διαφανούς διάγνωσης και εκπαίδευσης, με στόχο να επιτρέψει στην τεχνητή νοημοσύνη να υποστηρίζει και όχι να αντικαθιστά τους ανθρώπους.

Ως η μόνη γυναίκα ερευνήτρια και επίσης «μη ειδίκευση» στο εργαστήριο, θεωρεί τη διαφορά στο υπόβαθρο ως κίνητρο για να αναπτύξει αντοχή, αυτοπειθαρχία και συνεργατικό πνεύμα. Ωστόσο, κοιτάζοντας πίσω στο μακρύ της ταξίδι, η Mai Anh πιστεύει ότι είναι πολύ «φυσιολογικό» γιατί, τελικά, δεν είναι και κάποιο εξαιρετικό επίτευγμα. Η Mai Anh πιστεύει ότι η χαρά πηγάζει από την επίμονη επιδίωξη αυτού που πραγματικά αγαπά.

Σύμφωνα με τον Mai Anh, ποτέ δεν είναι αργά για να ξεκινήσει κανείς. Το σημείο εκκίνησης - οικονομικό, μάρκετινγκ ή τεχνικό - δεν καθορίζει τον προορισμό. Το σημαντικό είναι να βρει κανείς ένα γνήσιο ενδιαφέρον και στη συνέχεια να το επιδιώξει επίμονα.

Στη συνέχεια, θα πρέπει να κάνετε «μικρά, σταθερά βήματα»: αυτοδιδασκαλία, αυτοπρακτική, να βρείτε διαδικτυακές κοινότητες μάθησης για να κάνετε και να απαντάτε σε ερωτήσεις, να μαθαίνετε προληπτικά από συναδέλφους και, όταν χρειάζεται, να εγγραφείτε σε επίσημα μαθήματα και προγράμματα για να «πλαισιώσετε» τις γνώσεις σας.

Ταυτόχρονα, θα πρέπει να συμβουλευτείτε τους προκατόχους σας, από τη μαθησιακή τους πορεία έως την εμπειρία τους στη συγγραφή άρθρων, την υποβολή αιτήσεων και τη διεξαγωγή έρευνας, ώστε να συντομεύσετε την καμπύλη δοκιμής και λάθους.

Εντυπωσιασμένος από την επιμονή

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Thanh Binh δήλωσε ότι η μετάβαση από τα οικονομικά στη μηχανική, ειδικά στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη, δεν είναι εύκολη υπόθεση.

«Οι θεμελιώδεις διαφορές σε κάνουν να πρέπει να δουλέψεις διπλάσια σκληρά. Με τη Μάι Αν, εντυπωσιάζομαι από την επιμονή, την πρωτοβουλία και το μαθησιακό της πνεύμα. Δεν μελετά μόνο τη θεωρία αλλά συμμετέχει και σε ερευνητικές ομάδες, πάντα έτοιμη να δοκιμάσει νέες κατευθύνσεις που δεν έχει ξανακάνει», σχολίασε ο κ. Μπινχ.

ΒΑΡΟΣ

Πηγή: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm