
Ένα μάθημα σχετικά με την εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές στο Γυμνάσιο Trung Vuong ( Ανόι ) - Φωτογραφία: VINH HA
Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης μόλις εξέδωσε ένα σχέδιο και ένα προσχέδιο για να ζητήσει απόψεις σχετικά με τις κατευθυντήριες γραμμές για την πιλοτική εφαρμογή εκπαιδευτικού περιεχομένου για την Τεχνητή Νοημοσύνη στη γενική εκπαίδευση.
Υπάρχουν 4 κύριες γνωστικές ροές, κατάλληλες για κάθε επίπεδο σπουδών.
Το πλαίσιο εκπαιδευτικού περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης για φοιτητές αναπτύσσεται με βάση 4 κύριες ροές γνώσης, που αντιστοιχούν σε 4 τομείς ικανοτήτων, οι οποίοι αλληλοσυμπληρώνονται, όπως: ανθρωποκεντρική σκέψη, ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, τεχνικές εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδιασμός συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο σχεδιασμός ενός πλαισίου εκπαιδευτικού περιεχομένου για την Τεχνητή Νοημοσύνη σύμφωνα με τις κύριες ροές γνώσης, εκτός από τη γνώση σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, βοηθά επίσης τους μαθητές να κατανοήσουν με σαφήνεια τα όρια μεταξύ της χρήσης της τεχνολογίας και της κοινωνικής ευθύνης, διασφαλίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη υπηρετεί την ανθρώπινη ζωή με ασφάλεια και ανθρώπινα.
Το πλαίσιο περιεχομένου έχει σχεδιαστεί ώστε να αντιστοιχεί σε δύο εκπαιδευτικά στάδια: το στάδιο της βασικής εκπαίδευσης (συμπεριλαμβανομένων των επιπέδων πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης) και το στάδιο της επαγγελματικής εκπαίδευσης (επίπεδο λυκείου).
Το περιεχόμενο του στοιχειώδους επιπέδου (εξοικείωση) βοηθά τους μαθητές να αναγνωρίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω οπτικών εφαρμογών (αναγνώριση εικόνας και φωνής), να κατανοούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργείται από τον άνθρωπο και αρχικά να συνειδητοποιούν την προστασία των προσωπικών δεδομένων.
Το επίπεδο της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης (βασική κατανόηση) βοηθά τους μαθητές να κατανοήσουν τις αρχές λειτουργίας (δεδομένα, αλγόριθμοι), να εξασκηθούν στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση μαθησιακών προβλημάτων και να εντοπίσουν κινδύνους και προκαταλήψεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το επίπεδο του λυκείου (σχεδιασμός και προσανατολισμός σταδιοδρομίας) βοηθά τους μαθητές να σχεδιάζουν απλά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, να αναπτύσσουν σκέψη επίλυσης σύνθετων προβλημάτων και επαγγελματικό προσανατολισμό στον τομέα της τεχνολογίας.
Ευέλικτη ανάπτυξη, χωρίς υπερφόρτωση
Σύμφωνα με το προσχέδιο, η εφαρμογή δεν θα αλλάξει ούτε θα υπερφορτώσει το πρόγραμμα γενικής εκπαίδευσης. Το εκπαιδευτικό περιεχόμενο και οι δραστηριότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα σχεδιαστούν ώστε να ταιριάζουν στην ηλικιακή ψυχολογία, τις ανάγκες και την προσβασιμότητα της τεχνολογίας των μαθητών σε κάθε επίπεδο και τάξη.
Τα σχολεία μπορούν να είναι προνοητικά στην επιλογή και τον συνδυασμό πολλών μορφών εφαρμογής (ενσωμάτωση σε μαθήματα, διοργάνωση σεμιναρίων, μάθηση μέσω έργων, συλλόγων κ.λπ.) κατάλληλων για πρακτικές συνθήκες.
Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης απαιτεί επίσης από τις τοπικές αρχές να μεγιστοποιήσουν τους διαθέσιμους πόρους και εγκαταστάσεις, αποφεύγοντας τις διάσπαρτες και αναποτελεσματικές επενδύσεις. Το Υπουργείο ενθαρρύνει τη συνεργασία και την κοινωνικοποίηση για την κινητοποίηση πόρων για την υποστήριξη της εμπειρογνωμοσύνης, του εκπαιδευτικού υλικού και των πρακτικών εμπειριών.
Σύμφωνα με το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης, τον Δεκέμβριο του 2025 θα καταρτιστούν έγγραφα, θα εκπαιδευτεί το βασικό προσωπικό και θα εφαρμοστεί πιλοτική εφαρμογή σε διάφορα εκπαιδευτικά ιδρύματα. Η πιλοτική εφαρμογή θα πραγματοποιηθεί έως τον Μάιο του 2026 και θα συνοψιστεί και θα αξιολογηθεί για να προταθεί η ευρεία εφαρμογή.
Παράλληλα με την εκπαίδευση των μαθητών, το υπουργείο εφάρμοσε επίσης πιλοτικά εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση, υποστηρίζοντας τους εκπαιδευτικούς στην προετοιμασία των μαθημάτων και καινοτομώντας μεθόδους αξιολόγησης.
Πηγή: https://tuoitre.vn/se-trien-khai-giao-duc-ai-tu-cap-tieu-hoc-20251123170927736.htm






Σχόλιο (0)