Σίλικον Βάλεϊ σήμερα: Ακόμα και με χρήματα, δεν υπάρχει χρόνος να τα ξοδέψετε, δουλεύοντας 100 ώρες την εβδομάδα για να ανακαλύψουν υπερ-τεχνητή νοημοσύνη

Η Σίλικον Βάλεϊ έχει μετατραπεί σε πεδίο μάχης όπου μηχανικοί και ερευνητές προσφέρουν εθελοντικά τον ύπνο τους και τον χρόνο τους με την οικογένεια και τους φίλους τους για να ανακαλύψουν την τεχνητή υπερνοημοσύνη.

Ο Josh Batson δεν έχει χρόνο για μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η μόνη δόση ντοπαμίνης που λαμβάνει αυτός ο μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος ανήκει στην ανθρωπική ομάδα, προέρχεται από τα κανάλια ανταλλαγής μηνυμάτων του Slack, όπου μοιράζεται θεωρίες και πειράματα με συναδέλφους του πάνω σε μοντέλα και αρχιτεκτονικές μεγάλων γλωσσών.

Ο Μπάτσον ανήκει σε μια ομάδα βασικών ερευνητών και ηγετών της Τεχνητής Νοημοσύνης που ζουν σε έναν διάδρομο χωρίς διέξοδο. Στα μεγαλύτερα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης της Σίλικον Βάλεϊ, εργάζονται 80 έως 100 ώρες την εβδομάδα σε αυτό που έχει περιγραφεί ως συνθήκες «πολέμου».

«Προσπαθούμε να συμπιέσουμε 20 χρόνια επιστήμης σε δύο χρόνια», είπε ο Μπάτσον. «Κάθε λίγους μήνες, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται δραματικά. Είναι το πιο συναρπαστικό επιστημονικό ερώτημα στον κόσμο αυτή τη στιγμή».

Στις Anthropic, OpenAI, Meta, Google και Apple, ο αγώνας δρόμου για τη δημιουργία υπερ-νοημοσύνης έχει εργαζομένους που είναι πρόθυμοι να θυσιάσουν τον ύπνο και την προσωπική ζωή.

Κάποιοι άνθρωποι έχουν γίνει δισεκατομμυριούχοι αλλά δεν έχουν καν χρόνο να ξοδέψουν χρήματα.

«Οι άνθρωποι εργάζονται συνεχώς, δεν υπάρχει ορατή λύση», δήλωσε η Madhavi Sewak, ανώτερη ερευνήτρια στην Google DeepMind. «Όταν έχεις μια νέα ιδέα, δεν θέλεις να τη χάσεις γιατί είναι ένας αγώνας δρόμου ενάντια στον χρόνο».

Ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις ορίζουν ακόμη και μια απαίτηση 80 ωρών την εβδομάδα στις συμβάσεις εργασίας τους, αλλά οι περισσότεροι εργαζόμενοι προσφέρονται εθελοντικά να συμμετάσχουν στον κύκλο, παρασυρμένοι από το πάθος για ανακάλυψη και την πίεση του ανταγωνισμού.

Εργασιακή κουλτούρα «0-0-2»

Ο πόλεμος των ταλέντων στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ενταθεί, καθώς ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ έχει αρχίσει να «λαθροθηρεί» ειδικούς από τους αντιπάλους του με πακέτα αμοιβών πολλών εκατομμυρίων δολαρίων. Στο Meta, η ομάδα του TBD Lab - νεοπροσληφθέντες ειδικοί για την ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης - εργάζεται ακριβώς δίπλα στο γραφείο του Ζάκερμπεργκ στα κεντρικά γραφεία του Μένλο Παρκ.

Παρόλο που η Meta μόλις απέλυσε 600 υπαλλήλους στο τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης, η ένταση εργασίας της ομάδας παραμένει εξαιρετικά υψηλή.

Μηχανικοί και ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη δίνουν αγώνα δρόμου με τον χρόνο για να ανακαλύψουν την τεχνητή υπερ-νοημοσύνη. Φωτογραφία: WSJ

Ένας επικεφαλής νεοσύστατης επιχείρησης αστειεύτηκε ότι το πρόγραμμα εργασίας δεν είναι πλέον «9-9-6» (9 π.μ. έως 9 μ.μ., 6 ημέρες την εβδομάδα) αλλά «0-0-2» – που σημαίνει εργασία 24/7, με μόνο 2 ώρες άδεια τα Σαββατοκύριακα.

Σε όλη τη Silicon Valley, οι εταιρείες προσαρμόζονται στον σχεδόν ασταμάτητο ρυθμό των εργαζομένων τους. Ορισμένες προσφέρουν φαγητό τα Σαββατοκύριακα, ενώ άλλες διατηρούν προσωπικό 24/7 για να συμβαδίζουν με τον ρυθμό.

Σύμφωνα με υπαλλήλους της Τεχνητής Νοημοσύνης, πολλές εταιρείες διορίζουν επίσης «καπετάνιους» για να παρακολουθούν την παραγωγή του μοντέλου ή να είναι υπεύθυνοι για την επίβλεψη της ανάπτυξης προϊόντων για εβδομάδες κάθε φορά.

Τα στοιχεία συναλλαγών εταιρικών πιστωτικών καρτών από την startup χρηματοοικονομικών Ramp δείχνουν μια αύξηση στις παραγγελίες για μεσημεριανό και βραδινό γεύμα το Σάββατο στο Σαν Φρανσίσκο, αντανακλώντας το γεγονός ότι πολλοί εργαζόμενοι στην τεχνητή νοημοσύνη εργάζονται το Σαββατοκύριακο.

«Θέλουν να μείνω άνεργος»: Οι μεταφραστές παρασύρονται από τον ανεμοστρόβιλο της τεχνητής νοημοσύνης

Η πίεση δεν προέρχεται μόνο από το έργο της ανάπτυξης μοντέλων, αλλά και από τον πρωτοφανή ρυθμό του κλάδου. Σε αντίθεση με την εποχή των dot-com ή των κινητών, οι χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν εξαπλωθεί παγκοσμίως μέσα σε λίγα μόνο χρόνια, λέει η Aparna Chennapragada, υπεύθυνη προϊόντων για εμπειρίες Τεχνητής Νοημοσύνης στη Microsoft. Το ενενήντα τοις εκατό των εταιρειών του Fortune 500 χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο χρόνος μεταξύ των ερευνητικών ανακαλύψεων και των λανσαρισμάτων προϊόντων έχει συμπιεστεί από αρκετά χρόνια στο παρελθόν σε «ένα κενό πέντε έως έξι ημερών», σύμφωνα με τον διευθυντή.

Για να αντιμετωπίσει τον τεράστιο φόρτο εργασίας, δημιούργησε το δικό της εσωτερικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να υπενθυμίζει στον εαυτό της να αυτοματοποιεί τα πάντα: «Δεν πρέπει να εργάζεσαι 24/7 και να το αφήνεις στην τεχνητή νοημοσύνη».

Όταν οι τεχνικοί γίνονται σταρ

Ο Josh Batson του Anthropic παρομοιάζει την τρέχουσα δουλειά του με την εποχή που εντάχθηκε σε μια διεθνή ομάδα για να καταλάβει την πορεία εξάπλωσης του ιού κατά τη διάρκεια της Covid-19.

Ο Μπάτσον λέει ότι τον παρακινεί η αποστολή της Anthropic να αναπτύξει ηθική, ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη. «Προσπαθούμε να κατανοήσουμε τον κόσμο πιο γρήγορα από ό,τι αλλάζουν τα μοντέλα και νομίζω ότι φτάνουμε εκεί», λέει.

Η Madhavi Sewak της Google είναι χαρούμενη που βλέπει τους κορυφαίους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης να πληρώνονται επιτέλους δίκαια για την ευφυΐα και τις προσπάθειές τους, παρόλο που οι περισσότεροι εξακολουθούν να εργάζονται απλώς από πάθος.

«Χαίρομαι που ο κόσμος της τεχνολογίας βρίσκεται στην καλύτερη στιγμή του», είπε. Αλλά η Sewak παραδέχεται ότι σχεδόν κανείς στον κλάδο δεν αλλάζει τον τρόπο ζωής του.

«Κανείς δεν πηγαίνει διακοπές... Δεν έχουν χρόνο για φίλους, χόμπι ή αγαπημένα πρόσωπα. Απλώς εργάζονται», μοιράστηκε.

(Σύμφωνα με την WSJ)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/lam-viec-dien-cuong-100-gio-moi-tuan-de-tim-ra-sieu-tri-tue-nhan-tao-2455913.html