Βιετναμέζος διδάκτορας πίσω από τη νίκη με την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διεθνή Ολυμπιάδα Μαθηματικών με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη»

Εντάχθηκε στην Google σε ηλικία 22 ετών, επτά χρόνια αργότερα, ο Trinh Hoang Trieu και οι συνάδελφοί του προκάλεσαν αναταραχή στον κόσμο της τεχνολογίας χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να λύσουν γεωμετρικά προβλήματα ισοδύναμα με ένα χρυσό Ολυμπιακό μετάλλιο (IMO).

Στα μέσα Ιανουαρίου, δημοσιεύτηκε στο έγκριτο επιστημονικό περιοδικό Nature έρευνα για το AlphaGeometry - ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να λύσει σύνθετα προβλήματα γεωμετρίας. Αμέσως, το AlphaGeometry προκάλεσε αναταραχή στον κόσμο της τεχνολογίας, όχι μόνο λόγω της ικανότητάς του να λύνει προβλήματα γεωμετρίας στο επίπεδο ενός διεθνούς χρυσού Ολυμπιονίκη, αλλά και λόγω του νέου αλγορίθμου του, ο οποίος έδωσε αποτελέσματα πολύ ανώτερα από τα τρέχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Ως ο κύριος συγγραφέας του έργου, ο Trinh Hoang Trieu, 29 ετών, διδακτορικός απόφοιτος του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης, αισθάνεται χαρούμενος που η έρευνά του έχει τραβήξει την προσοχή πολλών ανθρώπων σε διαφορετικούς τομείς, αλλά αυτό τον πιέζει επίσης.

«Από την δική μου οπτική γωνία, η δημοσίευση έρευνας είναι απλώς το πρώτο βήμα σε ένα μακρύ ταξίδι για την επιδίωξη ευρύτερων στόχων», είπε.

Ο Hoang Trieu στο γραφείο του. Φωτογραφία: Mahin R

Ο Hoang Trieu ασχολήθηκε με την τεχνητή νοημοσύνη ταυτόχρονα με την εγγραφή του στο τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Φυσικών Επιστημών του Εθνικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ. Εκείνη την εποχή, ο 18χρονος είδε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν εντελώς διαφορετική από τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνταν προηγουμένως, με τη δυνατότητα να ξεπεράσει τους ανθρώπους σε κάθε πτυχή.

Ο Trieu εμπνεύστηκε επίσης από τον Δρ. Le Viet Quoc, 42 ετών σήμερα, ο οποίος είναι γνωστός ως η «ιδιοφυΐα της Τεχνητής Νοημοσύνης» στην Google, μέσα από τις ομιλίες και τις κοινές του εμπειρίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Αποφάσισε να μάθει για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ξεκινώντας με ένα βασικό μάθημα στην πλατφόρμα Coursera.

Ψάχνοντας πιο βαθιά, ο Trieu διαπίστωσε ότι υπήρχαν πολλά δωρεάν μαθήματα και υλικό από κορυφαία πανεπιστήμια όπως το Stanford και το MIT. Όσο περισσότερο μελετούσε, τόσο περισσότερο ενδιαφερόταν, θέλοντας να συνεισφέρει σε αυτόν τον τομέα. Ο Trieu σκεφτόταν επιστημονικά άρθρα και νέες ανακαλύψεις, όχι μόνο τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση έργων και εργασιών. Ως εκ τούτου, στα υπόλοιπα χρόνια του πανεπιστημίου, ο Trieu αναζήτησε ευκαιρίες πρακτικής άσκησης στον Καναδά και την Ιαπωνία και συμμετείχε σε πολλά προγράμματα ανταλλαγής φοιτητών, όλα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Θεώρησε αυτό ένα ενδιάμεσο βήμα για να βγει στον κόσμο .

Το σημείο καμπής για τον Trieu ήρθε το 2017, όταν αποφοίτησε από το πανεπιστήμιο και προσλήφθηκε στο Google Brain Residency - ένα ερευνητικό έργο τεχνητής νοημοσύνης της Google, ΗΠΑ. Πέρασε έναν γύρο αξιολόγησης αιτήσεων, τρεις γύρους συνεντεύξεων, δύο γύρους αξιολόγησης, και έγινε ένας από τις λίγες δεκάδες μηχανικούς που έγιναν δεκτοί ανάμεσα σε δεκάδες χιλιάδες αιτήσεις σε όλο τον κόσμο.

Μη έχοντας εμπειρία στην επιστημονική έρευνα, ο Trieu διαπίστωσε ότι ο καθοριστικός παράγοντας για την αποδοχή του στην Google ήταν το προσωπικό του έργο σχετικά με την ανάπτυξη λογισμικού ανοιχτού κώδικα, την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, και οι συστατικές επιστολές από καθηγητές και τον τελειόφοιτο Pham Hy Hieu - ο οποίος έγινε δεκτός στην Google Brain Residency πέρυσι. Ωστόσο, αυτά τα πράγματα δεν μπορούσαν να μετριάσουν την πίεση που ασκούσε ο νεαρός άνδρας από το Binh Dinh σε ένα ανταγωνιστικό περιβάλλον.

«Υπήρχαν τόσοι πολλοί ταλαντούχοι άνθρωποι στην ομάδα μου, ακόμη και με τα προσόντα να γίνουν καθηγητές πανεπιστημίου. Δεν μπορούσα παρά να νιώθω κατώτερος επειδή ένιωθα πολύ διαφορετικός από τους υπόλοιπους. Το σημείο εκκίνησής μου ήταν κάτω του επιπέδου», είπε ο Τριέ.

Συνειδητοποιώντας ότι αυτή ήταν μια ευκαιρία που του δίνεται μια φορά στη ζωή, ο Τριέ αφοσιώθηκε στην εργασία και την έρευνα. Μετά από ένα χρόνο, είχε την πρώτη του επιστημονική δημοσίευση. Αυτό έκανε τον Βιετναμέζο να νιώθει μεγαλύτερη ασφάλεια, επειδή ένιωθε ότι τουλάχιστον είχε πετύχει ορισμένα αποτελέσματα.

Το 2019, ο Trieu σταμάτησε προσωρινά να εργάζεται στην Google για να κάνει διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης. Ως «πρωτοετής» φοιτητής για δεύτερη φορά, είχε περισσότερο χρόνο να σκεφτεί και να βρει νέες κατευθύνσεις ανάπτυξης. Ο Trieu άρχισε να αναρωτιέται: Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να συλλογίζεται λογικά με όρους μαθηματικών - κάτι εντελώς διαφορετικό από αυτό που είχε κάνει στην υπολογιστική όραση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Ο Τριέ ξεκίνησε με προβλήματα γεωμετρίας επειδή πίστευε ότι ήταν «αρκετά εύκολα και αρκετά δύσκολα» ώστε να αποτελέσουν ένα παιχνιδάκι παράδειγμα της ιδέας. Αυτό ήταν το πρώτο βήμα προς το μεγαλύτερο όνειρο του Τριέ: τη δημιουργία Τεχνητής Νοημοσύνης που θα μπορούσε να λύσει προβλήματα που χρειάστηκαν εκατοντάδες χρόνια για να λυθούν από τους ανθρώπους.

Για τέσσερα χρόνια, ο Τριέ αφιέρωσε σχεδόν όλο τον χρόνο του στην Αλφαγεωμετρία. Πολλές φορές, η έρευνά του δεν απέφερε τα επιθυμητά αποτελέσματα, ήθελε να τα παρατήσει, σκεπτόμενος «ίσως δεν θα μπορέσω ποτέ να το κάνω».

«Δεν είναι όπως οι εργασίες για το σπίτι στο σχολείο, οι οποίες σίγουρα έχουν μια απάντηση. Τα ερευνητικά προβλήματα τίθενται από τον καθένα, κανείς δεν έχει δίκιο ή άδικο, δεν έχει λύση ή όχι», εξήγησε, προσθέτοντας ότι έψαξε ακόμη και για άλλα ερευνητικά προβλήματα, αλλά συνειδητοποίησε ότι ενδιαφερόταν μόνο για την κατασκευή τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση γεωμετρικών προβλημάτων.

Η ομάδα AlphaGeometry, από αριστερά: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, έξω από το κτίριο Gradient Canopy της Google στο Mountain View, Καλιφόρνια, ΗΠΑ. Φωτογραφία: Aaron Cohen

Μόλις έμαθαν για την ιδέα του Trieu, ο Δρ. Luong Minh Thang, 36 ετών, από το Πανεπιστήμιο Stanford (ΗΠΑ), ο Δρ. Le Viet Quoc και δύο ξένοι επιστήμονες έδωσαν πολλές συμβουλές και διαβουλεύσεις. Ο Δρ. Quoc και ο Δρ. Thang είναι ανώτεροι ειδικοί στο Google DeepMind. Ο Trieu εντάχθηκε επίσης σε αυτό το μέρος από το 2021.

Μέχρι τον Ιούλιο του 2022, μετά από 10 εκδόσεις, το AlphaGeometry έλυσε το πρώτο του πρόβλημα γεωμετρίας. Τρεις μήνες αργότερα, ένα πρόβλημα γεωμετρίας κατά τον ΙΜΟ λύθηκε από αυτήν την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Έβαν Τσεν, διδακτορικός φοιτητής στο MIT, χρυσός Ολυμπιονίκης κατά τη διάρκεια του IMO το 2014 και προπονητής της ομάδας των ΗΠΑ στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα, εξεπλάγη επίσης όταν είδε τη λύση του AlphaGeometry. Ο Τσεν είπε ότι ένα πρόγραμμα υπολογιστή συνήθως λύνει προβλήματα γεωμετρίας χρησιμοποιώντας συστήματα συντεταγμένων και άλγεβρα, αλλά το AlphaGeometry χρησιμοποιεί καθαρά γεωμετρικούς κανόνες, με παρόμοιες γωνίες και τρίγωνα, όπως ακριβώς κάνουν και οι μαθητές.

«Ήμουν περίεργος να μάθω πώς το AlphaGeometry θα μπορούσε να το πετύχει αυτό», είπε ο Chen.

Μετά την ανακοίνωση του AlphaGeometry, ο Demis Hassabis, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της DeepMind, έστειλε τα συγχαρητήριά του στην ερευνητική ομάδα.

«Συγχαρητήρια στην ομάδα AlphaGeometry για τις εντυπωσιακές ανακαλύψεις της στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για την επίλυση προβλημάτων Ολυμπιάδας. Κάναμε ένα ακόμη βήμα στο δρόμο προς την AGI», έγραψε στο X. Προς το παρόν, η AGI δεν υπάρχει και ορίζεται διαφορετικά, αλλά γενικά νοείται ως μια μορφή «υπερ-νοημοσύνης» που μπορεί να κάνει τα πάντα.

Υπάρχουν διαφορετικές απόψεις γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΓΝΣ), πολλοί εκφράζουν ανησυχία, θεωρώντας την απειλή για την ανθρωπότητα. Ο Hoang Trieu είπε ότι δεν τον νοιάζει τι αποκαλούν οι άλλοι Αλφαγεωμετρία, αυτό που στοχεύει είναι να βοηθήσει στην προώθηση της ανάπτυξης της επιστήμης και της τεχνολογίας χρησιμοποιώντας τη δύναμη των υπολογιστών.

Πρόβλημα 3 της εξέτασης IMO του 2015, λυμένο από το AlphaGeometry. Φωτογραφία: Παρέχεται από τον χαρακτήρα

Μετά από περισσότερα από έξι χρόνια ζωής και εργασίας στις ΗΠΑ, ο Βιετναμέζος πιστεύει ότι ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης χρειάζεται ακόμη τη συμβολή πολλών ταλαντούχων ανθρώπων, επειδή ο σημερινός κόσμος απέχει πολύ από έναν κόσμο όπου δύσκολα και σημαντικά προβλήματα για τον άνθρωπο, όπως το περιβάλλον, η ενέργεια... λύνονται πλήρως από την τεχνολογία.

«Αν έχεις πάθος, να έχεις αυτοπεποίθηση και να κυνηγάς το όνειρό σου με πολλούς τρόπους, όπως πηγαίνοντας στο σχολείο, εργαζόμενος ή κάνοντας πρακτική άσκηση», μοιράστηκε ο Hoang Trieu.

Όσον αφορά το ταξίδι του, ο νεαρός άνδρας από το Μπιν Ντιν νιώθει ότι δεν θα ήταν σήμερα χωρίς έναν από τους δύο παράγοντες: σκληρή δουλειά, σοβαρή δουλειά και συντρόφους. Ο Τριέ είπε ότι αισθάνεται τυχερός που σε κάθε βήμα του ταξιδιού έχει δασκάλους και ηλικιωμένους να τον στηρίζουν. Το μάθημα που πήρε είναι ότι πρέπει να αλληλεπιδρά με ανθρώπους που έχουν εμπειρία και εξειδίκευση, να μοιράζεται τις επιθυμίες του, καθώς και με τι χρειάζεται τη βοήθειά τους.

Στο μέλλον, ο Hoang Trieu θα επεκτείνει την έρευνα, όχι μόνο στα μαθήματα γεωμετρίας, αλλά θέλοντας το εργαλείο να μπορεί να σκέφτεται γενικότερα λογικά.

«Η ΑλφαΓεωμετρία είναι μόνο η αρχή. Έχω ακόμα πολλά να κάνω», είπε ο Τριέ.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Πηγή