
Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν την κατάσταση όπου οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργούν πλαστά τιμολόγια - Φωτογραφία: PandaPaperroll
Σύμφωνα με τους Financial Times , όλο και περισσότερες επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο αντιμετωπίζουν μια κατάσταση όπου οι εργαζόμενοι εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να δημιουργούν πλαστά τιμολόγια και να πληρώνουν δολίως έξοδα.
Τους τελευταίους μήνες, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η OpenAI και η Google έχουν λανσάρει μοντέλα δημιουργίας εικόνων τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς, οδηγώντας σε αύξηση των πλαστών τιμολογίων που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνολογία.
Η εταιρεία ασφάλειας πληροφοριών AppZen δήλωσε ότι το 14% των πλαστών εγγράφων που εντόπισε τον Σεπτέμβριο ήταν πλαστά τιμολόγια που δημιουργήθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε σύγκριση με μηδέν την ίδια περίοδο πέρυσι.
Εν τω μεταξύ, η εταιρεία Fintech Lamps αποκάλυψε ότι το νέο της λογισμικό εντόπισε περισσότερα από 1 εκατομμύριο δολάρια σε δόλια αιτήματα επιστροφής χρημάτων σε μόλις 90 ημέρες.
Οι ειδικοί στον κυβερνοχώρο λένε ότι μετά την κυκλοφορία της αναβαθμισμένης έκδοσης του GPT-4o από την OpenAI τον Μάρτιο, ο αριθμός των πλαστών τιμολογίων που δημιουργήθηκαν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε απότομα.
Η εφημερίδα Maeil Business Newspaper παρέθεσε ένα σχόλιο των Financial Times που ανέφερε ότι αυτά τα τιμολόγια είναι σχεδόν αδιαχώριστα από τα πραγματικά - από τις πτυχώσεις στο χαρτί, την υπογραφή, μέχρι κάθε λεπτομέρεια του αντικειμένου ή το λογότυπο του εστιατορίου.
Στο παρελθόν, η πλαστογράφηση τιμολογίων απαιτούσε συχνά τη χρήση υπηρεσιών επεξεργασίας φωτογραφιών επί πληρωμή ή την πρόσληψη διαδικτυακών υπηρεσιών πλαστογράφησης εγγράφων. Σήμερα, με λίγες μόνο γραμμές περιγραφής, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα πλαστό τιμολόγιο σε δευτερόλεπτα.
Αντιμέτωπες με αυτήν την κατάσταση, πολλές επιχειρήσεις έχουν αναπτύξει λογισμικό διαχείρισης ασφάλειας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση εξελιγμένων πλαστών τιμολογίων που είναι δύσκολο να εντοπιστούν από τους ανθρώπους.
Αυτά τα συστήματα μπορούν να σαρώσουν και να αναλύσουν εικόνες τιμολογίων, να ελέγξουν μεταδεδομένα, να εντοπίσουν διακομιστές αποθήκευσης, να προσδιορίσουν πότε τραβήχτηκαν οι φωτογραφίες ή να συγκρίνουν πληροφορίες ταξιδιού των εργαζομένων για την ανίχνευση σημαδιών απάτης.
Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά την οικονομική απάτη πιο εξελιγμένη και δύσκολη στον έλεγχο. Εάν οι επιχειρήσεις δεν επενδύσουν σε σύγχρονη τεχνολογία ανίχνευσης απάτης, ενδέχεται να υποστούν τεράστιες οικονομικές απώλειες και κινδύνους για τη φήμη τους στην εσωτερική διαχείριση.
Πηγή: https://tuoitre.vn/dung-ai-tao-hoa-don-gia-thu-doan-gian-lan-moi-khien-nhieu-doanh-nghiep-lao-dao-20251028112709942.htm






Σχόλιο (0)