Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν το πρόβλημα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης από τους υπαλλήλους για τη δημιουργία πλαστών τιμολογίων - Φωτογραφία: PandaPaperroll
Σύμφωνα με τους Financial Times , ολοένα και περισσότερες επιχειρήσεις παγκοσμίως αντιμετωπίζουν το πρόβλημα των εργαζομένων που εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να δημιουργούν πλαστά τιμολόγια και να διεκδικούν δόλια πληρωμές.
Τους τελευταίους μήνες, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η OpenAI και η Google έχουν λανσάρει μοντέλα δημιουργίας εικόνων τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς, οδηγώντας σε αύξηση των πλαστών τιμολογίων που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνολογία.
Σύμφωνα με την εταιρεία κυβερνοασφάλειας AppZen, το 14% των πλαστών εγγράφων που εντοπίστηκαν τον Σεπτέμβριο ήταν πλαστά τιμολόγια που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη, σε σύγκριση με μηδέν την ίδια περίοδο πέρυσι.
Εν τω μεταξύ, η εταιρεία Fintech Lamps αποκάλυψε ότι το νέο της λογισμικό εντόπισε δόλια αιτήματα επιστροφής χρημάτων συνολικού ύψους άνω του 1 εκατομμυρίου δολαρίων σε μόλις 90 ημέρες.
Οι ειδικοί στον κυβερνοχώρο πιστεύουν ότι μετά την κυκλοφορία της αναβαθμισμένης έκδοσης GPT-40 από την OpenAI τον Μάρτιο, ο αριθμός των πλαστών τιμολογίων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκε απότομα.
Η εφημερίδα Maeil Business, επικαλούμενη σχόλιο των Financial Times , ανέφερε ότι αυτά τα τιμολόγια ήταν σχεδόν αδιαχώριστα από τα πραγματικά - από τις τσακίσεις στο χαρτί και τις υπογραφές μέχρι τις λεπτομέρειες των ειδών και το λογότυπο του εστιατορίου.
Προηγουμένως, η πλαστογράφηση τιμολογίων απαιτούσε συχνά τη χρήση υπηρεσιών επεξεργασίας φωτογραφιών επί πληρωμή ή την πρόσληψη διαδικτυακών υπηρεσιών πλαστογράφησης εγγράφων. Σήμερα, με λίγες μόνο γραμμές περιγραφής, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα πλαστό τιμολόγιο σε δευτερόλεπτα.
Αντιμετωπίζοντας αυτή την κατάσταση, πολλές επιχειρήσεις έχουν αναπτύξει λογισμικό διαχείρισης ασφάλειας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση εξελιγμένων πλαστών τιμολογίων που είναι δύσκολο να αναγνωριστούν από τους ανθρώπους.
Αυτά τα συστήματα μπορούν να σαρώνουν και να αναλύουν εικόνες τιμολογίων, να ελέγχουν μεταδεδομένα, να εντοπίζουν διακομιστές αποθήκευσης, να προσδιορίζουν πότε ελήφθησαν οι εικόνες ή να διασταυρώνουν πληροφορίες ταξιδιού των εργαζομένων για την ανίχνευση σημαδιών απάτης.
Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά την οικονομική απάτη ολοένα και πιο εξελιγμένη και δύσκολη στον έλεγχο. Εάν οι επιχειρήσεις δεν επενδύσουν σε σύγχρονη τεχνολογία ανίχνευσης απάτης, θα μπορούσαν να υποστούν σημαντικές οικονομικές απώλειες και κινδύνους για τη φήμη τους στην εσωτερική διαχείριση.
Πηγή: https://tuoitre.vn/dung-ai-tao-hoa-don-gia-thu-doan-gian-lan-moi-khien-nhieu-doanh-nghiep-lao-dao-20251028112709942.htm
Σχόλιο (0)