Τεχνητή Νοημοσύνη: Όταν το DeepSeek αναδιαμορφώνει το «παιχνίδι»

Με το μοντέλο R1, το DeepSeek όχι μόνο σπάει το μονοπώλιο των τεχνολογικών γιγάντων, αλλά εγείρει και ένα μεγάλο ερώτημα: Εξακολουθεί η τεχνητή νοημοσύνη να είναι μια παιδική χαρά που προορίζεται για εταιρείες τρισεκατομμυρίων δολαρίων;

Το λογότυπο της Deepseek. (Φωτογραφία: REUTERS/TTXVN)

Στο πλαίσιο της κυριαρχίας στην αγορά «γιγάντων» της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) όπως η OpenAI, η Google ή η Anthropic, ένα νέο όνομα από την Κίνα - το DeepSeek - έχει τραβήξει την προσοχή ολόκληρης της τεχνολογικής βιομηχανίας.

Με το μοντέλο R1, το DeepSeek όχι μόνο σπάει το μονοπώλιο των «μεγάλων», αλλά εγείρει και ένα μεγάλο ερώτημα: Εξακολουθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι μια παιδική χαρά που προορίζεται για εταιρείες τρισεκατομμυρίων δολαρίων;

Από τα τέλη του 2022, βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT (από την OpenAI), το Claude (από την Anthropic) ή το Gemini (από την Google) έχουν κυριαρχήσει στην αγορά χάρη σε τεράστιες επενδύσεις σε ομάδες μηχανικών, κέντρα δεδομένων και προηγμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, η DeepSeek μπήκε απροσδόκητα στον αγώνα με το πρωτοποριακό μοντέλο R1 με κόστος ανάπτυξης μόλις 6 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ - ένα σοκαριστικό ποσό σε σύγκριση με τα δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ των ανταγωνιστών της.

Αν και πολλοί ειδικοί έχουν εκφράσει αμφιβολίες σχετικά με το πραγματικό κόστος του DeepSeek, η εμφάνιση αυτού του μοντέλου εξακολουθεί να εγείρει συζητήσεις: Μήπως η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ένα κοινό αγαθό, αντί για μια τεχνολογία υψηλής τεχνολογίας που προορίζεται μόνο για γιγάντιες εταιρείες;

«Οι πρώτες εταιρείες σε αυτόν τον χώρο πρέπει πάντα να ξοδεύουν πολλά για να προχωρήσουν», δήλωσε ο Άντζελο Ζίνο, αναλυτής στην ερευνητική εταιρεία CFRA. «Αλλά οι νεοεισερχόμενοι μπορούν να κάνουν το ίδιο πράγμα φθηνότερα και πιο γρήγορα».

Στο συνέδριο HumanX AI στο Λας Βέγκας (ΗΠΑ) την περασμένη εβδομάδα, ο κ. Thomas Wolf - συνιδρυτής της εταιρείας Hugging Face (που ειδικεύεται στην ανάπτυξη υπολογιστικών εργαλείων για τη δημιουργία εφαρμογών χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση) - δήλωσε ότι το κόστος ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης μειώνεται και, το πιο σημαντικό, οι χρήστες δεν ανησυχούν πλέον πολύ για το ποιο μοντέλο χρησιμοποιούν.

«Εισερχόμαστε σε έναν κόσμο πολλαπλών μοντέλων και αυτό είναι καλό», σχολίασε ο κ. Γουλφ, επισημαίνοντας τη σχετικά συγκρατημένη αντίδραση της αγοράς στην τελευταία έκδοση του ChatGPT.

Ωστόσο, η OpenAI δεν αποδέχεται εύκολα αυτή την άποψη. Ο κ. Kevin Weil - διευθυντής προϊόντων της OpenAI - υποστηρίζει ότι δεν είναι όλα τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ίδια.

«Μπορεί να μην έχουμε το 12μηνο προβάδισμα που είχαμε πριν, αλλά ένα προβάδισμα τριών έως έξι μηνών εξακολουθεί να είναι πολύτιμο», είπε. Με περισσότερους από 400 εκατομμύρια χρήστες, το OpenAI έχει το πλεονέκτημα της συλλογής τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για τη συνεχή βελτίωση των μοντέλων του.

Ο κ. Fen Zhao - Διευθυντής Έρευνας στην Alpha Edison, συνέκρινε το OpenAI με την Google, καθώς και τα δύο έχουν γίνει οικεία ονόματα στη συνείδηση ​​των χρηστών.

Οι βελτιώσεις στην τεχνολογία τσιπ και στη βελτιστοποίηση αλγορίθμων έχουν μειώσει το κόστος ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ο αγώνας εξακολουθεί να απαιτεί τεράστια κεφάλαια. Τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα οδηγούν σε ταχύτερη καινοτομία, αλλά εταιρείες κλειστού βρόχου όπως η OpenAI και η Anthropic αντιμετωπίζουν τεράστια οικονομική πίεση.

Τον περασμένο Φεβρουάριο, ο ιαπωνικός επενδυτικός όμιλος SoftBank επένδυσε 40 δισεκατομμύρια δολάρια στην OpenAI, αυξάνοντας την αποτίμηση της εταιρείας στα 300 δισεκατομμύρια δολάρια, σχεδόν διπλάσια από την περσινή χρονιά. Ωστόσο, με ρυθμό «καύσης μετρητών» έως και 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων ανά μήνα, η OpenAI εξακολουθεί να χρειάζεται να αντλεί συνεχώς κεφάλαια.

Εν τω μεταξύ, η Anthropic δεν πρόκειται να μείνει πίσω, έχοντας μόλις συγκεντρώσει 3,5 δισεκατομμύρια δολάρια τον Μάρτιο, φτάνοντας σε αποτίμηση 61,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων.

«Αν ξοδεύετε 1 δισεκατομμύριο δολάρια το μήνα, θα πρέπει να συνεχίσετε να συγκεντρώνετε χρήματα», δήλωσε ο Jai Das της Sapphire Ventures. «Δεν τους βλέπω να φτάνουν σύντομα στην κερδοφορία πέρα ​​από αυτό το επίπεδο δαπανών».

Με την άνοδο νέων δυνάμεων όπως το DeepSeek και τη σταδιακή μετάβαση σε έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών μοντέλων, η μελλοντική εικόνα της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει μέρα με τη μέρα.

Ο αγώνας δεν αφορά πλέον μόνο τους μεγάλους που «καίνε χρήματα» για να αποκτήσουν το πάνω χέρι, αλλά ανοίγει ευκαιρίες για πιο έξυπνους, πιο ευέλικτους ανταγωνιστές.

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-khi-deepseek-dinh-hinh-lai-the-co-post1020961.vnp