Από φοιτητής της επαρχίας σε καθηγητή Αμερικανού πανεπιστημίου

Η Μινχ Νατ, 34 ετών, από το Μπακ Λιέου , είναι καθηγήτρια και «ανερχόμενο αστέρι» στην βιετναμέζικη κοινότητα, η οποία σπουδάζει επιστήμη δεδομένων και μηχανική μάθηση στις ΗΠΑ.

Ο Ho Pham Minh Nhat είναι επί του παρόντος καθηγητής πρώτης τάξεως Επιστήμης Δεδομένων, Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης στο Πανεπιστήμιο του Τέξας - Ώστιν. Σύμφωνα με το US News, αυτό είναι ένα από τα 10 κορυφαία πανεπιστήμια στις ΗΠΑ για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την επιστήμη και την τεχνολογία.

Είναι επίσης μέλος του Ινστιτούτου Θεμελιώσεων Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ώστιν, με περισσότερα από 60 άρθρα σε περιοδικά του πρώτου τριμήνου και σε μεγάλα συνέδρια. Επί του παρόντος, η έρευνα του Nhat επικεντρώνεται σε τρία κύρια θέματα: Συμπερασματολογία, επεκτασιμότητα και αποτελεσματικότητα μοντέλων βαθιάς μάθησης και μεγάλων γλωσσών, όπως το ChatGPT· Σταθερότητα και βελτιστοποίηση αλγορίθμων στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη· Ετερογένεια, υψηλή διαστατικότητα των μεγάλων δεδομένων και ανάπτυξη νέων μεθόδων και μοντέλων για την αποτελεσματική καταγραφή, εξερεύνηση και βελτιστοποίηση αυτών των πληροφοριών δεδομένων.

Επιπλέον, ο Nhat επιβλέπει οκτώ διδακτορικούς φοιτητές, τέσσερις εκ των οποίων είναι Βιετναμέζοι φοιτητές.

«Είμαι περήφανος που συνέβαλα στη δημιουργία μιας γέφυρας που θα βοηθήσει τους νέους Βιετναμέζους να σπουδάσουν για διδακτορικά στη μηχανική μάθηση, τη στατιστική και την τεχνητή νοημοσύνη σε πολλά από τα κορυφαία πανεπιστήμια του κόσμου», είπε.

Χο Φαμ Μινχ Νχατ. Φωτογραφία: Παρέχεται από τον χαρακτήρα

Ο Nhat είπε ότι το ταξίδι του είχε πολλές προκλήσεις, οι οποίες τον ανάγκασαν να ωριμάσει και να διαχειριστεί την πίεση σε σημαντικά ορόσημα.

Γεννημένος σε μια οικογένεια με παράδοση στη μελέτη, ο Nhat έδειξε το πάθος του για τα Μαθηματικά από το γυμνάσιο. Του άρεσε να βρίσκει διαφορετικές λύσεις σε μαθηματικά προβλήματα και πάντα κέρδιζε υψηλά βραβεία σε διαγωνισμούς για άριστους μαθητές στην επαρχία Bac Lieu.

Διάβασε κάποτε ένα άρθρο για το χρυσό μετάλλιο με άριστη βαθμολογία και μια ειδική λύση του δασκάλου Le Ba Khanh Trinh στον Διεθνή Μαθηματικό Διαγωνισμό του 1979, ο Nhat το θαύμασε και έθεσε στόχο να δώσει εξετάσεις εισαγωγής στο Γυμνάσιο Gifted, Εθνικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, όπου δίδασκε η δασκάλα Trinh.

Το 2004, ο Nhat πέρασε τις εισαγωγικές εξετάσεις σε αυτό το σχολείο. Φεύγοντας από το Bac Lieu για την πόλη Χο Τσι Μινχ, ο μαθητής που δεν είχε λείψει ποτέ από το σπίτι του ένιωσε ακόμη μεγαλύτερη πίεση επειδή οι συμμαθητές του ήταν όλοι πολύ ταλαντούχοι. Χάρη στις προσπάθειές του, ο Nhat επιλέχθηκε να συμμετάσχει στον εθνικό διαγωνισμό αριστούχων μαθητών για δύο συνεχόμενα χρόνια. Ωστόσο, ο Nhat δεν κέρδισε κανένα βραβείο.

«Βλέποντας τους συμμαθητές μου να κερδίζουν υψηλά βραβεία σε εθνικούς και διεθνείς διαγωνισμούς, ένιωσα ακόμη μεγαλύτερη απογοήτευση με τον εαυτό μου», θυμάται ο Nhat.

Μετά από μια περίοδο δυσκολιών, ο Nhat έμαθε ένα μάθημα που έθεσε τα θεμέλια για ολόκληρο το ταξίδι του. Συνειδητοποίησε ότι η αποτυχία σε κάποιο σημείο δεν σημαίνει σταματημό, αλλά αντ' αυτού απαιτεί επιμονή και αποφασιστικότητα για να κυνηγήσει το πάθος του.

Ως εκ τούτου, μετά την αποφοίτησή του από το λύκειο, ο Nhat επέλεξε να ακολουθήσει το πρόγραμμα Bachelor of Mathematics - Information Technology στο Πανεπιστήμιο Φυσικών Επιστημών στην πόλη Χο Τσι Μινχ. Εκεί, ο Nhat γνώρισε πολλούς νέους τομείς των μαθηματικών, οικοδομώντας σχέσεις με καθηγητές στην πατρίδα του και στο εξωτερικό μέσω προγραμμάτων ανταλλαγών. Στο τέλος του τρίτου έτους των σπουδών του, ο Nhat άκουσε έναν Αμερικανό καθηγητή να μιλάει για πρακτικές εφαρμογές των Μαθηματικών, ενώ παρακολουθούσε το Θερινό Σχολείο για την Επιστήμη Δεδομένων και τη Στατιστική. Η εμπειρία πυροδότησε το πάθος του Nhat για αυτόν τον τομέα και τον έκανε επίσης να αποφασίσει να ακολουθήσει καριέρα στην έρευνα και τη διδασκαλία.

Το 2011, ο Nhat σπούδασε για μεταπτυχιακό στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά στο πλαίσιο ενός προγράμματος συνεργασίας μεταξύ του Πανεπιστημίου Φυσικών Επιστημών στην πόλη Χο Τσι Μινχ και 6 πανεπιστημίων στη Γαλλία. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, ο Nhat έλαβε πλήρη υποτροφία για να κάνει διδακτορικό στη Στατιστική στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν-Αν Άρμπορ, υπό την καθοδήγηση του διάσημου Βιετναμέζικου καθηγητή Nguyen Xuan Long. Ολοκλήρωσε γρήγορα το μεταπτυχιακό του στη Γαλλία και πήγε στις ΗΠΑ για σπουδές.

Μετακομίζοντας σε ένα νέο περιβάλλον, ο Nhat ένιωσε πίεση επειδή έπρεπε να συνηθίσει ένα αγχωτικό, εντατικό πρόγραμμα σπουδών, καθώς και να προσαρμοστεί στον καιρό και την κουλτούρα της περιοχής. Επιπλέον, οι συνάδελφοί του ερευνητές ήταν όλοι πολύ ταλαντούχοι, έχοντας αποφοιτήσει από έγκριτα πανεπιστήμια όπως το MIT ή το Stanford, μερικοί από τους οποίους είχαν ερευνητική εμπειρία από πολύ νωρίς.

Ο Nhat εργάζεται συχνά στη βιβλιοθήκη μέχρι αργά το βράδυ, αναπληρώνοντας τις γνώσεις που του λείπουν και ερευνώντας σε βάθος τις νέες γνώσεις στην τάξη. Ως εκ τούτου, είναι συχνά αυτός που παίρνει το τελευταίο λεωφορείο στις 2 π.μ. για να επιστρέψει στο σχολικό κτίριο. Κάθε μέρα, προσπαθεί να συνομιλήσει με τους συμμαθητές του, βελτιώνοντας τις δεξιότητές του στις ξένες γλώσσες και μαθαίνοντας περισσότερα για τον πολιτισμό και τη γνώση. Του πήρε σχεδόν δύο χρόνια για να ενταχθεί στη ζωή εδώ και να αρχίσει να επικεντρώνεται στην έρευνα.

«Πρέπει να καταβάλω το 200% των προσπαθειών μου για να μπορέσω να ολοκληρώσω με επιτυχία το διδακτορικό μου πρόγραμμα», μοιράστηκε ο Nhat.

Παρά το γεγονός ότι εργάστηκε σε πολλά έργα με τους επιβλέποντες καθηγητές του και αποφοίτησε με το διδακτορικό του το 2017, ο Nhat δεν ήταν ακόμη απόλυτα σίγουρος για την επόμενη ερευνητική του κατεύθυνση. Ως εκ τούτου, αποφάσισε να ακολουθήσει μεταδιδακτορική θέση στην Ηλεκτρολογία και την Επιστήμη Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ, υπό την καθοδήγηση δύο κορυφαίων καθηγητών Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, του Michael I. Jordan και του Martin Wainwright. Ωστόσο, δυσκολεύτηκε να βρει μια νέα ερευνητική κατεύθυνση τους πρώτους 9 μήνες. Για να ξεπεράσει αυτό το πρόβλημα, ο Nhat διάβασε πολλές επιστημονικές εργασίες και παρακολούθησε σε βάθος συνέδρια στον τομέα για να συναντηθεί και να συζητήσει με καθηγητές. Χάρη σε αυτό, ο Nhat ανακάλυψε ορισμένους σημαντικούς αλγόριθμους, συμπεριλαμβανομένων των αλγορίθμων κλίσης και Newton, οι οποίοι χρησιμοποιούνται ευρέως για την εκτίμηση παραμέτρων σε μοντέλα μηχανικής μάθησης, αλλά οι αρχές πίσω από τους συμβιβασμούς μεταξύ σταθερότητας, υπολογιστικής πολυπλοκότητας και στατιστικής ακρίβειας αυτών των αλγορίθμων δεν ήταν καλά κατανοητές.

Ως εκ τούτου, αποφάσισε να διεξαγάγει έρευνα για να κατανοήσει τους συμβιβασμούς μεταξύ των παραπάνω παραγόντων για τη βελτιστοποίηση αλγορίθμων στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη. Το αποτέλεσμα είναι περισσότερες από 10 επιστημονικές εργασίες που ολοκλήρωσε ο Nhat από τα μέσα του 2018 έως το τέλος του 2019.

Ο Nhat και η μεταπτυχιακή φοιτήτρια Nguyen Ba Khai σε συνέδριο στη Χαβάη τον Ιούλιο. Φωτογραφία: Παροχή χαρακτήρα

Έχοντας προσκληθεί να εργαστεί σε πολλά πανεπιστήμια, ο κ. Nhat επέλεξε το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν επειδή πίστευε ότι το εργασιακό περιβάλλον ήταν άνετο και ότι οι νέοι καθηγητές είχαν τις προϋποθέσεις για έρευνα υψηλού επιπέδου. Επιπλέον, το κλίμα στο Τέξας είναι παρόμοιο με την πατρίδα του, όπου ζουν πολλοί Βιετναμέζοι.

Ο Nhat ξεκίνησε να διδάσκει τον Αύγουστο του 2020, ακριβώς την εποχή που ο Covid-19 εξαπλωνόταν στις ΗΠΑ. Δεν μπορούσε να αλληλεπιδράσει άμεσα με τους συναδέλφους του και δίδασκε μόνο μπροστά σε μια οθόνη υπολογιστή. Υπήρχαν μαθητές που δεν άνοιγαν τις κάμερές τους ούτε εξέφραζαν τις απόψεις τους, γεγονός που τον δυσκόλευε να συνδεθεί και να καταλάβει τι ήθελαν.

Χάρη στην εμπειρία του στην αντιμετώπιση πιέσεων, σε συνδυασμό με την συναισθηματική υποστήριξη από την οικογένειά του, ο Nhat ξεπέρασε τις αρχικές δυσκολίες. Κοιτάζοντας πίσω σε αυτή την εμπειρία, αυτό που θεωρεί πιο πολύτιμο ο Nhat είναι η δυνατότητα να μεταδώσει γνώσεις και πάθος στους φοιτητές, λειτουργώντας ως οδηγός και σύμβουλος κατά τη διάρκεια των σπουδών τους.

Αυτό ενέπνευσε επίσης τον Nhat να ξεκινήσει ένα έργο για την ανταλλαγή γνώσεων και τη δωρεάν διαδικτυακή διδασκαλία σε Βιετναμέζους. Το 2021, ίδρυσε τη σελίδα στο Facebook "Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη", οργανώνοντας μια σειρά από μαθήματα στα Βιετναμέζικα, από βασικά έως προχωρημένα, σχετικά με την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τη στατιστική και την τεχνητή νοημοσύνη μέσω Zoom.

«Η πρώτη συνεδρία είχε σχεδόν 1.000 συμμετέχοντες, κάτι που με εξέπληξε πολύ», θυμήθηκε ο Nhat, λέγοντας ότι ήταν πολύ χαρούμενος που όλοι ανταποκρίθηκαν.

Ο Nhat δίνει διαλέξεις στο Θερινό Σχολείο Επιστήμης Δεδομένων, Πανεπιστήμιο Επιστημών, Πόλη Χο Τσι Μινχ, τον Αύγουστο. Φωτογραφία: Παρέχεται από τον χαρακτήρα.

Ο καθηγητής Tran Dinh Quoc, από το Τμήμα Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας, σχολίασε: «Ο Nhat είναι ταλαντούχος, ενθουσιώδης και δυναμικός στην έρευνα. Είναι ένα ανερχόμενο αστέρι μεταξύ των Βιετναμέζων που επιδιώκουν τη Μηχανική Μάθηση και την Επιστήμη Δεδομένων στις ΗΠΑ».

Μέσα από τις δικές του εμπειρίες, ο Nhat πιστεύει ότι οι δυσκολίες θα βοηθήσουν κάθε άτομο να γίνει πιο ώριμο και το πάθος θα οδηγήσει σε νέες επιτυχίες. Το μεγαλύτερο μάθημα που έμαθε είναι να ξέρει πώς να εξισορροπεί τις προσδοκίες και την πίεση σε αυτές τις δυσκολίες.

«Η μη επίτευξη ενός στόχου θα οδηγήσει ένα άτομο σε ένα τεράστιο ψυχολογικό εμπόδιο. Το σημαντικό είναι να παραμένει πάντα ήρεμο, να αναπροσαρμόζει τους στόχους του και να μαθαίνει από τις αποτυχίες για να προσαρμόζεται», είπε.

Η Ιαπωνία θεωρεί την επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν αναπτυσσόμενο τομέα. Για να κατακτήσει πολλές βασικές τεχνολογίες, η χώρα χρειάζεται κορυφαίους ειδικούς στην έρευνα. Ως εκ τούτου, εκτός από την εργασία στις ΗΠΑ, η Ιαπωνία υποστηρίζει φοιτητές στο Βιετνάμ στην έρευνά τους και στην εύρεση ευκαιριών για την απόκτηση διδακτορικού τίτλου σε έγκριτα πανεπιστήμια.

«Επίσης, εκτιμώ ιδιαίτερα την ιδέα της διοργάνωσης θερινών και χειμερινών σχολείων για την επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη στο Βιετνάμ, τα οποία θα χρησιμεύσουν ως γέφυρα μεταξύ φοιτητών και κορυφαίων καθηγητών στον κόσμο», δήλωσε ο Nhat.

Vnexpress.net