Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαγνωστική απεικόνιση.

NDO - Η σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη παράγει μια τεράστια ποσότητα σύνθετων, υψηλής ανάλυσης και εξαιρετικά λεπτομερών δεδομένων εικόνας. Ενώ αυτό προσφέρει οφέλη για τη διάγνωση, αποτελεί επίσης μια πρόκληση λόγω της τεράστιας κλίμακας των δεδομένων. Επομένως, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι ένας τρόπος για να γίνει η υγειονομική περίθαλψη ταχύτερη, πιο ακριβής και να καλυφθούν οι ολοένα και πιο απαιτητικές απαιτήσεις του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης.

NDO - Η σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη παράγει μια τεράστια ποσότητα σύνθετων, υψηλής ανάλυσης και εξαιρετικά λεπτομερών δεδομένων εικόνας. Ενώ αυτό προσφέρει οφέλη για τη διάγνωση, αποτελεί επίσης μια πρόκληση λόγω της τεράστιας κλίμακας των δεδομένων. Επομένως, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι ένας τρόπος για να γίνει η υγειονομική περίθαλψη ταχύτερη, πιο ακριβής και να καλυφθούν οι ολοένα και πιο απαιτητικές απαιτήσεις του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης.

Τα συστήματα μαγνητικής τομογραφίας (MRI) με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ανακατασκευάζουν λεπτομερείς εικόνες από μικρές πηγές δεδομένων, αυτοματοποιούν τον σχεδιασμό σάρωσης, τη διόρθωση και τα βήματα ανάλυσης δεδομένων, ελαχιστοποιώντας τα σφάλματα και αυξάνοντας την ταχύτητα της ροής εργασίας.

Σύμφωνα με το Νοσοκομείο Βιετναμέζικης-Σοβιετικής Φιλίας, η ζήτηση για διάγνωση και θεραπεία από τους ασθενείς αυξάνεται, και ο όγκος των εικόνων που απαιτούν επεξεργασία αυξάνεται επίσης σημαντικά. Παράλληλα, αυξάνεται η ανάγκη ανίχνευσης πολύπλοκων και ασαφών ασθενειών, και η ανάπτυξη σύγχρονων συστημάτων απεικόνισης, όπως η μαγνητική τομογραφία και η αξονική τομογραφία, τα οποία παρέχουν εικόνες με πολύ υψηλή ανάλυση και λεπτομέρεια, έχει ως αποτέλεσμα την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Επομένως, θα ήταν πολύ δύσκολο για τους γιατρούς και το ιατρικό προσωπικό να χειριστούν μόνοι τους όλες αυτές τις εργασίες.

Συνεπώς, με την ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας, τις υψηλότερες απαιτήσεις στην επεξεργασία και ανάλυση εικόνας και την εμφάνιση νέων προκλήσεων, η ανάγκη για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαγνωστική απεικόνιση αυξάνεται επίσης.

Η Δρ. Nguyen The Anh, Διευθύντρια του Νοσοκομείου Βιετναμέζικης-Σοβιετικής Φιλίας, δήλωσε ότι το νοσοκομείο αναπτύσσει μηχανήματα μαγνητικής τομογραφίας (MRI) με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για να καλύψει τις απαιτήσεις της σύγχρονης ιατρικής εξέτασης και θεραπείας, ενώ παράλληλα στοχεύει στην ταχεία και αποτελεσματική ανταπόκριση στις εθνικές προσπάθειες καινοτομίας και ψηφιακού μετασχηματισμού για την εξυπηρέτηση των ασθενών.

Η Δρ. Nguyen The Anh, Διευθύντρια του Νοσοκομείου Βιετναμέζικης-Σοβιετικής Φιλίας, αναμένει ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός και η εφαρμογή της επιστήμης και της τεχνολογίας θα συμβάλουν στη βελτίωση των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης για τους ασθενείς.

Προηγουμένως, οι γιατροί και οι τεχνικοί μπορούσαν να αφιερώνουν πολύ χρόνο στην ανάλυση εικόνων και στην εξαγωγή συμπερασμάτων. Τώρα, λόγω του αυξημένου φόρτου εργασίας και του αριθμού των ασθενών, η βελτιστοποίηση των ροών εργασίας και η ελαχιστοποίηση των διαγνωστικών σφαλμάτων έχει γίνει κρίσιμος παράγοντας.

Ορισμένες αλλοιώσεις ή παθολογικά σημάδια είναι πολύ μικρές ή βαθιά ενσωματωμένες στη δομή του σώματος, γεγονός που καθιστά δύσκολη την ανίχνευσή τους με γυμνό μάτι. Με την ικανότητά της να αναλύει λεπτομέρειες και να αναγνωρίζει πολύπλοκα μοτίβα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να μειώσουν τον χρόνο επεξεργασίας, να επιταχύνουν τη διάγνωση με πιο ακριβή ευρήματα και να αποφύγουν την παράλειψη μικρών λεπτομερειών.

Ο Δρ. Nguyen The Anh, Διευθυντής του Νοσοκομείου Βιετναμέζικης-Σοβιετικής Φιλίας, εξέφρασε τις προσδοκίες του ότι η εφαρμογή υπερσύγχρονου εξοπλισμού από το νοσοκομείο θα σηματοδοτήσει ένα σημαντικό βήμα προς τη βελτίωση της ποιότητας των ιατρικών εξετάσεων και θεραπειών, και ιδίως των δυνατοτήτων διαγνωστικής απεικόνισης. Επιβεβαίωσε επίσης τον στόχο του νοσοκομείου να εφαρμόζει τις πιο προηγμένες τεχνολογίες για την παροχή ιατρικών υπηρεσιών υψηλής ποιότητας για την καλύτερη εξυπηρέτηση των ασθενών.

Η μαγνητική τομογραφία (MRI) είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιεί ισχυρά μαγνητικά πεδία και ραδιοκύματα για τη δημιουργία λεπτομερών εικόνων του εσωτερικού του σώματος. Είναι μια από τις πιο σύγχρονες τεχνικές που διατίθενται σήμερα για την ανίχνευση όγκων, μεταστάσεων, φλεγμονών και άλλων παθολογικών αλλαγών στους ιστούς σε πρώιμο στάδιο.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, σε συνδυασμό με την ταχύτερη ταχύτητα σάρωσης που διατίθεται σήμερα και τον ευρύχωρο σχεδιασμό του θαλάμου σάρωσης, μειώνει το άγχος των ασθενών κατά την είσοδο στον κλειστό χώρο. Αυτά τα πλεονεκτήματα θα δώσουν στους ασθενείς περισσότερο χρόνο στη θεραπεία του εγκεφαλικού επεισοδίου.

Από επαγγελματικής άποψης, αυτή η συσκευή βοηθά στην έγκαιρη ανίχνευση επικίνδυνων ασθενειών με τη λειτουργία σάρωσης ολόκληρου του σώματος που μπορεί να ανιχνεύσει όγκους μεγέθους μόλις 1 mm ή μεγαλύτερους. Ταυτόχρονα, η συσκευή επιτρέπει την υψηλής ποιότητας απεικόνιση των εγκεφαλικών αιμοφόρων αγγείων χωρίς την ανάγκη σημαντικών ενέσεων σκιαγραφικού.

Ο κ. Fabian Martin Singer, Γενικός Διευθυντής της Siemens Healthineers Vietnam, δήλωσε ότι οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε μηχανήματα μαγνητικής τομογραφίας συμβάλλουν στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της σάρωσης, στην αύξηση της ακρίβειας και στην ενίσχυση της συνολικής εμπειρίας τόσο για τους ασθενείς όσο και για τους γιατρούς.

Ο κ. Fabian Martin Singer, Γενικός Διευθυντής της Siemens Healthineers Vietnam, μίλησε για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μηχανήματα μαγνητικής τομογραφίας για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της υγειονομικής περίθαλψης.

Αυτές περιλαμβάνουν την τεχνολογία ανακατασκευής εικόνας Deep Resolve, η οποία χρησιμοποιεί συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα για να επιταχύνει τη σάρωση ανακατασκευάζοντας πιο λεπτομερείς και ευκρινείς εικόνες από λιγότερα δεδομένα, μειώνοντας έτσι τον χρόνο της μηχανής, αυτοματοποιώντας τα βήματα σχεδιασμού, διόρθωσης και ανάλυσης δεδομένων για σάρωση, ελαχιστοποιώντας τα σφάλματα και αυξάνοντας την ταχύτητα εργασίας, εντοπίζοντας ανωμαλίες, επισημαίνοντας περιοχές ανησυχίας και βοηθώντας τους γιατρούς να κάνουν πιο ακριβείς διαγνώσεις.

Με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη, το σύστημα μπορεί να «μαθαίνει» μετά τη λειτουργία, να συνθέτει παρόμοιες περιπτώσεις και να επιλέγει το κατάλληλο πρόγραμμα απεικόνισης και εξέτασης για τον ασθενή. Το μηχάνημα επιλέγει αυτόματα το πρόγραμμα εξέτασης για τον ασθενή χωρίς να απαιτείται κράτημα της αναπνοής ή τοποθέτηση ηλεκτροδίων. Αυτή η λειτουργία είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική κατά την εξέταση ηλικιωμένων ασθενών, ασθενών με μειωμένη συνείδηση, όπως μικρά παιδιά, ή ασθενών χωρίς τις αισθήσεις τους. Αυτή η λειτουργία θα μεγιστοποιήσει τον πολύτιμο χρόνο που διατίθεται στους ασθενείς.

Πηγή: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html