China Telecom (China) ha establecido una filial dedicada a la inteligencia artificial, China Telecom AI, con una inversión de hasta 3.000 millones de yuanes (424 millones de dólares). China Telecom AI estará a cargo del desarrollo de software, ventas de hardware y soluciones.
La operadora japonesa NTT también reveló que está desarrollando un servicio de inteligencia artificial generativa para clientes comerciales, cuyo lanzamiento está previsto para marzo de 2024. El objetivo del grupo es alcanzar ingresos de más de 100 mil millones de yenes (682 millones de dólares) para 2027.
La empresa de telecomunicaciones surcoreana KT acaba de lanzar un modelo de lenguaje grande (LLM) que permite a las empresas crear servicios de IA utilizando sus propios conjuntos de datos.
Además de la cooperación nacional, KT también comenzó a vender tecnología en el sudeste asiático, uniéndose a una empresa de TI tailandesa para construir un LLM tailandés.
El operador más activo es SK Telecom, que ha desarrollado un chatbot coreano e invertido 100 millones de dólares en la startup de inteligencia artificial Anthropic. La empresa busca adaptar el gran modelo de lenguaje Claude de Anthropic a los escenarios y servicios de telecomunicaciones.
SK Telecom describe su estrategia de IA como una “pirámide”, con los negocios de chips y centros de datos como base, transformando los servicios existentes en el medio y desarrollando nuevos servicios de IA en la parte superior.
Es demasiado pronto para saber cómo afectarán estos diversos esfuerzos al mercado de las telecomunicaciones. Aun así, un informe de la firma analista Analysys Mason analiza cómo las compañías aéreas están adoptando la IA generativa y cómo podría transformar el sector en los próximos años.
En el nivel más básico, los operadores están experimentando con IA generativa para tareas como resúmenes de reuniones y alimentar transcripciones de centros de llamadas para sugerir sugerencias a los agentes, dijo Tom Rebbeck, director de investigación de operadores e IoT en Analysys Mason.
Sin embargo, el mayor impacto directo se produce en la dotación de personal. La IA generativa absorberá algunas funciones en casi todas las áreas de la empresa, especialmente la atención al cliente y las ventas, según Rebbeck.
Dirigió un experimento industrial en el que la IA aumentó la productividad del centro de llamadas en un 14%. El impacto sería enorme si se aplicara en las telecomunicaciones.
Según los expertos, las funciones especializadas de telecomunicaciones como la planificación de redes también se verán afectadas, aunque de forma limitada. “Todavía se necesita mucha gente para construir y mantener la red”, dijo.
Aun así, la IA generativa impulsará a los operadores minoristas a volverse ultra eficientes, requiriendo solo una pequeña cantidad de operadores. Esto amplía aún más la brecha entre el comercio minorista y la red, que ya está en marcha.
(Según Light Reading)
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