La IA supera a los centros de pronóstico meteorológico globales

(Dan Tri) - La IA está abriendo una nueva era para la industria meteorológica y promete convertirse en el nuevo estándar en la previsión meteorológica global.

La IA supera el «estándar de oro» de la previsión meteorológica

La IA ha superado los métodos de pronóstico tradicionales en el seguimiento de la calidad del aire, los patrones climáticos y las tormentas tropicales debido al cambio climático (Foto: Getty).

Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Microsoft llamado Aurora está atrayendo gran atención en la comunidad científica al mostrar la capacidad de predecir el tiempo con mayor precisión y rapidez que muchos de los principales centros meteorológicos del mundo, incluido el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos de Medio Alcance (ECMWF) y el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC).

Según una investigación publicada el 22 de mayo en la revista Nature, el sistema Aurora fue entrenado completamente con datos históricos, sin utilizar modelos físicos tradicionales.

Aun así, produjo resultados impresionantes, incluida la predicción precisa de todos los huracanes principales hasta 2023, al tiempo que generó pronósticos meteorológicos de 10 días con costos computacionales cientos de veces menores.

En un ejemplo particular, Aurora predijo correctamente con cuatro días de antelación que el súper tifón Doksuri tocaría tierra en el norte de Filipinas, mientras que el pronóstico oficial en ese momento indicaba que la tormenta se dirigiría al norte de Taiwán.

Doksuri fue posteriormente registrada como una de las tormentas más costosas en la historia de la región Asia- Pacífico .

Aurora también superó al ECMWF, considerado el estándar de referencia en pronósticos. La IA de Microsoft superó al ECMWF en el 92 % de los pronósticos globales a 10 días, con una resolución de aproximadamente 10 km².

Carrera de IA entre gigantes tecnológicos

AI Aurora predijo con precisión que el tifón Doksuri tocaría tierra en el norte de Filipinas (Foto: Microsoft).

Aurora no es el único modelo de IA en el campo. Huawei presentó previamente su modelo Pangu-Weather en 2023, y Google también afirmó que su modelo GenCast superó al ECMWF en el 97 % de los desastres naturales en 2019.

Los principales países y agencias meteorológicas también están avanzando a pasos agigantados. Météo-France y el propio ECMWF están desarrollando sus propios modelos de aprendizaje automático. Representantes del ECMWF afirmaron que su primer modelo de IA, que se puso a prueba en febrero de 2025, ahorra más de 1000 veces el tiempo de cálculo de un modelo físico, a pesar de su resolución limitada (30 km²).

El auge de la IA en la previsión meteorológica se debe al hecho de que los modelos de previsión tradicionales requieren una gran cantidad de cálculos porque se basan en ecuaciones físicas complejas.

Mientras tanto, la IA como Aurora aprende de datos reales, reduciendo drásticamente los tiempos de procesamiento. Este podría ser el primer paso hacia una revolución en la meteorología, según los expertos.

"Estamos al comienzo de una gran transformación en la ciencia del sistema atmosférico", afirmó Paris Perdikaris, profesor asociado de la Universidad de Pensilvania y autor principal del estudio.

“El objetivo en los próximos 5 a 10 años es construir sistemas que puedan aprovechar directamente los datos de los satélites y estaciones meteorológicas para generar pronósticos de alta resolución en cualquier parte del mundo ”, dijo.

Actualmente, aunque Aurora aún no se comercializa, los resultados de las pruebas muestran un gran potencial.

La sustitución gradual de los métodos tradicionales por IA en el campo de la meteorología se considera factible y necesaria, especialmente en el contexto de un cambio climático cada vez más severo y una necesidad de previsiones precisas y oportunas que se vuelve más urgente que nunca.

Fuente: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm