Periodismo de datos: la dirección inevitable en la era digital

En 2016, el mundo de los medios de comunicación presenció un punto de inflexión con la impactante filtración de los Papeles de Panamá, que reveló más de 2,6 terabytes de datos sobre empresas y cuentas ocultas de los grandes poderes mundiales. Sin embargo, lo que causó una fuerte impresión no fue solo el contenido de los documentos, sino también el método periodístico: más de 370 periodistas de 76 países utilizaron técnicas de periodismo de datos para procesar y analizar millones de archivos, creando una serie de artículos de investigación transnacionales.

Desde entonces, el periodismo de datos ha surgido como una forma central del periodismo en la era digital, en la que los datos sirven como fuente principal de información, evidencia y elemento narrativo.

Escenario del Taller sobre Periodismo de Datos y Estrategia de Contenidos Destacados (en el marco del Foro de Periodismo de Vietnam), que tuvo lugar en marzo de 2024. Foto: Nhandan.vn

¿Qué es el periodismo de datos?

Según Jonathan Gray, autor de “The Data Journalism Handbook”, el periodismo de datos es el uso de datos digitales en el proceso de investigar, contar historias y publicar contenido periodístico, con una combinación de habilidades analíticas, visualización y lenguaje periodístico.

Más que simplemente “pegar un gráfico a una historia”, el periodismo de datos requiere que los periodistas recopilen datos estructurados o no estructurados; limpien y analicen datos; visualicen con mapas, gráficos e infografías; e interpreten datos para crear historias profundas y emotivas.

Profesor asociado, Dr. Tran Quang Dieu, Academia Nacional de Política de Ho Chi Minh: El periodismo de datos es una nueva forma de periodismo, que combina la capacidad de explotación de la información de los periodistas con la capacidad analítica de los estadísticos y la capacidad de graficar y modelar.

En el contexto de la explosión de la IA, el periodismo de datos desempeña un papel cada vez más importante en las agencias de prensa. Con el apoyo de la IA, periodistas y agencias de prensa pueden aprovechar las ilimitadas fuentes de datos abiertos en internet, disponiendo así de más datos para crear artículos de calidad.

El mundo actual se basa en datos, desde el gobierno hasta la banca, desde la sanidad hasta la educación , desde las redes sociales hasta los sistemas logísticos. En ese contexto, si la prensa no logra dominar los datos, será gradualmente superada por sistemas analíticos, blogs especializados e incluso por las propias empresas tecnológicas.

El periodista Le Quoc Minh, redactor jefe del periódico Nhan Dan, enfatizó una vez: La prensa actual no solo compite con el contenido, sino también con la presentación, la velocidad de procesamiento de datos y la capacidad de transmitir información desde fuentes aparentemente invisibles como... las hojas de cálculo.

Por ejemplo, durante la pandemia de COVID-19, los gráficos en línea de VietnamPlus, Zing News, VnExpress y muchas otras agencias de noticias ayudaron a los lectores a seguir el progreso de la pandemia por día y por región, algo que el texto por sí solo no podía hacer.

Los grandes desafíos

Según el informe Tendencias de prensa y medios 2024 del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo (Reino Unido), hay tres tendencias principales que afectan a la prensa y los medios: están surgiendo muchos nuevos tipos de dispositivos; las plataformas digitales y las redes sociales especializadas en la creación de audio y vídeo se están desarrollando de forma explosiva; y la ola de inteligencia artificial (IA).

Estas tres tendencias involucran el periodismo de datos, una forma de periodismo que cada vez afirma más su posición y papel a través del entorno de los medios digitales.

El periodismo de datos no requiere que todos los periodistas sean programadores, pero sí requiere que tengan una mentalidad digital y estén familiarizados con herramientas: procesamiento de datos (Google Sheets, Excel, SQL); visualización (Datawrapper, Flourish, Tableau Public); recolección de datos (de Open Data, API públicas o scraping vía código); automatización (IA como ChatGPT que puede resumir datos, escribir borradores, hacer sugerencias)…

Paul Bradshaw, fundador de Online Journalism Blog (Reino Unido), enfatizó: «El periodismo de datos es una combinación de habilidades periodísticas clásicas y herramientas digitales modernas. No reemplaza a los periodistas, sino que los obliga a evolucionar».

Fuente: Informe de noticias digitales 2023 del Instituto Reuters.

En Vietnam, el mayor desafío para el periodismo de datos no es la tecnología, sino la mentalidad de abordar los datos y la falta de fuentes abiertas. La mayoría de los datos de las agencias gubernamentales todavía se publican en formato no legible por máquina: PDF escaneados, fotos. Un periodista que quiera analizar las tasas de graduación de la escuela secundaria por región podría tener que escribir a mano cada cifra de un informe impreso.

Además, muchos periodistas aún desconfían de los datos, creyendo que escribir basándose en las emociones y la información proporcionada por los personajes es más fácil que analizar gráficos. Esto hace que la prensa pierda una importante ventaja competitiva: la transparencia y la precisión.

El periodista Nguyen Thanh Chung (periódico Nhan Dan), quien asistió al curso de periodismo de datos en BBC Media Action, comentó: «Solía ​​pensar que los datos eran áridos y difíciles de acceder. Pero después de crear un mapa interactivo de la calidad del aire de Hanói, me di cuenta de que los datos no son inertes; pueden tocar las preocupaciones más profundas de la gente si se presentan de la manera correcta».

Cuando los periodistas son narradores de datos

Expertos y numerosos periodistas con experiencia creen que, para que el periodismo de datos se desarrolle en Vietnam, es necesaria una formación sistemática. Las facultades de periodismo incorporan asignaturas de minería de datos, visualización y análisis básico.

Además, el Gobierno necesita estandarizar y fortalecer el Portal Nacional de Datos (data.gov.vn), proporcionar datos en formato CSV y una API para facilitar el acceso a la prensa. Las redacciones necesitan una verdadera transformación digital y es fundamental que los periodistas no distorsionen los datos al explotarlos y utilizarlos.

Los datos son un recurso cada vez más valioso, pero también un "mentiroso" sin narradores honestos. El periodismo de datos no solo ayuda al público a comprender el mundo, sino que también contribuye a formar una mentalidad de ciudadanos digitales transparentes, críticos y basados ​​en la evidencia.

Está claro que el periodismo de datos no es una tendencia pasajera y los periodistas no pueden quedar al margen de esta tendencia en la era digital actual.

Fuente: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-du-lieu-huong-di-tat-yeu-trong-thoi-dai-so-hoa-47f0251/