Periodismo de datos: La dirección inevitable en la era digital

En 2016, el mundo de los medios de comunicación presenció un punto de inflexión crucial con la impactante filtración de los Papeles de Panamá, que reveló más de 2,6 terabytes de datos sobre empresas y cuentas secretas de las grandes potencias mundiales. Sin embargo, lo que causó mayor impacto no fue solo el contenido de los documentos, sino también el método periodístico: más de 370 periodistas de 76 países utilizaron técnicas de periodismo de datos para procesar y analizar millones de archivos, creando una serie de reportajes de investigación internacionales.

Desde entonces, el periodismo de datos ha surgido como una forma fundamental de periodismo en la era digital, en la que los datos sirven como fuente principal de información, evidencia y elemento narrativo.

Escena del taller sobre periodismo de datos y estrategias de contenido excepcionales (en el marco del Foro de Periodismo de Vietnam), celebrado en marzo de 2024. Foto: Nhandan.vn

¿Qué es el periodismo de datos?

Según Jonathan Gray, autor de “The Data Journalism Handbook”, el periodismo de datos es el uso de datos digitales en el proceso de investigación, narración de historias y publicación de contenido periodístico, con una combinación de habilidades analíticas, visualización y lenguaje periodístico.

Más que simplemente “añadir un gráfico a una noticia”, el periodismo de datos exige que los periodistas recopilen datos estructurados o no estructurados; limpien y analicen datos; los visualicen con mapas, gráficos e infografías; e interpreten los datos para convertirlos en historias profundas y emotivas.

Profesor asociado, Dr. Tran Quang Dieu, Academia Nacional de Política de Ho Chi Minh: El periodismo de datos es una nueva forma de periodismo que combina la capacidad de explotación de la información de los periodistas con la capacidad analítica de los estadísticos y la capacidad de graficar y modelar.

En el contexto del auge de la IA, el periodismo de datos desempeña un papel cada vez más importante en las agencias de prensa. Con el apoyo de la IA, los periodistas y las agencias de prensa pueden aprovechar las ilimitadas fuentes de datos abiertos en Internet, lo que les permite disponer de más información para elaborar artículos de calidad.

El mundo actual se basa en datos, desde el gobierno hasta la banca, desde la sanidad hasta la educación , desde las redes sociales hasta los sistemas logísticos. En este contexto, si la prensa no logra dominar los datos, será gradualmente superada por los sistemas analíticos, los blogs especializados e incluso por las propias empresas tecnológicas.

El periodista Le Quoc Minh, director del periódico Nhan Dan, destacó en una ocasión: «La prensa actual compite no solo con el contenido, sino también con la presentación, la velocidad de procesamiento de datos y la capacidad de transmitir información desde fuentes aparentemente invisibles como las hojas de cálculo».

Por ejemplo, durante la pandemia de COVID-19, los gráficos en línea de VietnamPlus, Zing News, VnExpress y muchas otras agencias de noticias ayudaron a los lectores a seguir la evolución de la pandemia día a día y por región, algo que el texto por sí solo no podía hacer.

Los grandes desafíos

Según el informe de tendencias de prensa y medios de comunicación de 2024 del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo (Reino Unido), existen tres tendencias principales que afectan a la prensa y los medios de comunicación: están surgiendo muchos tipos nuevos de dispositivos; las plataformas digitales y las redes sociales especializadas en la creación de audio y vídeo se están desarrollando de forma explosiva; y la ola de inteligencia artificial (IA).

Estas tres tendencias involucran el periodismo de datos, una forma de periodismo que está afirmando cada vez más su posición y su papel a través del entorno de los medios digitales.

El periodismo de datos no exige que todos los periodistas sean programadores, pero sí que tengan una mentalidad digital y estén familiarizados con las siguientes herramientas: procesamiento de datos (Google Sheets, Excel, SQL); visualización (Datawrapper, Flourish, Tableau Public); recopilación de datos (a partir de datos abiertos, API públicas o web scraping mediante código); automatización (la IA, como ChatGPT, puede resumir datos, redactar borradores y hacer sugerencias)…

Paul Bradshaw, fundador del blog Online Journalism Blog (Reino Unido), destacó: El periodismo de datos combina las habilidades periodísticas clásicas con las herramientas digitales modernas. No reemplaza a los periodistas, sino que los obliga a evolucionar.

Fuente: Informe de noticias digitales del Instituto Reuters 2023.

En Vietnam, el mayor desafío para el periodismo de datos no es la tecnología, sino la mentalidad con la que se abordan los datos y la falta de fuentes abiertas. La mayoría de los datos de las agencias gubernamentales aún se publican en formatos no legibles por máquina: PDF escaneados, fotografías. Un periodista que quiera analizar las tasas de graduación de secundaria por región puede tener que… transcribir a mano cada cifra de un informe impreso.

Además, muchos periodistas siguen desconfiando de los datos, pues creen que escribir basándose en las emociones y la información proporcionada por los personajes es más fácil que analizar gráficos. Esto provoca que la prensa pierda una importante ventaja competitiva: la transparencia y la precisión.

El periodista Nguyen Thanh Chung (del periódico Nhan Dan), quien asistió al curso de capacitación en periodismo de datos de BBC Media Action, compartió: «Antes pensaba que los datos eran áridos y difíciles de acceder. Pero después de crear un mapa interactivo sobre la calidad del aire de Hanói, me di cuenta de que los datos no son inertes; pueden conectar con las preocupaciones más profundas de las personas si se presentan adecuadamente».

Cuando los periodistas son narradores de datos

Expertos y muchos periodistas experimentados creen que, para que el periodismo de datos se desarrolle en Vietnam, primero se necesita una formación sistemática. Las facultades de periodismo están incorporando asignaturas sobre minería de datos, visualización y análisis básico.

Además, el Gobierno debe estandarizar y fortalecer el Portal Nacional de Datos (data.gov.vn), proporcionar datos en formato CSV y una API para facilitar el acceso flexible a la prensa. Las redacciones necesitan una verdadera transformación digital y es fundamental que los periodistas no distorsionen los datos al explotarlos y utilizarlos.

Los datos se están convirtiendo cada vez más en un recurso valioso, pero también en una herramienta engañosa sin quienes los cuentan con honestidad. El periodismo de datos no solo ayuda al público a comprender el mundo, sino que también contribuye a moldear la mentalidad de los ciudadanos digitales: transparente, crítica y basada en la evidencia.

Está claro que el periodismo de datos no es una tendencia pasajera y que los periodistas no pueden permanecer al margen de ella en la actual era digital.

Fuente: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-du-lieu-huong-di-tat-yeu-trong-thoi-dai-so-hoa-47f0251/