Advertencia remota
El ingeniero Nguyen Van Ngoc, responsable de hidrología en la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve, y otros jóvenes ingenieros nos guiaron y explicaron la importancia del sistema automático de monitoreo de lluvia: Antes de 2018, debido a la falta de un sistema automático de monitoreo de lluvia, durante la temporada de lluvias en Laos (a menudo desfasada con respecto a Vietnam), la unidad no podía actualizar con precisión el caudal de agua al embalse. Mientras tanto, la cuenca del embalse hidroeléctrico Ban Ve tiene una superficie total de 8700 km² , y la mayor parte de esta se encuentra en Laos. Sin datos precisos sobre las precipitaciones, el caudal al embalse dificultará su funcionamiento y la prevención de inundaciones.
Recuerden, a finales de agosto de 2018, se produjo una gran inundación aguas arriba de Nam Non. En las imágenes satelitales de nubes solo se observaban nubes densas. Sin embargo, debido a la falta de datos precisos sobre las precipitaciones, se dificultó la prevención y el control proactivos. Por lo tanto, en poco tiempo, para la tarde del 31 de agosto, la inundación provocó la evacuación urgente de 230 hogares en el distrito de Tuong Duong, de los cuales siete quedaron completamente arrasados. El puente Ban Ve, cuatro edificios escolares y la sede de un Comité Popular comunal quedaron profundamente inundados.

Tras la gran inundación de finales de agosto de 2018, la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve decidió instalar cuatro estaciones piloto automáticas de monitoreo de lluvia alrededor de la planta. Posteriormente, basándose en el mapa de la cuenca, la compañía coordinó con la Estación Hidrometeorológica del Centro Norte la selección de ubicaciones y el estudio para instalar los puntos de medición adecuados. Hasta la fecha, además de las 13 estaciones de monitoreo en Vietnam, ubicadas aguas arriba del embalse hidroeléctrico Ban Ve, la unidad también adquirió datos de monitoreo de 22 estaciones ubicadas en el vecino Laos —compartió el ingeniero Ngoc—.
Aunque se trata de un dispositivo pequeño, instalado en el techo, los datos de monitoreo de lluvia se transmiten continuamente cada hora, de forma oportuna durante la temporada de inundaciones, lo que desempeña un papel fundamental en el pronóstico y la alerta de inundaciones para responder y mitigar desastres naturales. Desde las estaciones de monitoreo automático, después de la lluvia, el dispositivo mide la precipitación y transmite periódicamente los datos cada hora a la Estación Hidrometeorológica Central Norte. Posteriormente, los expertos meteorológicos e hidrológicos utilizan métodos profesionales para analizar y calcular el caudal y el tiempo de flujo de agua al embalse, y luego proporcionan los datos calculados a la Central Hidroeléctrica Ban Ve y a otros organismos competentes.

Actualmente, según el ingeniero Ngoc, sin contar las estaciones de monitoreo ubicadas cerca de la presa hidroeléctrica Ban Ve, si se calcula desde la estación más cercana, ubicada en el Comité Popular de la Comuna de Huu Khuong (Tuong Duong), hasta la estación más lejana en Vietnam, ubicada en el Comité Popular de la Comuna de Keng Du (Ky Son), la longitud es de aproximadamente 80 a 90 km. Gracias a las estaciones de monitoreo automáticas, los datos de lluvia se transmitirán automáticamente en tiempo real, lo que mejorará la eficiencia del pronóstico, la alerta y la detección temprana de la posibilidad de inundaciones repentinas, especialmente en áreas montañosas y aguas arriba. La información de alerta temprana sobre inundaciones e inundaciones que ocurren en un corto período de tiempo juega un papel importante en la operación y regulación para garantizar la seguridad de los embalses, así como en la planificación para la prevención y el control de inundaciones aguas abajo.
El ingeniero Ngoc citó evidencia de la efectividad de tener datos de monitoreo automático. Especialmente en los últimos años, el trabajo de regulación y prevención de inundaciones siempre se ha llevado a cabo de manera efectiva. Más recientemente, del 3 al 9 de agosto de 2023, según los resultados del monitoreo, la lluvia en el punto Nam Non (en la provincia de Hua Phan, Laos) se midió en 492 mm, mientras que las estaciones en Vietnam como la comuna de Mai Son (Tuong Duong) midieron una lluvia de solo 157 mm, la comuna de Huu Khuong (Tuong Duong) fue de 114 mm. Esto demuestra que ocurrió una gran inundación aguas arriba de Nam Non. Al 11 de agosto de 2023, el nivel del agua en el embalse hidroeléctrico de Ban Ve se midió en 187,11 m, en comparación con los 158 m antes de la inundación, que es casi 30 m más alto. Sin una estación de monitoreo automático, cuando lleguen las inundaciones, será difícil operar los embalses y cortar las inundaciones para garantizar la seguridad de las áreas aguas abajo.

Aumentar la densidad de la red de monitoreo
El ingeniero Nguyen Van Ngoc también explicó que, para garantizar el correcto funcionamiento del equipo de monitoreo, antes de la temporada de inundaciones, la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve envía personal para verificar el estado operativo y realizar el mantenimiento del equipo, garantizando así que la información de monitoreo brinde resultados confiables. Si algún dato es inusual, se solicitará a los colaboradores que lo revisen. Dado que las estaciones de monitoreo deben estar ubicadas en zonas pobladas con señal telefónica, en ocasiones los viajes entre Vietnam y Laos se vieron dificultados debido al impacto de la pandemia de COVID-19, por lo que tuvieron que solicitar a un equipo de colaboradores la revisión y el mantenimiento del equipo. Solo en 2023, la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve realizó inspecciones del 11 al 27 de abril.

Para comprender mejor el sistema actual de monitoreo automático de lluvia, nos reunimos con el Dr. Nguyen Xuan Tien, subdirector de la Estación Hidrometeorológica del Centro Norte. Según el Sr. Tien, la lluvia es la principal fuente de datos para el pronóstico de inundaciones. En regiones tropicales como nuestro país, la principal causa de las inundaciones es la lluvia. Antes de 2019, solo se utilizaban imágenes satelitales de nubes para pronosticar la lluvia, por lo que la precisión era baja y presentaba muchos errores. El ejemplo más típico fue la inundación repentina del río Nam Non en 2018, que causó grandes daños.

Después de 2019, los datos enviados por las estaciones automáticas de monitoreo de lluvia han aportado valores sumamente valiosos. No solo permiten pronosticar lluvia e inundaciones, sino que también ayudan a evaluar los pronósticos de lluvia, lo que sirve como medida para verificar pronósticos y alertas meteorológicas erráticas. En particular, los datos se almacenan durante un período cada vez más largo, lo que facilita el cálculo y la operación de embalses, así como la elaboración de escenarios de prevención y control de inundaciones. Dado que una serie de datos extensa permite un cálculo hidrológico más realista para este embalse, lo que a su vez ayuda a regular los recursos hídricos de forma razonable para satisfacer las necesidades de producción y la vida diaria.
En principio, tras el envío de los datos de monitoreo automático de precipitaciones al centro, los expertos hidrometeorológicos utilizarán modelos hidrológicos para calcular el caudal. Si se dispone de los datos, en un plazo de 10 a 20 minutos, se proporcionará la tabla de pronóstico a las agencias y unidades.
Dr. Nguyen Xuan Tien - Subdirector de la Estación Hidrometeorológica de la Región Centro Norte
Sin embargo, cabe señalar que, en la predicción hidrológica, la predicción basada en la lluvia es solo a corto plazo. Para garantizar la precisión, es necesario instalar estaciones hidrológicas adicionales para medir el caudal en momentos específicos. En particular, pronosticar la próxima lluvia 24, 48 o 72 horas después sigue siendo difícil. Dado que las cuencas de los principales ríos de Nghe An se encuentran principalmente en Laos, y que en este país no hay estaciones meteorológicas (se necesitan de 3 a 4 estaciones para aumentar la precisión), no se dispone de datos precisos aguas arriba.

Según el principio hidrológico, la zona de lluvia más cercana transferirá agua primero (primera hora); para la segunda hora, las zonas más distantes también lo harán. Cuando las zonas distantes convergen con las cercanas, se alcanza el pico de inundación. La existencia de estas estaciones de monitoreo hidrológico ayudará a pronosticar el pico de inundación. Y cuando se detecte, habrá tiempo para ajustar e implementar medidas de prevención y control aguas abajo. Sin embargo, actualmente, en el afluente del río Nam Mo (que fluye desde Ky Son), solo existe una estación hidrológica en la comuna de Muong Xen, por lo que no cumple con los requisitos para un pronóstico preciso. En numerosas conferencias y foros, también la hemos propuesto, pero no hemos podido implementarla, añadió el Dr. Nguyen Xuan Tien.
Según el informe, actualmente se ha invertido en el sistema automático de pluviómetros de la provincia y se ha instalado de forma bastante básica, con 91 puntos de monitoreo. Sin embargo, esta red no satisface las necesidades de pronóstico, debido a que Nghe An es una provincia extensa, una zona con características hidroclimáticas y graves desastres naturales en todo el país. Cada año, ocurren desastres naturales con frecuencia, causando grandes daños a personas y propiedades. En particular, el cambio climático ha tenido un fuerte impacto, modificando algunas leyes climáticas y provocando fenómenos climáticos extremos con mayor frecuencia. Además, el equipo y la maquinaria actuales en algunos lugares y estaciones aún son deficientes o obsoletos, lo que no cumple con los requisitos de pronóstico.

Para desastres naturales de rápida ocurrencia, como tormentas eléctricas, rayos, inundaciones repentinas y deslizamientos de tierra, los pronósticos y alertas se han implementado completa y oportunamente, con una precisión cercana a la realidad, según los procedimientos correctos. Sin embargo, su efectividad en términos de tiempo es insuficiente, el área de alerta aún es extensa y la comunicación aún presenta deficiencias.
“Sin mencionar que, actualmente, debido al desarrollo socioeconómico , la demanda de información hidrometeorológica con mayor precisión está aumentando, especialmente para los ríos y arroyos en Nghe An, que son cortos y empinados, con crecidas rápidas. Además, debido a la influencia reguladora de los embalses hidroeléctricos, la predicción y alerta de inundaciones son difíciles y la precisión no es alta. Por lo tanto, es necesario calcular e invertir en la instalación de más equipos, aumentar la densidad de los sistemas de alerta y optimizar la labor de predicción y alerta de desastres naturales”, enfatizó el Dr. Nguyen Xuan Tien.
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