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Monitoreo de inundaciones aguas arriba

Việt NamViệt Nam20/08/2023

Alerta remota

El ingeniero Nguyen Van Ngoc, responsable de hidrología en la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve, junto con otros jóvenes ingenieros, nos guió y explicó la importancia del sistema automático de monitoreo de precipitaciones: Antes de 2018, debido a la falta de un sistema automático de monitoreo de precipitaciones, la unidad no podía rastrear con precisión el caudal de agua hacia el embalse durante la temporada de lluvias en Laos (que a menudo no coincide con la de Vietnam). Mientras tanto, el embalse de la Central Hidroeléctrica Ban Ve tiene una superficie total de 8700 km² , y gran parte de esta se encuentra en Laos. Sin datos precisos sobre las precipitaciones y el caudal de agua hacia el embalse, la operación del embalse y las labores de control de inundaciones serían difíciles.

Recuerdo que a finales de agosto de 2018, se produjo una gran inundación aguas arriba del río Nam Non. Las imágenes satelitales de nubes solo mostraban nubes densas, pero la falta de datos precisos sobre las precipitaciones dificultó las iniciativas proactivas de prevención y control de inundaciones. Como resultado, en poco tiempo, para la tarde del 31 de agosto, las inundaciones obligaron a 230 hogares del distrito de Tuong Duong a evacuar urgentemente, y siete hogares quedaron completamente arrasados; el puente Ban Ve, cuatro edificios escolares y la sede de un Comité Popular comunal quedaron profundamente sumergidos.

BNA_Instalación de equipos de vigilancia en Laos. Foto CSCC.jpg
Emprendimiento para la instalación de pluviómetros. Foto: CSCC

Tras la gran inundación de finales de agosto de 2018, la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve decidió instalar cuatro estaciones piloto de pluviómetros automáticos en la zona de la planta. Posteriormente, basándose en el mapa de la cuenca hidrográfica, la compañía coordinó con la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro-Norte para seleccionar las ubicaciones y realizar el estudio adecuados para la instalación de los puntos de medición. Actualmente, además de las 13 estaciones de monitoreo ubicadas aguas arriba del embalse hidroeléctrico Ban Ve en Vietnam, la compañía también ha adquirido datos de monitoreo de 22 estaciones ubicadas en Laos —compartió el ingeniero Ngoc—.

Aunque se trata de un pequeño dispositivo instalado en el tejado, la transmisión continua, cada hora, de datos de lluvia durante la temporada de inundaciones desempeña un papel crucial en la previsión y alerta de inundaciones, lo que facilita la respuesta y mitigación de desastres. Desde las estaciones de monitoreo automático, tras la lluvia, el dispositivo mide la cantidad de lluvia y transmite los datos periódicamente cada hora a la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro-Norte. Expertos en meteorología e hidrología utilizan métodos profesionales para analizar y calcular el caudal y el tiempo de entrada de agua al embalse, y posteriormente proporcionan los datos calculados a la Central Hidroeléctrica Ban Ve y a otros organismos pertinentes.

BNA_Inspección y mantenimiento de equipos de monitoreo. Foto de Tien Dong.jpg
Inspección y mantenimiento de un pluviómetro en el embalse hidroeléctrico de Ban Ve. Foto: Tien Dong

Actualmente, según el ingeniero Ngoc, excluyendo las estaciones de monitoreo ubicadas cerca de la presa hidroeléctrica Ban Ve, la distancia entre la estación más cercana en el Comité Popular de la Comuna de Huu Khuong (Distrito de Tuong Duong) y la estación más lejana dentro de Vietnam, ubicada en el Comité Popular de la Comuna de Keng Du (Distrito de Ky Son), es de aproximadamente 80 a 90 km. Gracias a estas estaciones de monitoreo automatizadas, los datos de lluvia se transmitirán automáticamente en tiempo real, lo que mejorará la eficacia de la predicción, la alerta y la detección temprana de posibles inundaciones y crecidas repentinas, especialmente en zonas montañosas y aguas arriba. La información de alerta temprana sobre la ocurrencia de inundaciones e inundaciones de corta duración desempeña un papel crucial en la operación y regulación del embalse para garantizar la seguridad, así como en la planificación del control de inundaciones aguas abajo.

El ingeniero Ngoc citó la eficacia de los datos de monitoreo automatizado como ejemplo. Esto es especialmente cierto en los esfuerzos de control y prevención de inundaciones en los últimos años, que han sido consistentemente efectivos. Más recientemente, del 3 al 9 de agosto de 2023, los resultados del monitoreo mostraron una precipitación de 492 mm en Nam Non (en la provincia de Hua Phan, Laos), mientras que las estaciones en Vietnam, como la comuna de Mai Son (distrito de Tuong Duong), registraron solo 157 mm de lluvia, y la comuna de Huu Khuong (distrito de Tuong Duong) registró 114 mm. Esto indica que se produjo una gran inundación aguas arriba de Nam Non. Al 11 de agosto de 2023, el nivel del agua en el embalse hidroeléctrico de Ban Ve se midió en 187,11 m, casi 30 m más alto que antes de la inundación (158 m). Sin estaciones de monitoreo automatizadas, cuando ocurran inundaciones, será difícil operar los embalses y controlar las inundaciones para garantizar la seguridad de las áreas aguas abajo.

BNA_Los datos de monitoreo han sido de gran utilidad para los ingenieros operativos de la central hidroeléctrica de Ban Ve. Foto: Tien Dong.jpg
Los datos de monitoreo han sido de gran utilidad para los ingenieros operativos de la central hidroeléctrica de Ban Ve. Foto: Tien Dong

Aumentar la densidad de la red de monitoreo.

El ingeniero Nguyen Van Ngoc también indicó que, para garantizar el funcionamiento eficaz de los equipos de monitoreo, antes de la temporada de lluvias, Ban Ve Hydropower Company envía personal para inspeccionar el estado operativo y realizar el mantenimiento de los equipos y garantizar resultados de monitoreo confiables. Si algún dato es anormal, solicitarán a sus colaboradores que lo revisen. Debido a que las estaciones de monitoreo deben estar ubicadas en zonas pobladas con cobertura telefónica, ha habido momentos en que los viajes entre Vietnam y Laos se han visto dificultados debido a la pandemia de COVID-19, por lo que han tenido que recurrir a un equipo de colaboradores para la inspección y el mantenimiento de los equipos. Específicamente en 2023, Ban Ve Hydropower Company realizó inspecciones del 11 al 27 de abril.

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Instalación de equipos de monitoreo de lluvia en Laos. Foto: CSCC

Para comprender mejor el sistema actual de monitoreo automatizado de precipitaciones, también nos reunimos con el Dr. Nguyen Xuan Tien, subdirector de la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro Norte. Según el Dr. Tien, la lluvia es la principal fuente de datos para el pronóstico de inundaciones. En regiones tropicales como la nuestra, la principal causa de las inundaciones es la lluvia. Antes de 2019, solo se utilizaban imágenes satelitales de nubes para pronosticar las precipitaciones, lo que resultaba en una baja precisión y numerosos errores. El ejemplo más típico es la inundación repentina del río Nam Non en 2018, que causó daños considerables.

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El ingeniero Nguyen Van Ngoc, responsable de hidrología en la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve, compartió sus ideas sobre la eficacia del monitoreo automatizado. Foto: Tien Dong

Desde 2019, los datos enviados desde estaciones pluviómetros automáticas han generado información invaluable. No solo predicen lluvias e inundaciones, sino que también ayudan a evaluar los pronósticos de lluvia, sirviendo como referencia para verificar predicciones y alertas meteorológicas impredecibles. Es importante destacar que los datos se almacenan durante largos periodos, lo cual es crucial para el cálculo y la operación de embalses y el desarrollo de escenarios de control de inundaciones. Disponer de series de datos extensas permite cálculos hidrológicos más precisos para estos embalses, lo que facilita una regulación hídrica más eficiente para sustentar la producción y la vida diaria.

En principio, tras la transmisión automática de los datos de lluvia al centro, los expertos meteorológicos e hidrológicos utilizarán modelos hidrológicos para calcular la afluencia de agua. Con los datos disponibles, se puede proporcionar un pronóstico a las agencias y unidades pertinentes en un plazo de 10 a 20 minutos.

Dr. Nguyen Xuan Tien - Subdirector de la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro Norte

Sin embargo, también es importante tener en cuenta que, en la previsión hidrológica, las previsiones de lluvia son solo a corto plazo. Para garantizar la precisión, se necesitan estaciones hidrológicas adicionales para medir el caudal en momentos específicos. Pronosticar la lluvia con 24, 48 y 72 horas de antelación es especialmente difícil. Esto se debe a que las cuencas de los principales ríos de Nghe An se encuentran principalmente en Laos, y este país carece de estaciones meteorológicas (se necesitan de 3 a 4 estaciones para mejorar la precisión). Por lo tanto, no se dispone de datos precisos aguas arriba.

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Los datos de lluvia de las estaciones de monitoreo automatizadas se actualizan continuamente, lo que ayuda a predecir mejor las inundaciones. Foto: Tien Dong

El principio de la hidrología es que la zona de lluvia más cercana transportará agua primero (en la primera hora); luego, en la segunda hora, las zonas más distantes también lo harán. Cuando el agua de las zonas distantes se fusiona con las cercanas, se produce un pico de inundación. Contar con estas estaciones de monitoreo hidrológico ayudaría a predecir el pico de inundación. Una vez identificado, habrá tiempo para ajustar y gestionar las medidas de prevención y control de inundaciones aguas abajo. Sin embargo, actualmente, en el afluente del río Nam Mo (que fluye desde Ky Son), solo existe una estación hidrológica en la comuna de Muong Xen, por lo que aún no cumple con los requisitos para un pronóstico preciso. Hemos propuesto esto en numerosas conferencias y foros, pero aún no se ha implementado, añadió el Dr. Nguyen Xuan Tien.

Según el informe, el sistema automático de pluviómetros de la provincia cuenta actualmente con un equipamiento relativamente bueno, con 91 puntos de monitoreo. Sin embargo, esta red aún es insuficiente para satisfacer las necesidades de pronóstico, dado que Nghe An es una provincia extensa con características climáticas e hidrológicas únicas y propensa a desastres naturales graves a nivel nacional. Cada año, ocurren desastres naturales con frecuencia, causando daños significativos a personas y propiedades. En particular, el cambio climático ha tenido un fuerte impacto, alterando algunos patrones climáticos y provocando fenómenos meteorológicos más extremos. Mientras tanto, el equipo y la maquinaria actuales en algunas zonas y estaciones son insuficientes o están obsoletos, lo que no cumple con los requisitos de pronóstico.

BNA_Expertos en meteorología e hidrología analizan datos en la Estación Meteorológica e Hidrológica del Centro Norte de Vietnam. Foto: Tien Dong.jpg
El Dr. Nguyen Xuan Tien (de pie) supervisa el análisis de datos después de que las estaciones de monitoreo transmitan los datos al concentrador central. Foto: Tien Dong

Para desastres naturales de rápida ocurrencia, como tormentas eléctricas, rayos, inundaciones repentinas y deslizamientos de tierra, se han emitido boletines de pronóstico y alerta de forma completa, oportuna y precisa, según los procedimientos. Sin embargo, no son realmente eficaces en cuanto a la puntualidad, el área de alerta sigue siendo extensa y las iniciativas de comunicación aún presentan numerosas deficiencias.

Además, debido al desarrollo socioeconómico , la demanda de información meteorológica e hidrológica de alta precisión está aumentando, especialmente para los ríos y arroyos cortos y empinados de Nghe An, donde las inundaciones suben y bajan rápidamente. Además, la regulación mediante embalses hidroeléctricos dificulta y reduce la precisión de la predicción y alerta de inundaciones. Por lo tanto, se requiere una planificación cuidadosa e inversión en la instalación de más equipos para aumentar la densidad de los sistemas de alerta, a fin de optimizar la labor de predicción y alerta de desastres naturales, enfatizó el Dr. Nguyen Xuan Tien.


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