Alerta remota
El ingeniero Nguyen Van Ngoc, responsable de hidrología en la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve, junto con otros jóvenes ingenieros, nos guió y explicó la importancia del sistema automático de monitoreo de precipitaciones: Antes de 2018, debido a la falta de dicho sistema, la unidad no podía registrar con precisión el caudal de agua hacia el embalse durante la temporada de lluvias en Laos (que suele estar desincronizada con la de Vietnam). El embalse hidroeléctrico Ban Ve tiene una superficie total de 8700 km² , gran parte de la cual se encuentra en Laos. Sin datos precisos sobre las precipitaciones y el caudal de agua hacia el embalse, la operación del mismo y las labores de control de inundaciones serían difíciles.
Recuerdo que a finales de agosto de 2018 se produjo una gran inundación aguas arriba del río Nam Non. Las imágenes satelitales de nubes solo mostraban nubes densas, pero la falta de datos precisos sobre las precipitaciones dificultó las medidas proactivas de prevención y control de inundaciones. Como resultado, en poco tiempo, para la tarde del 31 de agosto, las inundaciones obligaron a 230 hogares del distrito de Tuong Duong a evacuar urgentemente, y siete de ellos perdieron sus casas por completo; el puente Ban Ve, cuatro edificios escolares y la sede de un comité popular de la comuna quedaron sumergidos.

“Tras las graves inundaciones de finales de agosto de 2018, la empresa hidroeléctrica Ban Ve decidió instalar cuatro estaciones piloto de medición automática de lluvia alrededor de la central. Posteriormente, basándose en el mapa de la cuenca, la empresa coordinó con la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro-Norte para seleccionar ubicaciones adecuadas y realizar un estudio para la instalación de los puntos de medición. Actualmente, además de las 13 estaciones de monitoreo ubicadas aguas arriba del embalse hidroeléctrico Ban Ve en Vietnam, la empresa también ha adquirido datos de monitoreo de 22 estaciones ubicadas en Laos”, compartió el ingeniero Ngoc.
Aunque se trata de un pequeño dispositivo instalado en el tejado, la transmisión continua y horaria de datos de precipitación durante la temporada de lluvias desempeña un papel crucial en la previsión y alerta de inundaciones, facilitando la respuesta y mitigación de desastres. Desde las estaciones de monitoreo automático, tras las precipitaciones, el dispositivo mide la cantidad de lluvia y transmite periódicamente los datos cada hora a la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro-Norte. Expertos en meteorología e hidrología utilizan métodos profesionales para analizar y calcular el caudal y el tiempo de entrada de agua al embalse, y posteriormente proporcionan los datos calculados a la Central Hidroeléctrica de Ban Ve y a otros organismos pertinentes.

Actualmente, según el ingeniero Ngoc, excluyendo las estaciones de monitoreo ubicadas cerca de la represa hidroeléctrica de Ban Ve, la distancia desde la estación más cercana en el Comité Popular de la comuna de Huu Khuong (distrito de Tuong Duong) hasta la estación más lejana dentro de Vietnam, ubicada en el Comité Popular de la comuna de Keng Du (distrito de Ky Son), es de aproximadamente 80-90 km. Gracias a estas estaciones de monitoreo automatizadas, los datos de precipitación se transmitirán automáticamente en tiempo real, mejorando la eficacia de la previsión, la alerta y la detección temprana de posibles inundaciones y crecidas repentinas, especialmente en áreas montañosas y aguas arriba. La información de alerta temprana sobre la ocurrencia de inundaciones y crecidas a corto plazo desempeña un papel crucial en la operación y regulación del embalse para garantizar la seguridad, así como en la planificación del control de inundaciones aguas abajo.
El ingeniero Ngoc citó la eficacia de los datos de monitoreo automatizado como ejemplo. Esto es especialmente cierto en los esfuerzos de control y prevención de inundaciones de los últimos años, que han sido consistentemente efectivos. Más recientemente, del 3 al 9 de agosto de 2023, los resultados del monitoreo mostraron una precipitación de 492 mm en Nam Non (en la provincia de Hua Phan, Laos), mientras que estaciones en Vietnam, como la comuna de Mai Son (distrito de Tuong Duong), registraron solo 157 mm de precipitación, y la comuna de Huu Khuong (distrito de Tuong Duong) registró 114 mm. Esto indica que ocurrió una gran inundación aguas arriba de Nam Non. Al 11 de agosto de 2023, el nivel del agua en el embalse hidroeléctrico de Ban Ve se midió en 187,11 m, casi 30 m más alto que antes de la inundación (158 m). Sin estaciones de monitoreo automatizadas, cuando ocurren inundaciones, será difícil operar los embalses y controlar las inundaciones para garantizar la seguridad de las áreas aguas abajo.

Aumentar la densidad de la red de monitoreo.
El ingeniero Nguyen Van Ngoc también declaró que, para garantizar el funcionamiento eficaz de los equipos de monitoreo, antes de la temporada de lluvias, la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve envía personal para inspeccionar el estado operativo y realizar el mantenimiento de los equipos, asegurando así resultados de monitoreo confiables. Si algún dato es anómalo, solicitan a colaboradores que lo verifiquen. Debido a que las estaciones de monitoreo deben estar ubicadas en áreas pobladas con cobertura telefónica, ha habido ocasiones en que los viajes entre Vietnam y Laos se han visto dificultados por la pandemia de Covid-19, por lo que han tenido que depender de un equipo de colaboradores para inspeccionar y mantener los equipos. Específicamente en 2023, la Compañía Hidroeléctrica Ban Ve realizó inspecciones del 11 al 27 de abril.

Para comprender mejor el sistema automatizado actual de monitoreo de precipitaciones, nos reunimos con el Dr. Nguyen Xuan Tien, subdirector de la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro-Norte. Según el Dr. Tien, las precipitaciones son la fuente de datos para la predicción de inundaciones. En regiones tropicales como la nuestra, la principal causa de las inundaciones es la lluvia. Antes de 2019, solo se utilizaban imágenes satelitales de nubes para pronosticar las precipitaciones, lo que resultaba en baja precisión y muchos errores. El ejemplo más típico es la crecida repentina del río Nam Non en 2018, que causó daños significativos.

Desde 2019, los datos enviados por las estaciones pluviométricas automáticas han proporcionado información invaluable. No solo permiten predecir lluvias e inundaciones, sino que también ayudan a evaluar los pronósticos de lluvia, sirviendo como referencia para verificar predicciones y alertas meteorológicas impredecibles. Es importante destacar que los datos se almacenan durante largos periodos, lo cual es crucial para el cálculo y la operación de los embalses y el desarrollo de planes de control de inundaciones. Contar con una serie de datos extensa permite realizar cálculos hidrológicos más precisos para estos embalses, lo que posibilita una regulación del agua más eficiente para apoyar la producción y la vida cotidiana.
En principio, una vez que los datos de precipitación se transmiten automáticamente al centro, los expertos en meteorología e hidrología utilizan modelos hidrológicos para calcular el caudal. Con estos datos, se puede proporcionar un pronóstico a los organismos y unidades pertinentes en un plazo de 10 a 20 minutos.
Dr. Nguyen Xuan Tien - Subdirector de la Estación Meteorológica e Hidrológica de la Región Centro-Norte
Sin embargo, también es importante señalar que, en la predicción hidrológica, los pronósticos de lluvia son solo predicciones a corto plazo. Para garantizar la precisión, se necesitan estaciones hidrológicas adicionales que midan el caudal en momentos específicos. Pronosticar la lluvia con 24, 48 y 72 horas de antelación es particularmente difícil. Esto se debe a que las cuencas de los principales ríos de Nghe An se ubican mayoritariamente en Laos, y Laos carece de estaciones meteorológicas (se necesitan entre 3 y 4 estaciones para mejorar la precisión). Por lo tanto, no se dispone de datos precisos de las zonas altas.

"El principio de la hidrología es que la zona de lluvia más cercana transporta el agua primero (en la primera hora), luego, en la segunda hora, las zonas más distantes transportan el agua, y cuando el agua de las zonas distantes se mezcla con las cercanas, se produce un pico de inundación. Contar con estas estaciones de monitoreo hidrológico ayudaría a predecir el pico de inundación. Y una vez identificado el pico, habría tiempo para ajustar y gestionar las medidas de prevención y control de inundaciones aguas abajo. Sin embargo, actualmente, en el ramal del río Nam Mo (que fluye desde Ky Son), solo existe una estación hidrológica en la comuna de Muong Xen, por lo que aún no cumple con los requisitos para una predicción precisa. Hemos propuesto esto en muchas conferencias y foros, pero aún no se ha implementado", agregó el Dr. Nguyen Xuan Tien.
Según el informe, el sistema automático de pluviómetros de la provincia cuenta actualmente con un equipamiento relativamente completo, con 91 puntos de monitoreo. Sin embargo, esta red aún resulta insuficiente para satisfacer las necesidades de pronóstico, dado que Nghe An es una provincia extensa con características climáticas e hidrológicas únicas y propensa a sufrir graves desastres naturales en todo el país. Cada año, se producen desastres naturales con frecuencia, causando daños significativos a personas y propiedades. En particular, el cambio climático ha tenido un fuerte impacto, alterando algunos patrones climáticos y provocando fenómenos meteorológicos más extremos. Mientras tanto, el equipamiento y la maquinaria actuales en algunas zonas y estaciones son insuficientes o están obsoletos, lo que impide cumplir con los requisitos de pronóstico.

Ante desastres naturales de rápida evolución, como tormentas eléctricas, rayos, inundaciones repentinas y deslizamientos de tierra, se han emitido boletines de pronóstico y alerta de forma completa, puntual y precisa, de acuerdo con los procedimientos establecidos. Sin embargo, su eficacia en cuanto a la puntualidad es limitada, la zona de alerta sigue siendo muy extensa y los esfuerzos de comunicación aún presentan numerosas deficiencias.
“Además, debido al desarrollo socioeconómico , la demanda de información meteorológica e hidrológica de alta precisión está aumentando, especialmente para los ríos y arroyos cortos y de fuerte pendiente de Nghe An, donde las inundaciones suben y bajan rápidamente. Asimismo, la regulación mediante embalses hidroeléctricos dificulta y reduce la precisión de los pronósticos y alertas de inundaciones… Por lo tanto, se requiere una planificación cuidadosa e inversión en la instalación de más equipos para aumentar la densidad de sistemas de alerta, con el fin de mejorar la labor de pronóstico y alerta de desastres naturales”, enfatizó el Dr. Nguyen Xuan Tien.
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