Durante una reciente visita a Beijing, cuando se le preguntó qué especialidad elegiría si tuviera 22 años y se graduara de la universidad en 2025, Jensen Huang respondió que elegiría ciencias físicas, en lugar de ciencias del software.

Huang reveló que en realidad se graduó de la universidad a la edad de 20 años y que si hoy fuera el “joven Jensen”, se inclinaría por campos de estudio como la física, la química, la astronomía y las ciencias de la Tierra, campos que caen bajo la rama de las “ciencias físicas” que se especializa en estudiar el mundo inanimado.

Jensen Huang recibió su licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de Oregon en 1984 y su maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Stanford en 1992.

Un año después, él y dos colegas cofundaron Nvidia en un restaurante Denny's de California. Más de 30 años después, la empresa que dirige ha superado a Apple y Microsoft para convertirse en la empresa más valiosa del mundo, alcanzando la marca de los 4 billones de dólares la semana pasada.

Jensen Huang Bloomberg
El CEO de Nvidia en un viaje de negocios a Pekín (China) el 17 de julio. Foto: Bloomberg

Si bien no ha dicho por qué elegiría la física si volviera a tener 20 años, Huang ha enfatizado recientemente la importancia de la “IA física”, la próxima ola de inteligencia artificial.

La nueva ola de IA: de lo cognitivo al razonamiento y la física

En el Hill & Valley Forum de abril, el CEO de Nvidia explicó que la IA ha pasado por muchas etapas de desarrollo, entre ellas: la IA de percepción, que comenzó a surgir hace unos 12 años con el modelo AlexNet que marcó un gran avance en el reconocimiento de imágenes; la IA generativa, que es la etapa actual, donde la IA puede comprender y crear contenido como texto, imágenes, lenguaje y programación; la IA de razonamiento, una IA que puede razonar y resolver problemas sin precedentes: la base de los "robots digitales" o la "IA de agente" que están desarrollando Microsoft, Salesforce y muchas otras empresas.

Pero la próxima ola, dice, es la IA física, donde la IA es capaz de comprender leyes físicas como la fricción, la inercia, la causa y el efecto, y conceptos como "localizar objetos sin verlos".

La próxima ola requiere que comprendamos aspectos como las leyes de la física, la fricción, la inercia y la causa y el efecto. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia.

Las aplicaciones de la IA física son muy prácticas: predecir la trayectoria de objetos, controlar la fuerza de agarre de una mano robótica o detectar peatones ocultos tras un coche. Cuando esta tecnología se integre en robots físicos, entraremos en la era de la robotización de la producción.

“La IA física, cuando se implementa en robots, creará robots verdaderamente inteligentes, y eso es extremadamente importante ahora que estamos construyendo una serie de nuevas fábricas en todo Estados Unidos”, dijo Huang.

Ante la escasez mundial de mano de obra, cree que los robots inteligentes serán la fuerza laboral digital del futuro, ayudando a operar fábricas, líneas de producción y muchos otros sectores industriales de manera eficiente y sostenible.

El mensaje del director de Nvidia es claro: si la nueva generación de estudiantes quiere mantenerse a la vanguardia, debe considerar la física, la base de la próxima generación de IA y la clave para desbloquear el futuro de la robótica y la industria global.

(Según CNBC)

Nvidia de Jensen Huang se convirtió en la primera empresa del mundo en alcanzar una capitalización de mercado de 4 billones de dólares en operaciones el 9 de julio.

Fuente: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-vua-goi-y-nganh-hoc-cuc-hot-cho-si-tu-2k7-2423105.html