Para 2026, la IA podría brindarnos nuevos conocimientos (Foto: Sky News).
Especialmente cómo transformará la sociedad en los próximos 15 años.
Cabe destacar que esta no es la primera vez que Altman usa su blog personal para adelantar la hoja de ruta de OpenAI. En una ocasión predijo que 2025 sería "el año del agente de IA", y desde entonces la compañía ha lanzado Operator, Deep Research y Codex.
Esta vez, en un nuevo ensayo titulado “La gentil singularidad”, Altman hace una afirmación aún más audaz.
Señal de OpenAI
En el centro de este anuncio hay una promesa ambiciosa: para 2026, es probable que el mundo “vea el surgimiento de sistemas de IA capaces de generar nuevos conocimientos”.
Esta declaración está en línea con la dirección reciente de OpenAI, cuando anunció los modelos de inferencia de IA o3 y o4-mini en abril.
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, ha destacado que estos son los primeros modelos que los científicos han utilizado para generar ideas nuevas y útiles.
El artículo de Altman muestra que OpenAI está acelerando la carrera para desarrollar una IA que pueda crear conocimiento, en lugar de solo procesar información.
La carrera por desarrollar una IA creativa
OpenAI no está sola en esta búsqueda. La carrera por desarrollar una IA capaz de generar nuevas hipótesis científicas está más intensa que nunca:
En mayo, el gigante tecnológico Google anunció AlphaEvolve, un agente de IA que, según afirma, crea nuevos enfoques para problemas complejos.
Mientras tanto, la startup Future House, respaldada por el ex CEO de Google Eric Schmidt, afirma que su herramienta de inteligencia artificial es capaz de realizar un verdaderodescubrimiento científico.
Anthropic, un importante rival de OpenAI, también lanzó un programa para apoyar la investigación científica en mayo.
Si tienen éxito, estas empresas podrían automatizar una parte crítica del proceso científico, abriendo camino a avances sin precedentes en industrias clave como el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y muchas otras.
Escepticismo
Sin embargo, esta ambición ha suscitado considerable escepticismo por parte de la propia comunidad científica. Muchos expertos creen que los modelos actuales de IA aún tienen un largo camino por recorrer.
El científico jefe de Hugging Face, Thomas Wolf, sostiene que los sistemas de IA modernos aún no son capaces de "hacer grandes preguntas", el ingrediente clave para cualquier avance científico.
Compartiendo la misma opinión, el ex director de investigación de OpenAI Kenneth Stanley también afirmó que los modelos actuales no pueden generar nuevas hipótesis.
Stanley ahora está construyendo Lila Sciences, una startup que ha recaudado 200 millones de dólares para crear un laboratorio de inteligencia artificial dedicado a resolver este problema.
El problema central, dice, es cómo enseñar a la IA un “sentido” de lo que es creativo e interesante: un desafío increíblemente difícil.
¿Se hará realidad la afirmación de Sam Altman para 2026 o es solo una visión lejana? El tiempo lo dirá.
Lo que es casi seguro, sin embargo, es que su ensayo es una señal clara del próximo capítulo en las ambiciones de OpenAI.
El mundo de la tecnología está observando, esperando ver si la IA realmente puede crear “nuevos conocimientos” y marcar el comienzo de una nueva era de descubrimientos científicos.
Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
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