El enorme coste de la IA

Empresas como Nvidia de Jensen Huang están ocupadas invirtiendo en supercomputadoras para impulsar la IA del futuro. Foto: Blog de Nvidia .

Un nuevo estudio publicado por Epoch AI, un instituto de investigación con sede en San Francisco, muestra que la demanda energética de las supercomputadoras está aumentando a un ritmo vertiginoso, en paralelo al desarrollo de la inteligencia artificial.

Según Epoch AI, si la duplicación anual de la demanda de electricidad continúa hasta el final de la década, las supercomputadoras más importantes del mundo en 2030 podrían requerir hasta 9 gigavatios (GW) de energía, el equivalente a abastecer de energía a entre 7 y 9 millones de hogares.

Actualmente, la supercomputadora más potente del mundo consume unos 300 megavatios (MW), el equivalente a la cantidad de electricidad utilizada por 250.000 hogares. En comparación con esta cifra, el consumo energético futuro previsto es “enorme”, según el equipo de investigación.

Una de las principales razones por las que las supercomputadoras de IA consumirán más energía es su escala cada vez mayor. Epoch AI estima que si las tendencias de crecimiento continúan, una supercomputadora de IA de primer nivel en 2030 podría requerir hasta 2 millones de chips de IA, con un costo de construcción de hasta 200 mil millones de dólares .

El número de operaciones por segundo (FLOP/s) de los mejores sistemas actuales se duplica cada 9 meses. Fuente: Epoch AI

A modo de comparación, el sistema Colossus, una supercomputadora construida por xAI de Elon Musk en 214 días, es actualmente uno de los sistemas más grandes del mundo, con 200.000 chips y una inversión total de unos 7.000 millones de dólares .

Las grandes empresas tecnológicas están compitiendo para construir infraestructura informática que respalde modelos de IA cada vez más potentes. A principios de este año, OpenAI anunció el proyecto Stargate, con un valor de más de 500 mil millones de dólares en los próximos cuatro años, para desarrollar una supercomputadora de inteligencia artificial crítica.

Según Epoch AI, las supercomputadoras ya no son simplemente herramientas de investigación como lo fueron antes. Se han convertido en “máquinas industriales” que aportan valor económico real y son la infraestructura clave de la era de la IA.

Incluso la política ha entrado en el juego. A principios de este mes, el presidente Donald Trump recurrió al sitio de redes sociales Truth Social para elogiar la inversión de 500 mil millones de dólares de Nvidia en supercomputadoras de inteligencia artificial en Estados Unidos. Lo calificó como una “noticia importante y emocionante” y enfatizó que era un compromiso con la “Edad de Oro de Estados Unidos”.

La investigación de Epoch AI se basa en datos que cubren aproximadamente el 10% de la producción mundial de chips de IA en 2023-2024, junto con el 15% de los inventarios de chips de las principales empresas a principios de 2025. Los expertos afirman que, aunque la eficiencia energética está mejorando, el aumento actual todavía no es suficiente para compensar la tasa de crecimiento general de la demanda de electricidad.

Esta es también la razón por la que muchos gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y operadores de centros de datos están considerando soluciones alternativas como la energía nuclear para proporcionar energía estable a largo plazo.

Si las tendencias actuales continúan, no sólo la IA se volverá más poderosa, sino que el tamaño, el costo y las demandas energéticas de los sistemas de supercomputación también aumentarán exponencialmente.

Fuente: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html