El enorme coste de la IA

Si continúan las tendencias actuales, las futuras supercomputadoras de entrenamiento de IA podrían requerir la misma cantidad de electricidad que nueve plantas de energía nuclear para funcionar.

Empresas como Nvidia, de Jensen Huang, invierten activamente en supercomputadoras para impulsar la IA del futuro. Foto: Blog de Nvidia .

Un nuevo estudio publicado por Epoch AI, un instituto de investigación con sede en San Francisco, muestra que las demandas energéticas de las supercomputadoras están aumentando a un ritmo vertiginoso, en paralelo al desarrollo de la inteligencia artificial.

Según Epoch AI, si la duplicación anual de la demanda de electricidad continúa hasta el final de la década, las supercomputadoras más importantes del mundo en 2030 podrían requerir hasta 9 gigavatios (GW), el equivalente al suministro de electricidad para entre 7 y 9 millones de hogares.

Actualmente, la supercomputadora más potente del mundo consume aproximadamente 300 megavatios (MW), equivalente a la electricidad utilizada por 250.000 hogares. En comparación con esta cifra, el consumo energético futuro proyectado es enorme, según el equipo de investigación.

Una de las principales razones por las que las supercomputadoras de IA consumirán más energía se debe a su escala cada vez mayor. Epoch AI estima que, si la tendencia de crecimiento continúa, una supercomputadora de IA de gama alta para 2030 podría requerir hasta 2 millones de chips de IA, con costos de construcción que alcanzarían los 200 000 millones de dólares .

El número de operaciones por segundo (FLOP/s) de los principales sistemas actuales se duplica cada 9 meses. Fuente: Epoch AI

A modo de comparación, el sistema Colossus (la supercomputadora construida por xAI de Elon Musk en 214 días) es actualmente uno de los sistemas más grandes del mundo, con 200.000 chips y una inversión total de aproximadamente 7.000 millones de dólares .

Las principales empresas tecnológicas están intensificando la carrera para construir infraestructura informática que respalde modelos de IA cada vez más potentes. A principios de este año, OpenAI anunció su proyecto Stargate, con un valor de más de 500 000 millones de dólares durante los próximos cuatro años, cuyo objetivo es desarrollar una supercomputadora de IA crucial.

Según Epoch AI, las supercomputadoras ya no son simplemente herramientas de investigación como lo fueron antes. Se han convertido en "máquinas industriales", que aportan un valor económico real y sirven como infraestructura clave para la era de la IA.

Incluso la política se ha involucrado. A principios de este mes, el presidente Donald Trump publicó en la red social Truth Social, elogiando la inversión de 500 mil millones de dólares de Nvidia en supercomputadoras de IA en Estados Unidos. La calificó de "noticia importante y emocionante", enfatizándola como un compromiso con una "Edad de Oro para Estados Unidos".

La investigación de Epoch AI se basa en datos que cubren aproximadamente el 10% de la producción mundial de chips de IA en 2023-2024, junto con el 15% de los inventarios de chips de las principales empresas a principios de 2025. El equipo de expertos afirma que, si bien la eficiencia energética está mejorando, el aumento actual todavía es insuficiente para compensar la tasa de crecimiento general de la demanda de electricidad.

Esta es también la razón por la que muchos gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y operadores de centros de datos están considerando alternativas como la energía nuclear para proporcionar energía estable y a largo plazo.

Si las tendencias actuales continúan, no sólo la IA se desarrollará más rápidamente, sino que la escala, el costo y las demandas energéticas de los sistemas de supercomputación también aumentarán exponencialmente.

Fuente: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html