El enorme coste de la IA

Empresas como Nvidia, de Jensen Huang, invierten activamente en supercomputadoras para impulsar la IA del futuro. Foto: Blog de Nvidia .

Un nuevo estudio publicado por Epoch AI, un instituto de investigación con sede en San Francisco, muestra que la demanda energética de las supercomputadoras está aumentando a un ritmo vertiginoso, en paralelo al desarrollo de la inteligencia artificial.

Según Epoch AI, si la duplicación anual de la demanda de electricidad continúa hasta el final de la década, las supercomputadoras más importantes del mundo en 2030 podrían requerir hasta 9 gigavatios (GW) de energía, el equivalente a abastecer de energía a entre 7 y 9 millones de hogares.

Actualmente, la supercomputadora más potente del mundo consume unos 300 megavatios (MW), el equivalente a la electricidad de 250.000 hogares. En comparación con esta cifra, el consumo energético proyectado en el futuro es enorme, según el equipo de investigación.

Una de las principales razones por las que las supercomputadoras de IA consumirán más energía es su creciente tamaño. Epoch AI estima que, si las tendencias de crecimiento continúan, una supercomputadora de IA de vanguardia en 2030 podría requerir hasta 2 millones de chips de IA, con un coste de construcción de hasta 200 000 millones de dólares .

El número de operaciones por segundo (FLOP/s) de los sistemas más avanzados de la actualidad se duplica cada 9 meses. Fuente: Epoch AI

A modo de comparación, el sistema Colossus, una supercomputadora construida por xAI de Elon Musk en 214 días, es actualmente uno de los sistemas más grandes del mundo, con 200.000 chips y una inversión total de unos 7.000 millones de dólares .

Las grandes empresas tecnológicas se apresuran a construir infraestructura informática para dar soporte a modelos de IA cada vez más potentes. OpenAI anunció a principios de este año su proyecto Stargate, con un valor de más de 500 000 millones de dólares durante los próximos cuatro años, para desarrollar una supercomputadora de IA crucial.

Según Epoch AI, las supercomputadoras ya no son simplemente herramientas de investigación como antes. Se han convertido en "máquinas industriales" que aportan valor económico real, la infraestructura clave de la era de la IA.

Incluso la política se ha sumado a la iniciativa. A principios de este mes, el presidente Donald Trump recurrió a la red social Truth Social para promocionar la inversión de 500 000 millones de dólares de Nvidia en supercomputadoras de IA en Estados Unidos. La calificó de "gran noticia y emocionante", enfatizando que representaba un compromiso con una "Edad de Oro de Estados Unidos".

La investigación de Epoch AI se basa en datos que cubren aproximadamente el 10% de la producción mundial de chips de IA en 2023-2024, junto con el 15% de los inventarios de chips de las principales empresas a principios de 2025. Los expertos afirman que, aunque la eficiencia energética está mejorando, el aumento actual todavía no es suficiente para compensar la tasa de crecimiento general de la demanda de electricidad.

Esta es también la razón por la que muchos gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y operadores de centros de datos están considerando soluciones alternativas como la energía nuclear para proporcionar energía estable a largo plazo.

Si las tendencias actuales continúan, no sólo la IA se volverá más poderosa, sino que el tamaño, el costo y las demandas energéticas de los sistemas de supercomputación también aumentarán exponencialmente.

Fuente: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html