El enorme coste de la IA

Empresas como Nvidia, de Jensen Huang, están invirtiendo activamente en supercomputadoras para dar soporte a la IA del futuro. Foto: Blog de Nvidia .

Un nuevo estudio publicado por Epoch AI, un instituto de investigación con sede en San Francisco, muestra que las necesidades energéticas de las supercomputadoras están aumentando a un ritmo vertiginoso, en paralelo con el desarrollo de la inteligencia artificial.

Según Epoch AI, si la demanda de electricidad continúa duplicándose anualmente hasta finales de la década, las supercomputadoras más importantes del mundo podrían requerir hasta 9 gigavatios (GW) en 2030, lo que equivale al suministro eléctrico de entre 7 y 9 millones de hogares.

Actualmente, la supercomputadora más potente del mundo consume aproximadamente 300 megavatios (MW), lo que equivale al consumo eléctrico de 250.000 hogares. En comparación con esta cifra, el consumo energético futuro previsto es "enorme", según el equipo de investigación.

Una de las principales razones por las que las supercomputadoras de IA consumirán cada vez más energía se debe a su escala cada vez mayor. Epoch AI estima que, si la tendencia de crecimiento continúa, una supercomputadora de IA de última generación para 2030 podría requerir hasta 2 millones de chips de IA, con costos de construcción que alcanzarían los 200 mil millones de dólares .

El número de operaciones por segundo (FLOPs/s) de los sistemas líderes actuales se duplica cada 9 meses. Fuente: Epoch AI

A modo de comparación, el sistema Colossus, la supercomputadora construida por xAI de Elon Musk en 214 días, es actualmente uno de los sistemas más grandes del mundo, con 200.000 chips y una inversión total de aproximadamente 7.000 millones de dólares .

Las principales empresas tecnológicas están intensificando la carrera por construir infraestructura informática que dé soporte a modelos de IA cada vez más potentes. A principios de este año, OpenAI anunció su proyecto Stargate, valorado en más de 500.000 millones de dólares durante los próximos cuatro años, cuyo objetivo es desarrollar una supercomputadora de IA fundamental.

Según Epoch AI, las supercomputadoras ya no son simplemente herramientas de investigación como lo eran antes. Se han convertido en "máquinas industriales", que aportan un valor económico real y sirven como infraestructura clave para la era de la IA.

Incluso la política se ha visto involucrada. A principios de este mes, el presidente Donald Trump publicó en la plataforma de redes sociales Truth Social, elogiando la inversión de 500 mil millones de dólares de Nvidia en supercomputadoras de IA en Estados Unidos. La calificó de "gran y emocionante noticia", enfatizando que representa un compromiso con una "Edad de Oro para Estados Unidos".

La investigación de Epoch AI se basa en datos que abarcan aproximadamente el 10 % de la producción mundial de chips de IA en 2023-2024, junto con el 15 % de los inventarios de chips de las principales empresas a principios de 2025. El equipo de expertos afirma que, si bien la eficiencia energética está mejorando, el aumento actual aún es insuficiente para compensar la tasa de crecimiento general de la demanda de electricidad.

Esta es también la razón por la que muchos gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y los operadores de centros de datos están considerando alternativas como la energía nuclear para proporcionar energía estable a largo plazo.

Si las tendencias actuales continúan, no solo se desarrollará la IA más rápidamente, sino que la escala, el coste y las demandas energéticas de los sistemas de supercomputación también aumentarán exponencialmente.