La información fue compartida por el presidente de Nvidia, Jensen Huang, durante una reciente visita a Pekín. En ese sentido, el Sr. Jensen Huang reveló que se graduó de la universidad a los 20 años y que, si fuera el "joven Jensen", se centraría en las ciencias físicas en lugar de la informática .
Según su biografía de LinkedIn, Jensen Huang recibió su licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de Oregon en 1984 y su maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Stanford en 1992.
En abril de 1993, Huang cofundó Nvidia con los ingenieros Chris Malachowsky y Curtis Priem durante una cena en un restaurante Denny's en San José, California.
Tras más de 30 años bajo el liderazgo del Sr. Huang como director ejecutivo, el fabricante de chips es ahora la empresa más valiosa del mundo . Nvidia también se convirtió en la primera empresa del mundo en alcanzar una capitalización bursátil de 4 billones de dólares la semana pasada, superando a gigantes como Apple y Microsoft.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un viaje de negocios a Pekín (Foto: Reuters)
En cuanto a por qué eligió Ciencias Físicas, el Sr. Jensen Huang cree que estudiar esta materia es un factor clave para la próxima ola de inteligencia artificial, conocida como “IA Física” o “IA Razonadora”, que requiere una comprensión de las leyes físicas, la fricción y las relaciones de causa y efecto.
La ciencia física es una gran rama de la ciencia natural que se ocupa del estudio de los sistemas no vivos y los fenómenos físicos, incluidos los campos de la física, la química, la astronomía y las ciencias de la tierra.
La perspectiva de Jensen Huang también refleja la intersección cada vez más clara entre la inteligencia artificial y las ciencias físicas, una tendencia que está cambiando profundamente muchas áreas de la industria y la ciencia.
Los chips GPU de NVIDIA se han convertido en la "columna vertebral" de los influyentes modelos de IA actuales, incluido ChatGPT (Foto: Reuters)
La IA se utiliza ahora para acelerar simulaciones, analizar datos experimentales, descubrir nuevas leyes físicas y automatizar procesos de investigación en campos tan diversos como la ciencia de los materiales, la física cuántica, la investigación climática y la energía nuclear.
Las técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje de refuerzo, están ayudando a la IA a manejar datos ruidosos, optimizar experimentos y acortar los ciclos de investigación.
Sin embargo, la combinación de IA y física también plantea numerosos desafíos, como la necesidad de big data, enormes recursos computacionales y el riesgo de sesgo en los modelos. Estas limitaciones se están solucionando gradualmente gracias a la investigación interdisciplinaria y a la participación de grandes corporaciones tecnológicas como Nvidia.
La declaración del sexto multimillonario más rico del mundo no es solo un consejo para la nueva generación de estudiantes, sino también una dirección estratégica para la industria global de la IA, donde la inteligencia artificial no solo procesa datos, sino que también aprende a comprender e interactuar con el mundo físico de forma más inteligente.
Fuente: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html
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