Para solucionar este problema, Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) ha investigado y desarrollado ClaimPKG, un nuevo método de verificación de información que aplica inteligencia artificial y que es capaz de mejorar significativamente la precisión.
ClaimPKG acaba de ser seleccionada para presentar su trabajo en la Conferencia Internacional ACL 2025, el foro más prestigioso del mundo en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN), que reúne a expertos en tecnología de Google, Meta, IBM, Amazon... La investigación de Viettel AI ha superado a más de 5.200 temas, con una tasa de selección de tan solo el 37%.

La necesidad de verificar la información se ha convertido en una "barrera defensiva" esencial para todos los usuarios en el espacio digital.
Técnicamente, ClaimPKG combina un grafo de conocimiento (Kgraph) con un modelo de lenguaje extenso (LLM). Este método aumenta la precisión de la verificación entre un 9 % y un 12 % en comparación con los métodos actuales.
En el ámbito del periodismo y los medios de comunicación, esta tecnología puede ayudar a reporteros y editores a detectar noticias falsas y comparar fuentes de noticias de forma rápida y fundamentada.
En los ámbitos médico y jurídico, sectores que requieren información absolutamente precisa, esta tecnología puede actuar como un "asistente de verificación", ayudando a buscar y autenticar conocimientos especializados.
Además, ClaimPKG también tiene el potencial de integrarse en chatbots o asistentes virtuales, lo que ayuda al sistema a proporcionar respuestas más fiables y evita los "juicios vagos".
La conferencia ACL 2025, celebrada recientemente en Viena (Austria), es uno de los eventos más prestigiosos e influyentes a nivel mundial en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN). El evento reúne a miles de investigadores, ingenieros y expertos en tecnología de grandes organizaciones como Google, Meta, Amazon e IBM, entre otras, para compartir los últimos avances en PLN.
El contenido de la conferencia abarca desde el aprendizaje automático del lenguaje, la traducción automática y el resumen de textos hasta cuestiones éticas y de equidad en la IA lingüística. El tema principal de este año es la capacidad de generalización de los modelos de PLN, un factor clave para que los sistemas de IA se adapten con flexibilidad a nuevos datos y contextos.
Fuente: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm






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