La fiebre del aprendizaje de IA: Preocupaciones sobre la mezcla de lo bueno y lo malo

Los cursos de inteligencia artificial (IA) están creando un gran revuelo que atrae a estudiantes de todos los ámbitos. En medio del mercado de formación en IA, con innumerables anuncios atractivos, muchos se preguntan: ¿quién es responsable de garantizar la calidad?

¿EXPLOSIÓN DE CANTIDAD, CALIDAD INSATISFECHA?

Basta con introducir la palabra clave "cursos de IA" en las plataformas de redes sociales y, muy rápidamente, aparecerá una serie de sugerencias.

Los usuarios pueden toparse fácilmente con innumerables anuncios con introducciones atractivas: "Solo 5 sesiones para dominar la IA", "Aprender IA aumenta las ventas en un 200%" o "No necesitas saber tecnología para dominar la IA"... Desde cursos gratuitos en redes sociales, hasta clases en línea con matrículas "equivalentes a solo unas cuantas tazas de té con leche", o programas especializados que cuestan decenas de millones de dongs, todos proliferan como hongos después de la lluvia.

Según una investigación de los reporteros de Thanh Nien , las características comunes de muchos de estos cursos son la comodidad, la corta duración y el rápido aprendizaje. Un curso básico de IA consta de varias sesiones, con un precio que oscila entre los 500.000 VND y los 5 millones de VND. Para los cursos avanzados, los estudiantes deben invertir entre 7 y 10 millones de VND, o incluso más. Además, muchos centros aplican la estrategia de ofrecer cursos básicos gratuitos y, posteriormente, un descuento del 50% si te inscribes inmediatamente en un curso avanzado.

El Sr. Ngo Huu Thong, Director del Instituto de Aplicación de Tecnología y Desarrollo de Recursos Humanos AiOV, afirmó que el rápido desarrollo de los cursos de IA refleja la tendencia global, en la que la IA se está convirtiendo en una herramienta para cambiar la forma en que las personas trabajan y crean.

Cada vez más personas necesitan realizar cursos de IA.

FOTO: YEN THI

El Sr. Thong afirmó que el auge de los cursos de IA es una señal positiva en términos de popularidad. "Incluso quienes no trabajan en el sector tecnológico tienen la oportunidad de acceder rápidamente a la IA, lo que contribuye a acercar la tecnología a la vida y al trabajo", declaró.

Sin embargo, este experto también expresó su preocupación por el desarrollo acelerado, que supone un riesgo para la calidad, sobre todo porque algunos cursos se organizan actualmente principalmente para «seguir las tendencias» en lugar de construir un programa sistemático. En ese caso, los estudiantes suelen encontrarse en la situación de «no saber cómo aplicar lo aprendido en el curso una vez finalizado».

Desde una perspectiva política, el Máster Nguyen Dang Hieu, Director del Instituto de Ciencias Administrativas Aplicadas, destacó: El Estado ha emitido numerosas resoluciones y estrategias sobre IA, lo que ha contribuido a impulsar su aplicación en todos los ámbitos socioeconómicos y a fomentar su aprendizaje y aplicación generalizada, desde el sector público hasta las empresas privadas. Por consiguiente, es comprensible la creciente oferta de cursos de IA. Sin embargo, este rápido desarrollo ha generado una brecha en la calidad, planteando numerosos riesgos potenciales, especialmente en lo que respecta al equipo de expertos y docentes, quienes desempeñan un papel decisivo en el verdadero valor de cada curso.

Compartiendo la misma opinión, según el Dr. Cam Anh Tuan, Jefe del Departamento de Archivística y Administración de Oficinas de la Universidad de Ciencias Sociales y Humanidades (Universidad Nacional de Hanói), las instituciones de formación en IA, anticipándose a las políticas del Partido y del Estado, están experimentando un fuerte desarrollo, y el número de personas que participan en la docencia aumenta proporcionalmente a la demanda de formación en IA. Sin embargo, el Dr. Tuan también expresó dudas sobre este desarrollo, especialmente en lo que respecta al profesorado.

LOS PROFESORES DE IA NO SOLO SABEN SOBRE IA

El campo de la IA está en constante evolución, y la experiencia práctica y las habilidades comunicativas son igualmente importantes. El profesor Ngo Huu Thong analizó que un investigador con un buen dominio de la teoría, pero que no sabe explicarla, dificulta la comprensión por parte de los estudiantes. Por el contrario, un docente con amplia experiencia práctica y excelentes habilidades comunicativas facilita que los estudiantes apliquen los conocimientos de inmediato en su trabajo. Por lo tanto, es necesario equilibrar estos tres factores: conocimientos básicos, experiencia práctica y habilidades pedagógicas.

"Si cualquiera puede autodenominarse 'experto en IA', el mercado de la formación se convertirá en un mercado heterogéneo, donde los alumnos corren el riesgo de recibir conocimientos parciales y no sistemáticos", añadió el Sr. Thong.

Desde una perspectiva profesional, el Maestro Hieu afirmó que el profesorado es el factor clave que determina el éxito o el fracaso de los cursos de formación en IA. Los instructores de IA deben asegurarse de poseer tanto una amplia experiencia en el campo que imparten o investigan, como habilidades pedagógicas y conocimientos básicos o avanzados de IA.

El maestro Hieu analizó que una persona con formación formal en IA suele ser buena en aspectos tecnológicos, pero si carece de un conocimiento profundo del campo de aplicación, es difícil evaluar con precisión si el producto creado por la IA es realmente adecuado y aporta valor práctico a esa experiencia o no.

"Las personas con una buena experiencia profesional necesitan recibir la formación adecuada en IA, mientras que las personas que son buenas en IA necesitan adquirir un conocimiento profundo del campo de aplicación. Solo entonces la enseñanza podrá garantizar la precisión y acercarse a la realidad", enfatizó el Maestro Hieu.

El Dr. Cam Anh Tuan considera que los docentes deben enfatizar el papel de los usuarios de IA en su trabajo, especialmente los factores éticos y de responsabilidad en la enseñanza de IA, que deben ser prioritarios. "Si los docentes solo 'deifican' la IA sin experiencia práctica, las consecuencias serán muy peligrosas", advirtió el Dr. Tuan.

El profesorado es el factor clave que determina el éxito o el fracaso de los cursos de formación en IA.

Foto: YEN THI

MANTÉNGASE AL TANTO DE LA "FIEBRE DE LA IA"

En el contexto del mercado "mixto" de formación en IA, los expertos recomiendan que los estudiantes se equipen con filtros de información y estén alerta antes de matricularse en cualquier curso.

Según Ngo Huu Thong, los estudiantes primero deben definir claramente sus objetivos: adquirir conocimientos, aplicarlos en el trabajo o profundizar en la investigación. A partir de ahí, deben considerar cuidadosamente el perfil del profesor: su formación, los proyectos en los que ha participado, su capacidad de comunicación y, sobre todo, consultar las opiniones de antiguos alumnos en lugar de fiarse únicamente de la publicidad.

Además, los estudiantes deben priorizar los cursos que tengan una estructura clara, vengan con documentos complementarios, cuenten con apoyo posterior al curso y, lo que es más importante, tengan una filosofía de formación vinculada a tres factores: efectividad (debe poder aplicarse después de completar el curso), responsabilidad (los instructores imparten conocimientos correctos) y aprendizaje permanente (siempre se debe animar a los estudiantes a seguir actualizándose, en lugar de detenerse en un solo curso).

El maestro Nguyen Dang Hieu recomienda 5 criterios más para elegir el curso adecuado: reputación de la institución de formación; calidad y experiencia de los profesores; contenido del programa detallado y cercano al trabajo real; apoyo antes y después de la formación; e instalaciones y equipos de enseñanza.

Propuesta de un marco estándar para el entrenamiento de IA

Según el maestro Nguyen Dang Hieu, lo mejor es crear ciertas condiciones para los instructores de IA, ya que este es un factor que afecta en gran medida la calidad de los cursos de formación en IA y es muy beneficioso para los alumnos.

El profesor Hieu informó que, según la normativa vigente, los docentes en Vietnam que deseen impartir clases deben cursar estudios de formación pedagógica y obtener la certificación correspondiente. En el caso de los docentes de IA, además de este requisito, también deben asistir a cursos de formación, desde nivel básico hasta avanzado, sobre IA, y dominar las habilidades de uso y aplicación de la tecnología en el campo de especialización que imparten o investigan.

Según el experto Ngo Huu Thong, Vietnam necesita un marco estándar mínimo para garantizar la calidad de los cursos de IA. Este marco estándar no debe ser tan académico como en las universidades, pero tampoco debe descuidar los fundamentos.

Es posible combinar dos elementos: conocimientos básicos de IA, datos, ética en IA y habilidades prácticas demostradas mediante proyectos o productos reales. Esto garantizará la eficacia del programa, fomentará la responsabilidad del instructor en la transmisión de conocimientos correctos y estimulará el espíritu de aprendizaje permanente tanto en instructores como en estudiantes, ya que la IA está en constante evolución y todos necesitamos actualizarnos continuamente.

Fuente: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm