Las enormes inversiones de las grandes tecnológicas en inteligencia artificial (IA) y chatbots han generado problemas para los líderes de seguridad de la información corporativa. Según CNBC , la IA se está extendiendo por el entorno laboral, y los líderes de seguridad de la información deben abordar la tecnología con cautela y preparar defensas.
La tecnología detrás de GPT se denomina modelo de lenguaje extenso (LLM). No todas las empresas tienen su propio GPT, por lo que es importante supervisar cómo lo utilizan los empleados. Las personas usarán la IA generativa si la encuentran útil, afirma Michael Chui, socio del McKinsey Global Institute. Chui la compara con usar una computadora o un teléfono en el trabajo.
Incluso cuando está prohibido, los empleados encontrarán maneras de colarse. Históricamente, ha habido tecnologías tan atractivas que la gente estaba dispuesta a pagar por ellas. Por ejemplo, compraron teléfonos celulares antes de que sus empresas les proporcionaran dispositivos personales, según Chui.
Los CISO, que ya lidian con la amenaza de ciberataques, ahora tienen otra preocupación con la IA y la GPT. Según Chui, las empresas pueden licenciar una plataforma de IA para monitorear lo que los empleados revelan a los chatbots y garantizar la protección de la información que comparten.
“Como empresa, no quieres que tus empleados proporcionen información confidencial a un chatbot público”, afirma Chui. Por eso, es importante implementar medidas técnicas, como licenciar el software y firmar acuerdos legales sobre el destino de tus datos.
Una opción segura, según Sameer Penakalapati, director ejecutivo de Ceipal, es que la empresa desarrolle su propia GPT o contrate a desarrolladores de GPT para crear su propia versión. Si crea su propia GPT, el software contendrá exactamente la información a la que la empresa desea que sus empleados tengan acceso. También pueden proteger la información que introducen los empleados. Independientemente de la solución que elija, debe tener cuidado con los datos que se introducen en la GPT.
(Según CNBC)
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