Las empresas de telecomunicaciones se están quedando atrás en inteligencia artificial

[anuncio_1]

Durante casi una década, las operadoras han tenido dificultades para aumentar sus ingresos, lo que ha provocado una disminución significativa de su flujo de caja. Esto ha obligado a las compañías de telecomunicaciones a reducir su plantilla a gran escala mientras buscan soluciones para aumentar su flujo de caja.

La nueva consejera delegada de Vodafone, Margherita Della Valle, ha tomado la decisión de recortar 11.000 puestos de trabajo de un total de 90.000 empleados en medio del pobre retorno de la inversión de la compañía en Europa.

Mientras tanto, el director ejecutivo de BT, Philip Jansen, quien planea recortar 55.000 empleos para 2030, afirmó que la tecnología de IA ofrece una gran oportunidad para que la empresa maximice sus recursos. En consecuencia, la digitalización automatizada podría contribuir a la reducción de 10.000 empleos.

Quedándose atrás de otros campos tecnológicos en IA

BT no es la única que tiene grandes esperanzas en la tecnología de IA. Ahmed Hafez, vicepresidente de Estrategia Tecnológica de Deutsche Telekom, afirma que «la IA es uno de los mayores cambios» que la operadora ha afrontado. Según un estudio de Accenture, la IA tiene el potencial de aumentar la productividad empresarial en al menos un 40 %.

Las empresas de telecomunicaciones son más lentas que las empresas tecnológicas en la aplicación de la IA.

El director de tecnología de Vodafone afirma que la velocidad es el mayor cambio que la automatización traerá al sector de las telecomunicaciones. Sin embargo, en el futuro, una mayor automatización implicará que las empresas ampliarán el uso de la IA más allá de casos de uso específicos, lo que supone un reto para la adaptabilidad.

"No tenemos docenas, sino cientos o miles de casos de uso para la IA. ¿Están las empresas preparadas para esa escala? Además, no creo que estemos desarrollando IA para esto", dijo Hafez.

Mientras tanto, otras empresas tecnológicas han estado implementando IA mucho antes y mucho más rápido, dijo Joe Butler, director de tecnología de Digital Catapult, en un foro organizado por Telecom TV: "Las empresas tecnológicas que utilizan IA están creciendo a un ritmo vertiginoso, y las oportunidades de negocio y la creación de valor están sucediendo a un ritmo increíblemente rápido".

Por ejemplo, «Las implementaciones de IA de Google en toda la empresa fueron exponenciales entre 2013 y 2016», afirmó. «Así que, cuando la industria de las telecomunicaciones habla de perder el tren de la IA, ya lo ha hecho».

IA para el crecimiento

Neil McRae, director de estrategia de red en Juniper Networks y hasta hace poco arquitecto jefe en BT, alienta a las empresas de telecomunicaciones a centrarse en el uso de IA para lograr un "crecimiento de dos dígitos" en lugar de recortar costos, diciendo que, de lo contrario, las empresas "no podrán afrontar el costo de la IA" antes de que puedan pensar en desarrollarla adecuadamente.

Los transportistas necesitan ver la IA como una herramienta de crecimiento en lugar de una solución para ahorrar costos.

La capacidad de las empresas de telecomunicaciones para invertir fuertemente en innovación se ve limitada por su rendimiento financiero. Brian Potterill, director de política de competencia de Ofcom, afirmó que «las estrategias de reducción de costes no son señal de una industria sana» y que la inversión continua de las empresas de telecomunicaciones depende de que el sector obtenga suficientes beneficios.

McRae afirmó que los proveedores de servicios deberían usar la IA para obtener una ventaja competitiva y evitar quedar atrapados en silos regulatorios. Aun así, las empresas de telecomunicaciones deben lidiar con la complejidad de operar sistemas y redes heredados junto con las nuevas tecnologías.

“No se trata de resolver un problema pequeño”, señaló Azfar Aslam, director de tecnología europeo de Nokia, durante una mesa redonda sobre IA en el Foro Mundial de Líderes DSP. “Se trata de analizar todo el sector y combinarlo todo. En las empresas reales, se compite por capital para resolver un problema que tiene un millón de problemas… y ese capital siempre es finito”, explicó Aslam. “A medida que aumenta el coste de implementar la IA, hay que ser muy inteligente al decidir qué problemas resolver primero”.

(Según Inform)

[anuncio_2]
Fuente