Limitaciones de la lista de precios manual
Tradicionalmente, los supermercados han utilizado principalmente un método manual, lo que significa que, cuando es necesario cambiar el precio de un producto, un empleado simplemente reemplaza las etiquetas impresas en los estantes. Una de las pocas tecnologías adoptadas por el sector minorista son los paneles de precios electrónicos, que permiten a los supermercados actualizar los precios con mayor rapidez. Sin embargo, el problema de estos paneles es su elevado coste inicial, mientras que los precios mostrados rara vez cambian, lo que resulta en una baja rentabilidad de la inversión.
Aquí es donde entra en juego la IA. En lugar de estrategias de precios manuales, inflexibles y propensas a errores, la IA ofrece la posibilidad de optimizar los precios de los productos basándose en datos en tiempo real. Esto no solo ayuda a los minoristas a maximizar sus ganancias, sino que también crea un entorno de compra más justo y atractivo para los clientes.
Según una estimación del Consejo Nacional de Pesas y Medidas (NCWM), un supermercado promedio exhibe alrededor de 30 000 productos diferentes. Si los precios se indicaran en carteles de cartón, un empleado solo podría actualizar los precios de entre 60 y 80 libras por hora.
Esto provoca que los supermercados se muestren reacios a cambiar los precios de los productos, ya que el proceso es demasiado laborioso. Además, el método manual es propenso a errores. Un informe de la NCWM de 2024 reveló que aproximadamente el 1,7 % de las etiquetas de precio en los supermercados eran incorrectas, lo que equivale a un promedio de 510 productos con precios erróneos. Por su parte, un estudio de la consultora global McKinsey indicó que los supermercados podrían perder hasta un 2 % de sus ingresos debido a errores de precios.
Es evidente que los métodos tradicionales de fijación de precios no solo dificultan que los supermercados y las tiendas ajusten los precios en consecuencia, sino que también los hacen propensos a errores y erosionan la confianza del cliente.
La nueva "arma" de los supermercados
La integración de la IA en las estrategias de precios puede brindar a los minoristas diversas ventajas competitivas. En primer lugar, las herramientas de IA automatizan procesos y aceleran la respuesta del mercado. Pueden monitorear continuamente los precios de miles de competidores y ajustarlos automáticamente para garantizar que los minoristas no pierdan oportunidades de aumentar las ventas. Grandes empresas como Walmart y Amazon han demostrado la eficacia de este enfoque, con un aumento de ventas del 5 al 10 % tras la implementación de sistemas de precios integrados con IA.
En segundo lugar, la IA permite optimizar las ganancias mediante una previsión precisa de la demanda del mercado, uno de los mayores desafíos del sector minorista. La IA puede analizar grandes cantidades de datos para predecir la demanda, lo que ayuda a los minoristas a evitar el exceso de existencias o la falta de stock, a la vez que maximiza los márgenes de beneficio tanto en temporada alta como baja. Por ejemplo, un sitio web que vende artículos para actividades al aire libre, si detecta un aumento repentino en las búsquedas de la palabra clave "equipo de camping", incrementará su inventario o subirá los precios para anticiparse a la demanda máxima.
En definitiva, la IA proporciona a los minoristas información detallada y exhaustiva sobre el mercado. Los modelos lingüísticos a gran escala (MLE) pueden extraer y estructurar datos de múltiples fuentes, lo que permite comparar no solo productos idénticos, sino también productos similares de diferentes marcas. Esto permite a los minoristas obtener una visión integral y mantener la competitividad en toda su cartera de productos.
Los consumidores se benefician.
El cambio hacia la fijación de precios basada en inteligencia artificial beneficia no solo a las empresas. Los consumidores también se benefician de un entorno de compra que se adapta mejor a sus necesidades individuales.
La ventaja más evidente es que los precios serán más competitivos, ya que los minoristas utilizan la IA para monitorizar a la competencia. Además, la fijación de precios basada en datos en tiempo real elimina los errores causados por procesos manuales, lo que garantiza que los clientes no paguen de más debido a fallos del sistema.
Además, la IA ofrece una experiencia de compra personalizada. En lugar de un precio único para todos, la IA puede analizar el historial de compras de cada cliente para ofrecer ofertas y descuentos a medida. Un estudio de la consultora financiera BCG demostró que las estrategias de precios personalizadas pueden aumentar la fidelización de los clientes hasta en un 15 %. Esto no solo hace que los clientes se sientan valorados, sino que también les ayuda a ahorrar dinero en productos que realmente les interesan.
En definitiva, la IA ayuda a fijar el precio de los productos en función del valor percibido por el cliente. Mediante el análisis de reseñas, comentarios en redes sociales y otras opiniones en línea, la IA puede determinar el valor percibido de un producto y ajustar el precio en consecuencia. Esto garantiza que el precio refleje no solo el coste de producción, sino también la calidad y la satisfacción del cliente que ofrece el producto.
Gracias a los avances tecnológicos, la IA no solo está transformando la forma en que los supermercados y las tiendas publican sus precios, sino también su manera de pensar, lo que aumenta la eficiencia y la competitividad de sus negocios. En un futuro no muy lejano, el precio de un artículo ya no será un número fijo, sino un flujo continuo de datos optimizados, creando un mercado más justo que beneficia tanto a compradores como a vendedores. En cierto modo, la IA promete ser una herramienta revolucionaria que insuflará nueva vida al sector minorista.
Fuente: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
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