En medio de la ola de inteligencia artificial

Después de aproximadamente 20 años de expansión hacia los medios en línea, la prensa vietnamita ahora enfrenta desafíos y oportunidades para cambiar a medida que explota la ola de inteligencia artificial.

Punto de inflexión de la transformación digital

En la primera mitad de la década del 2000, las agencias de prensa vietnamitas adoptaron medidas para expandirse a formatos en línea y adaptarse a los nuevos tiempos. En aquel entonces, los medios impresos tradicionales fueron desarrollando versiones electrónicas para satisfacer las necesidades de los lectores a medida que el acceso a internet se popularizaba.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *Tras la convergencia de las salas de redacción, las agencias de noticias buscan adoptar los avances de la IA. Ilustración: Creada por AI.*

Junto con la expansión de la plataforma de internet, desde entonces, la prensa vietnamita ha mejorado continuamente su modelo de comunicación multimedia y ha acelerado el proceso de transformación digital diversificando formatos de productos como: podcasts, videos , megahistorias, infografías, formato largo, periodismo de datos... Cabe destacar que el canal de YouTube del periódico Thanh Nien ha alcanzado casi 6 millones de suscriptores. Al mismo tiempo, la prensa vietnamita también ha expandido sus canales de redes sociales para aumentar la interacción con los lectores. La mayoría de las agencias de prensa en Vietnam actualmente tienen cuentas en redes sociales y las páginas de fans de muchas de ellas tienen una gran cantidad de seguidores, típicamente la página de fans de Facebook del periódico Thanh Nien tiene más de 2,2 millones de seguidores. Desde entonces, las redes sociales también se han convertido en un canal de comunicación efectivo para las agencias de prensa. No solo diversificando formatos y productos, la prensa también tiene que transformarse digitalmente fuertemente en su organización y operación, especialmente organizando una sala de redacción convergente para maximizar los recursos para todos los canales de medios: periódicos impresos, periódicos en línea, redes sociales, etc. Muchas salas de redacción han aplicado la tecnología digital para cambiar sus métodos operativos, incluyendo la gestión del proceso de publicación, la gestión de datos y la gestión de la interacción pública. En particular, el sistema de gestión y operación de contenido se actualiza continuamente, integrando gradualmente nuevos avances tecnológicos para permitir la convergencia de reporteros y editores, quienes pueden gestionar múltiples contenidos multimedia simultáneamente. Sin embargo, otra realidad es que muchas unidades en general, incluidas las empresas y no solo las agencias de prensa, se centran demasiado en productos y contenidos multimedia sin una organización sistemática basada en una plataforma digital compatible.

Desafíos de la inteligencia artificial

El proceso de transformación digital está en constante evolución. En menos de dos años, la inteligencia artificial (IA) se ha expandido a nivel mundial. A diferencia de internet en el pasado, la IA pronto apareció en Vietnam con avances notables, especialmente la IA generativa: creación de contenido, imágenes, vídeos, etc.

Un producto generado por IA difícilmente puede convertirse en un producto periodístico sin la estandarización de los periodistas profesionales.

Los avances en IA generativa pueden basarse en la información y los datos recopilados para crear contenido a partir de historias, guiones, artículos, etc. Algunas agencias de medios incluso han experimentado con la redacción de artículos y la creación de ilustraciones mediante IA. El periódico Thanh Nien también ha experimentado con ilustraciones e intentado publicar artículos creados con IA. Estos avances han llevado a muchos a preguntarse: ¿Puede la IA reemplazar a los periodistas? Pero, en realidad, no es difícil responder a la pregunta: ¡la IA no puede o aún no ha reemplazado a los humanos en el periodismo! Los productos de IA generativa aún son muy limitados. ¿Por qué responder así? En primer lugar, en términos de autenticidad, un producto periodístico siempre debe verificar y evaluar cuidadosamente la autenticidad de cada detalle de los datos y la información. Además, los productos periodísticos deben cumplir siempre con los principios profesionales y las regulaciones legales, y generalmente registran íntegramente la información de las partes relacionadas, basándose en una red que conecta las fuentes de información. Mientras tanto, muchos de los principales expertos en tecnología del mundo han expresado reiteradamente su preocupación por la autenticidad de los productos generados por IA. Desde la fuente del contenido, los datos y la información de entrada, no pasan realmente por todos los pasos de la evaluación. Por lo tanto, un producto de IA generativa difícilmente puede convertirse en un producto periodístico sin la estandarización de periodistas profesionales. El propio autor también ha dedicado mucho tiempo a probar esto. La IA más inteligente aún se basa en el "aprendizaje automático" y el "aprendizaje profundo", que son "enseñados" por humanos. De igual manera, las imágenes o vídeos de IA generativa solo pueden usarse con fines ilustrativos de forma limitada. En cuanto a las imágenes y vídeos de actualidad que reflejan la realidad, el requisito previo es la precisión, por lo que los productos de IA generativa son prácticamente inútiles en tales casos. Por el contrario, a pesar de las numerosas deficiencias en la precisión, la explosión de productos de IA generativa exige a la prensa enfrentarse a un flujo de información mayor y más rápido, con gran cantidad de noticias falsas. Esto también obliga a las propias agencias de prensa a aumentar el control de la información y los datos.

Sin embargo, aunque no puede o aún no ha podido reemplazar a los periodistas, la IA aún tiene un gran potencial para apoyarlos. Normalmente, facilita la síntesis de datos e información o propone soluciones para inspirar a las personas. Esta es una oportunidad para que las agencias de prensa mejoren su eficiencia laboral. Sin embargo, esta oportunidad requiere una preparación adecuada tanto en infraestructura tecnológica como en recursos humanos. En cuanto a la infraestructura tecnológica, no solo requiere equipos y medios potentes con mayor eficiencia operativa, sino que también debe garantizar la seguridad de la información. En cuanto a los recursos humanos, no solo requiere un equipo con conocimientos tecnológicos para desarrollar aplicaciones de IA, sino que también debe dotar a los periodistas de los conocimientos necesarios para que puedan explotarlas eficazmente. Por ejemplo, si bien la IA es inteligente, para crear una foto o realizar una tarea que facilite la síntesis de información, los usuarios necesitan conocimientos para dar los comandos adecuados a la aplicación. Desde las aplicaciones básicas de IA generativa, los usuarios que quieran explotarlas eficazmente deben tener conocimientos de "ingeniería rápida" para que la aplicación de IA pueda comprender sus necesidades. En resumen, deben aprender a "dar órdenes" a la IA para que funcione. Todo ello exige una mejora integral en tecnología, organización y recursos adecuados a la era de la IA para poder optimizar la efectividad de esta ola.