En medio de la ola de inteligencia artificial

Después de aproximadamente 20 años de expansión hacia los medios en línea, la prensa vietnamita ahora enfrenta desafíos y oportunidades para cambiar a medida que explota la ola de inteligencia artificial.

Punto de inflexión de la transformación digital

En la primera mitad de la década de 2000, las agencias de prensa vietnamitas tomaron medidas para expandirse en línea y mantenerse al día. En ese momento, los periódicos impresos tradicionales desarrollaron gradualmente versiones electrónicas para satisfacer las necesidades de los lectores a medida que el acceso a Internet se hizo más popular.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *Tras la convergencia de las salas de redacción, las organizaciones de noticias buscan adoptar los avances de la inteligencia artificial. Ilustración: creada por IA*

Junto con la expansión de la plataforma de Internet, desde entonces, la prensa vietnamita ha mejorado continuamente su modelo de comunicación multimedia y ha acelerado el proceso de transformación digital diversificando formas de productos como: podcasts, videos, megahistorias, infografías, formatos largos, periodismo de datos... Cabe destacar que el canal de YouTube del periódico Thanh Nien ha alcanzado casi 6 millones de suscriptores hasta la fecha. Al mismo tiempo, la prensa vietnamita también ha ampliado los canales de redes sociales para aumentar la interacción con los lectores. La mayoría de las agencias de prensa en Vietnam actualmente tienen cuentas en las redes sociales y las páginas de fans de muchas de ellas tienen un gran número de seguidores; normalmente, la página de fans de Facebook del periódico Thanh Nien tiene más de 2,2 millones de seguidores. Desde entonces, las redes sociales también se han convertido en un canal de comunicación eficaz para las agencias de prensa. No sólo diversificando formas y productos, la prensa también tiene que transformarse fuertemente digitalmente en su organización y operaciones, especialmente organizando una redacción convergente para maximizar recursos para todos los canales de comunicación: periódicos impresos, periódicos online, redes sociales... Muchas redacciones han aplicado la tecnología digital para cambiar sus métodos operativos incluyendo la gestión del proceso editorial, la gestión de datos y la gestión de la interacción con el público. En particular, el sistema de gestión y operación de contenidos se actualiza continuamente, integrando gradualmente nuevos avances tecnológicos para permitir la convergencia de reporteros y editores para procesar simultáneamente múltiples contenidos multimedia. Sin embargo, otra realidad es que muchas unidades en general, incluidas las empresas y no sólo las agencias de prensa, se centran demasiado en productos y contenidos multimedia sin una organización sistemática basada en una plataforma digital compatible.

Desafíos de la inteligencia artificial

La transformación digital está en constante evolución. En menos de dos años, la inteligencia artificial (IA) ha crecido a nivel mundial. A diferencia de Internet en el pasado, la IA pronto apareció en Vietnam con muchos avances notables, especialmente la IA generativa: creación de contenidos, imágenes, vídeos...

Un producto generado por IA difícilmente puede convertirse en un producto periodístico sin la estandarización de los periodistas profesionales.

Los avances en IA generativa pueden basarse en información y datos recopilados para escribir contenido a partir de historias, guiones, artículos, etc. Algunas agencias de medios incluso han experimentado con la redacción de artículos y la creación de ilustraciones utilizando IA. El periódico Thanh Nien también ha experimentado con esto para las ilustraciones y ha intentado publicar artículos realizados con IA. Estos avances han llevado a muchos a preguntarse: ¿Puede la IA reemplazar a los periodistas? Pero en realidad, no será difícil encontrar la respuesta mediante pruebas: ¡la IA no puede o aún no ha podido sustituir a los humanos en el periodismo! Los productos de IA generativa todavía son muy limitados. ¿Por qué responder así? En primer lugar, en cuanto a la autenticidad, un producto periodístico debe siempre comprobar y evaluar cuidadosamente la autenticidad de cada detalle de datos e información. Además, los productos de prensa siempre deben cumplir con los principios profesionales y las regulaciones legales, y normalmente registran información completa de las partes relevantes basándose en una red que conecta las fuentes de información. Mientras tanto, muchos de los principales expertos en tecnología del mundo han expresado reiteradamente sus preocupaciones sobre la autenticidad de los productos creados por inteligencia artificial. Directamente desde la fuente de contenido, los datos, la información de entrada no pasa realmente por todos los pasos de la evaluación. Por lo tanto, un producto generado por IA difícilmente puede convertirse en un producto periodístico sin la estandarización de los periodistas profesionales. El propio escritor también ha tenido tiempo no tan corto para comprobarlo. La IA más inteligente todavía se basa en el “aprendizaje automático” y el “aprendizaje profundo” “enseñados” por humanos. De manera similar, las imágenes o vídeos generados por IA solo pueden usarse con fines ilustrativos limitados. En cuanto a las imágenes y vídeos que son actuales y reflejan la realidad, el requisito previo es la precisión, por lo que los productos de IA que generan la realidad no son valiosos en tales casos. Por el contrario, a pesar de muchas lagunas de precisión, la explosión de productos de IA generativa requiere que la prensa se enfrente a un flujo de información mayor y más rápido con muchas noticias falsas. Esto también obliga a las agencias de prensa a reforzar el control de la información y los datos.

Sin embargo, aunque no puede o aún no ha podido reemplazar a los periodistas, la IA aún tiene un gran potencial para apoyarlos. Por lo general, se trata de apoyar la síntesis de datos, información o proponer algunas soluciones para estimular aún más a las personas. Esta es una oportunidad para que las agencias de prensa mejoren la eficiencia de su trabajo. Pero esta oportunidad requiere una preparación adecuada tanto en infraestructura tecnológica como en recursos humanos. En cuanto a la infraestructura tecnológica, no sólo se requieren equipos y medios potentes con mayor eficiencia operativa, sino también garantizar la seguridad de la información. En términos de recursos humanos, no solo necesitamos un equipo de personas con conocimientos de tecnología para desarrollar aplicaciones de IA, sino que también necesitamos dotar a los periodistas de conocimientos para que puedan explotar eficazmente las aplicaciones. Por ejemplo, aunque la IA es inteligente, para crear una foto o realizar una tarea que apoye la síntesis de información, los usuarios necesitan conocimientos para dar comandos apropiados a la aplicación. Desde las aplicaciones básicas de IA generativa, los usuarios que quieran explotarlas de manera efectiva deben tener conocimientos de "ingeniería rápida" para que las aplicaciones de IA puedan comprender los deseos del usuario. En pocas palabras, tienes que aprender a “ordenar” a la IA que haga cosas. Todo ello requiere una mejora integral en tecnología, organización y recursos adecuados a la era de la IA para poder optimizar la efectividad de esta ola.