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Logotipo de Google en la pantalla de la tableta. |
En concreto, los desarrolladores y las empresas podrán experimentar con nuevos productos e interfaces de programación (API) que hacen que la creación de modelos de IA sea fácil, segura y escalable utilizando los servicios en la nube de Google.
En consecuencia, la herramienta de computación en la nube del gigante tecnológico brindará a los evaluadores formas de incorporar IA generativa en aplicaciones o trabajar directamente en la propia plataforma de Google.
Google tiene esperanzas especialmente grandes en la IA generativa, un tipo de inteligencia artificial que se centra en crear datos nuevos que sean similares a los datos existentes. En concreto, esta herramienta ayuda al software a utilizar indicaciones para sintetizar información o escribir en un estilo conversacional.
Alphabet, la empresa matriz de Google, dijo que su IA generativa puede resumir mensajes por tema en Gmail, crear presentaciones de diapositivas, personalizar la comunicación con los clientes y tomar notas de reuniones en una versión mejorada de Google Workspace, que ahora tiene miles de millones de usuarios en cuentas gratuitas y pagas.
Google pretende transformar los trabajos de los profesionales del marketing, abogados, científicos y educadores .
El lanzamiento de ChatGPT el año pasado desencadenó una carrera entre los gigantes tecnológicos mundiales. Microsoft se ha comprometido a invertir miles de millones de dólares en la empresa que creó el software, OpenAI.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció el mes pasado que la empresa matriz de Facebook e Instagram está creando un equipo de producto para descubrir cómo “acelerar” el trabajo de IA.
Snapchat, la aplicación para compartir fotografías popular entre los adolescentes, dijo que presentará un chatbot "poderoso" gracias a la última versión de ChatGPT.
Como estaba previsto, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, presentará herramientas de IA integradas en el software empresarial ampliamente utilizado de la compañía el 20 de marzo.
Detrás de cada respuesta de ChatGPT hay decenas de miles de GPU Nvidia A100 necesarias para entrenar y cientos de miles más para ejecutar
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