
El momento en que DeepSeek de China tomó al mundo por asalto generó preocupación en el gobierno indio y en la industria tecnológica.
A principios de abril, el Ministro de Comercio de la India, Piyush Goyal, criticó a los empresarios del país por la falta de innovación.
Nos centramos en aplicaciones de reparto de comida, convirtiendo a jóvenes desempleados en mano de obra barata para que los ricos puedan conseguir comida sin salir de casa. Por otro lado, ¿qué hace una startup china? Trabajan en el desarrollo de tecnología de baterías para vehículos eléctricos y, con ello, dominan el ecosistema actual de vehículos eléctricos», declaró Goyal en un evento del sector.
Los comentarios de Goyal provocaron una reacción negativa por parte de los fundadores de empresas emergentes e inversores indios, que desde hace tiempo han señalado la burocracia y las regulaciones para la importación de equipos informáticos como las principales barreras para la innovación tecnológica.
Ecosistema diferente
Hay varias explicaciones de por qué India —sede de algunos de los niveles más altos del mundo de financiación de empresas emergentes— está rezagada en materia de fabricación avanzada e inteligencia artificial.
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China representa el 30% de la producción manufacturera mundial, mientras que India representa sólo el 3%. Foto: New York Times. |
Sin embargo, los expertos creen que esta brecha se remonta a la década de 1980, cuando los dos países tenían una divergencia económica : China invertía fuertemente en manufactura, mientras que India se inclinaba hacia los servicios.
Hoy en día, China representa el 30% de la producción manufacturera mundial, mientras que India representa sólo el 3%. La mentalidad orientada al servicio de la India y décadas de subinversión en innovación han dejado al país luchando por ponerse al día en la carrera tecnológica global, según analistas, partes interesadas gubernamentales y académicos , informa Rest of World .
“El ecosistema chino es diferente. Ya cuentan con una sólida capacidad de fabricación que han ido desarrollando a lo largo del tiempo. Por lo tanto, para China, crear un producto que pueda comercializarse no es tan difícil”, afirmó Pranay Kotasthane, director del Programa de Geopolítica de Alta Tecnología del Instituto Takshashila. India sigue siendo un ecosistema tecnológico “centrado en los servicios”, un área en la que el país “claramente supera a China”, afirmó.
Mientras tanto, Anant Mani, fundador y CEO de Randomwalk AI, una startup de inteligencia artificial con sede en Chennai, dijo a Rest of World que India no ha innovado como China debido a la “falta de determinación a escala”.
"El ecosistema de startups de IA de la India está vivo, pero no es realmente fuerte. Tenemos chispazos como Sarvam AI, Niramai y Krutrim AI, pero no hay una llama sostenible", comentó Mani.
Fuga de cerebros
India tiene más de 200 nuevas empresas de inteligencia artificial y ha recaudado 560 millones de dólares en inversiones hasta 2024. Sin embargo, el país también es un exportador líder de talento en inteligencia artificial.
Mientras tanto, China, a pesar de tener sólo la mitad del número de investigadores de alta calidad que India, conserva la mayor parte de su talento dentro de su ecosistema doméstico, según el rastreador global de talentos de IA de MacroPolo.
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Si bien India ha registrado cierto éxito en el sector de fabricación de teléfonos inteligentes, muchas otras industrias no han tenido el desempeño esperado. Foto: Reuters. |
A pesar de haber perdido gran parte de su talento en inteligencia artificial ante Estados Unidos y Europa, India aún alberga a más del 20% de los ingenieros de diseño de semiconductores del mundo, según Kotasthane. Según las estadísticas, en la India hay hasta 25 empresas líderes de semiconductores con centros especializados de diseño e investigación y desarrollo, incluidos gigantes mundiales como Intel, Nvidia y Qualcomm.
Si bien posee una gran cantidad de talento, la paradoja es que la inversión de la India en innovación es escasa, lo que socava sus ambiciones de enfrentar a China. El país gasta sólo el 0,64% de su PIB en investigación y desarrollo, muy por detrás del 2,4% de China o el 3,5% de Estados Unidos.
La mentalidad india consiste en ver Silicon Valley como una extensión de nosotros mismos. Exportamos a la mayoría de nuestros talentos más brillantes a Estados Unidos, donde se convierten en líderes y crean centros de externalización como Bangalore. No son indios que representan a la India en Estados Unidos. Se han convertido en estadounidenses y sirven a los intereses de Estados Unidos», afirmó Payal Arora, antropóloga digital y profesora de culturas inclusivas de IA en la Universidad de Utrecht.
Al darse cuenta de su error, el gobierno indio ha intensificado sus esfuerzos para apoyar a las empresas emergentes de IA y reducir la dependencia de las importaciones de chips extranjeros con la misión IndiaAI de 1260 millones de dólares, lanzada en marzo de 2024. Además, el país planea construir un gran clúster de unidades de procesamiento gráfico (GPU), una poderosa red de computadoras de alta velocidad que entrenan modelos de IA, y ofrecer incentivos para el diseño de chips nacionales.
A medida que se vuelve cada vez más difícil para los inversores extranjeros acceder a China en medio de los crecientes aranceles, los expertos de la industria dicen que es aquí donde el sector tecnológico de la India podría beneficiarse de la actual guerra comercial.
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Los empleados prueban teléfonos móviles en una fábrica de la India. Foto: Bloomberg. |
A principios de enero, Microsoft anunció una inversión de 3.000 millones de dólares durante los próximos dos años en la infraestructura de nube y la inteligencia artificial de la India. Otro gigante, Amazon, ha gastado 120 millones de dólares para financiar la producción y el desarrollo de IA en este país de mil millones de habitantes.
El cofundador y presidente de Infosys, Nandan Nilekan, se mostró optimista y argumentó que India está bien posicionada para permitir una adopción más rápida de la IA, gracias a la transformación digital que ha experimentado el país en los últimos 15 años.
No deberíamos preocuparnos por que alguien no construya un modelo. Cualquiera puede construir un modelo de IA sin mayor problema. Todo el conocimiento está disponible. Los nuevos datos marcan la diferencia, así que hay que cambiar el enfoque, comentó Nilekan.
Fuente: https://znews.vn/vi-sao-an-do-tut-hau-so-voi-trung-quoc-ve-cong-nghe-post1549730.html
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